目標

スーパーフードラボは、株式会社ジョージオリバーの日本の化粧品ブランドであり、古来の健康習慣と最新の科学を融合させ、美を高める製品で知られています。同ブランドは2020年初頭にAmazonのストアでの販売を開始し、売上拡大のためにAmazon Adsを自社で運用していました。しかし2023年、広告運用の複雑化と管理工数の増加に対応するため、パートナー企業との連携を検討しました。

スーパーフードラボは2024年3月、広告運用を効率化し、パフォーマンスを向上させるため、株式会社Shirofuneと提携しました。Shirofuneは、日本の企業であり、Amazonのストアを含む主要なECサービスの広告管理を自動化するデジタル広告ツールを提供しています。同社のアルゴリズムは、広告運用のプロフェッショナルが行うさまざまな意思決定を再現するため、2万時間以上の開発期間を経て生み出されました。10年以上にわたって改良された独自の入札アルゴリズムは、社内での広告運用の改善において重要な役割を果たしました。スーパーフードラボは、広告配信の最適化、パフォーマンスの追跡、キャンペーン分析を通じて、ROASを向上させ、Amazonのストアへのトラフィックを増加させることを目指しました。

アプローチ

30日間のトライアル期間中、Shirofuneはスーパーフードラボのチームに対し、広告管理ツールの効果的な活用方法を説明しました。複数回にわたるオンボーディングを通じて、機能説明や設定のデモンストレーション、質疑応答を行い、適切なツール設定をサポートしました。

入札自動化は、広告配信の最適化において重要な要素でした。入札の最適化は労力を要するものの不可欠な作業であり、この点でShirofuneのツールは優れていました。アルゴリズムは、スーパーフードラボのキーワードやターゲットに対し、予算とターゲットのROASを指定することで、自動的に入札額を設定しました。リアルタイムのパフォーマンス指標を基に、Shirofuneは入札額を調整し、トラフィックの多い日や時間帯に対応しました。

ブランドの露出を増やすため、Shirofuneはスポンサープロダクト広告を活用し、お客様が商品検索を行う際に注目を集め、購入へとつなげました。このアプローチは、スーパーフードラボのブランド認知が限定的であったため、プロダクトの認知と売上の向上に特に効果的でした。

パフォーマンス追跡と分析を強化するために、Shirofuneはスーパーフードラボに詳細なレポートを提供しました。これらのレポートには、キャンペーンのパフォーマンス、キーワード、検索クエリに関する自然言語による説明が含まれており、ワンクリックで過去13か月間のインサイトやトレンドが表示されました。たとえば、Change Analysisレポートでは、パフォーマンス向上や低下の要因を特定し、その理由を説明しました。

以前、スーパーフードラボは広告データを手動で分析していましたが、この方法は精度が低く、時間もかかっていました。Shirofuneは、入札、予算管理、レポートを自動化することで、パフォーマンスを高め、広告運用工数を削減しました。また各キャンペーンと予算ごとに下限ROASを設定することで、広告運用の精度を向上させました。またユーザーは、これらのタスクを必要に応じて手動で管理するか、ツール推奨の内容を確認して進めるかを選択することができました。

結果

Shirofuneを導入して以来、スーパーフードラボは複雑で単調な広告管理業務から解放され、広告の効果を向上させました。入札、レポート作成、予算管理といった主要プロセスを自動化することで、Shirofuneはスーパーフードラボがより戦略的な計画やマーケティングのクリエイティブな側面に集中できるようになりました。

Shirofune導入前後の3か月間の比較データでは、スーパーフードラボのAmazonのストアにおいてROASが1.67%向上し¹、獲得件数が64%増加²、クリック数が20%増加した³ことが確認されました。

出典

^1～3 スーパーフードラボ、日本、2023～2024年。