Saras AnalyticsとBidXは、新しいAPIダッシュボードを使用してAPI呼び出しのベストプラクティスを最適化する

API連携の管理には、テクノロジーが効率的に機能し、運用されていることを確認するために、継続的な最適化とモニタリングが必要になる場合があります。これには、開発者が呼び出しパターンのパフォーマンス、エラー応答、および傾向を把握するための時間が必要です。特に、迅速なサポートを必要とする未知の問題について、企業はAPI呼び出しの監視と管理に関する課題に直面する可能性があります。こうしたメンテナンス要件に時間がかかることで、開発者が新しい機能の作成や機能の改善のための時間を取れなくなってしまうということがしばしば起こります。

Amazon Adsは、最近リリースされたAmazon Ads API連携ダッシュボードでこれらの課題を解決し、企業におけるAPI連携の管理をサポートしています。ダッシュボードでは、呼び出しパターンに関する情報を企業に提供します。企業は、主要な指標を確認して、傾向を理解し、トラブルシューティングを行えます。また、商品、機能、APIリソース、地域などの特徴によるフィルタリングなど、高度な分析をサポートするフィルター機能を備えています。ダッシュボードには、概要、応答コード、商品とマーケットプレイス、リソース、時間単位のページなど、5つのメインタブがあるため、詳細な分析を行うことができます。表示されるすべての指標は、企業のAPI連携に固有のもので、パーソナライズされたビューが表示されます。

Saras Analyticsは、2023年11月にAPI連携ダッシュボードの使用を開始し、過去1年間に発生した複数のエンドポイントに起因するエラー応答コードを特定できました。この特定により、個々のエンドポイントをトラブルシューティングし、レート制限をより適切に計画することでスロットリングを減らすことができました。Saras Analyticsでは、ダッシュボードを使用する前は、API呼び出しのうちわずか30%しか成功しなかったと推定されていますが、ダッシュボードを使用した後は、呼び出しの98%が成功しています¹。また、開発者、カスタマーサポート、プロダクトマネージャーの各職務において、チームとして週に18時間を節約できると見積もっています。

BidXは、2023年12月に呼び出しパターンの傾向の分析を開始し、数か月で特定のエンドポイント、応答コード、原因となる期間を特定して、広範囲にわたる問題を修正しました。ダッシュボードのフィルタリングの精度により、このような可視性が可能になりました。BidXは、ダッシュボードから得られたインサイトによってスロットルインスタンスを大幅に削減できることも突き止めました。これは、Amazon DSPレポートへのリクエストを最適化するうえで役立ちます。このダッシュボードにより、毎週費やされている開発者の時間を大幅に節約できると予測されています。BidXは、継続的な改善と戦略的意思決定のための積極的なツールとして連携ダッシュボードを使用する予定です。²

APIにとどまらず、Amazon Adsメディアプランニングスイートは、広告主様が機械学習やチャネル間をつなぐツールを使用して、オーディエンスにリーチすることができるようにサポートします。また、ブランドがマーケティング戦略をさらに発展させるのに役立つファーストパーティおよびサードパーティのインサイトも利用できます。たとえば、広告プランナーは予算配分を計画するツールであり、チャネルプランニングは詳細なメディアプランの作成をサポートします。