Che cos'è l'analisi digitale?

L'analisi digitale è la misurazione dei dati quantitativi relativi alla performance dei contenuti online, tra cui campagne pubblicitarie, social media e siti web. Ciò significa che fornisce informazioni da fonti digitali su come i clienti rispondono o interagiscono con i tuoi contenuti e le tue campagne di marketing. L'analisi digitale è importante per aiutarti a valutare sia il successo della campagna sia le risposte del pubblico, fornendoti dettagli su cui basare la tua strategia di marketing.

Per iniziare, ecco la nostra guida completa all'analisi digitale. Puoi esplorare ancora più approfonditamente i nostri dati di ricerca per inserzionisti e professionisti del marketing.

L'analisi digitale è importante perché fornisce dati su quali contenuti funzionano per il tuo brand e quali no. L'analisi digitale ti consente di misurare direttamente il tuo successo e di affrontare i punti deboli, aiutandoti a creare contenuti e annunci migliori.

Considerare i dati di analisi nel marketing digitale è importante per ottimizzare ulteriormente le campagne, raggiungere i segmenti di pubblico con contenuti rilevanti e stimolare vendite o conversioni, ad esempio. È particolarmente utile servirsi dei dati di analisi per avere una visione olistica delle campagne e dei contenuti, il che può aiutarti ad offrire esperienze del cliente eccezionali.

L'analisi digitale può anche aiutare a misurare il costo dei tuoi annunci digitali, spesso determinato dai modelli di prezzo basati sul costo per clic (CPC) o sul costo per mille (CPM). Questi dati possono aiutarti a comprendere il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) dei tuoi annunci, parte integrante della tua strategia di marketing digitale.

L'analisi digitale offre il vantaggio di raccogliere informazioni sui contenuti e sulle campagne digitali, quindi ti consente di avere visibilità sulla loro performance. L'utilizzo dell'analisi digitale riduce le congetture nella tua strategia di marketing.

Quasi 1 professionista del marketing su 5 ha difficoltà a misurare l'efficacia delle proprie iniziative di marketing, ma l'analisi digitale potrebbe aiutare il tuo brand a raggiungere il successo.¹ Più informazioni hai sul tuo brand e sulle tue campagne, più efficaci sono la tua presenza e i tuoi messaggi digitali.

Esistono molti modi di considerare l'analisi digitale e l'approccio più efficace dipende in larga misura dai Key Performance Indicator (KPI) e dagli obiettivi e risultati chiave (OKR) unici del brand. In generale, un buon punto di partenza per l'analisi dei dati web è suddividere i contenuti principali e gli annunci in base al traffico del sito web, alle informazioni sui prodotti, all'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) e al coinvolgimento sui social media. Esistono anche analisi digitali che possono aiutarti a chiarire le esigenze dei tuoi clienti, che possono quindi aiutarti a individuare i prodotti e le opportunità migliori per aumentare il tasso di conversione e le vendite, ad esempio.

Riportiamo di seguito alcuni esempi di analisi digitale e i dati da considerare per ciascuno di essi:

La creazione di una strategia di analisi digitale inizia dall'esame dei dati. La definizione dei KPI è il passo successivo per garantire che le analisi comunichino correttamente i dati che desideri modificare o migliorare. Puoi affinare le tue analisi digitali affrontando i punti più alti e bassi dei tuoi dati, sfruttando le aree con performance superiori al previsto e riducendo quelle con performance che non raggiungono gli obiettivi, ad esempio. Un altro modo per migliorare la tua strategia di analisi digitale è integrare offerte personalizzate, una delle principali tendenze commerciali nel 2022. Secondo eMarketer e Data Axle, la maggior parte degli utenti di Internet statunitensi desidera offerte personalizzate basate sugli acquisti precedenti.²

Esistono molte tecniche diverse di consolidamento delle informazioni nell'analisi digitale nella pubblicità, a seconda dell'area geografica, della quantità o della copertura delle campagne. Amazon Ads offre diversi strumenti e soluzioni per la misurazione del brand che possono aiutarti a valutare l'efficacia della tua pubblicità. Ad esempio, Dati del brand di Amazon Ads include una funzione, "Ritorno sul coinvolgimento", che mostra le vendite medie nell'arco dei 12 mesi successivi al coinvolgimento dei clienti con un brand, per comprendere meglio l'impatto degli acquisti a più lungo termine. Altre opzioni del prodotto includono Amazon Marketing Cloud, che consente di esplorare la misurazione delle campagne e l'analisi del pubblico e Sizmek Ad Suite, che può fornire informazioni preziose con dati per l'ottimizzazione delle campagne e la pianificazione dei media. Inoltre, Amazon Attribution è un modo gratuito di misurare come le strategie di marketing all'esterno di Amazon (ricerca organica e a pagamento, social, display, video ed e-mail) influiscono sulle attività di acquisto e sulla performance delle vendite su Amazon. Comprende una serie di dati su ricerca organica e a pagamento, social, display, video ed e-mail.