Caso di studio
Shirofune aumenta del 20% i clic di Superfood Lab attraverso la gestione automatizzata degli annunci
Scopri come Superfood Lab ha collaborato con Shirofune per semplificare le operazioni degli annunci su Amazon Ads. Attraverso l'automazione delle offerte, del budget e dell'analisi delle prestazioni, Superfood Lab ha ottenuto miglioramenti significativi nel ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS), nelle acquisizioni e nei tassi di click-through.
Risultati principali
64%
di aumento delle acquisizioni
20%
di aumento del numero di clic
1,67%
8,2 volte superiore
Soluzioni usate
Obiettivi
Superfood Lab è un brand di cosmetici giapponese di George & Oliver, Co. Ltd., noto per combinare antiche pratiche della salute con la scienza moderna al fine di valorizzare la bellezza. Il brand ha iniziato a vendere su Amazon all'inizio del 2020, gestendo autonomamente Amazon Ads per incrementare le vendite. Tuttavia, nel 2023, Superfood Lab ha cercato un partner per ridurre la complessità e il tempo necessario per la gestione degli annunci.
Per semplificare le operazioni pubblicitarie e migliorare la performance, Superfood Lab ha collaborato con Shirofune a marzo 2024. Shirofune, con sede in Giappone, offre uno strumento di pubblicità digitale che automatizza la gestione degli annunci attraverso le principali aziende di e-commerce, incluso Amazon. Il suo algoritmo è stato sviluppato in oltre 20.000 ore per replicare il processo decisionale di un esperto gestore di annunci in vari scenari. L'algoritmo proprietario di offerta dell'azienda, perfezionato in 10 anni, ha svolto un ruolo chiave nel miglioramento delle operazioni interne degli annunci promozionali. L'obiettivo di Superfood Lab era migliorare il ROAS e portare più visitatori al loro Store Amazon ottimizzando la distribuzione degli annunci, il monitoraggio delle performance e l'analisi delle campagne.
Approccio
Durante il periodo di prova di 30 giorni del loro software, Shirofune ha dedicato del tempo a formare i team di Superfood Lab su come utilizzare efficacemente lo strumento di gestione degli annunci. Ha effettuato diverse chiamate di inserimento per spiegare le funzioni, mostrare le impostazioni, rispondere alle domande e verificare che lo strumento fosse configurato correttamente.
Fare un'offerta in modo automatico è stata una funzione chiave nel migliorare la distribuzione degli annunci. L'ottimizzazione delle offerte, un compito laborioso ma essenziale, è dove lo strumento di Shirofune è risultato eccellente. L'algoritmo di Shirofune è stato programmato per oltre 20.000 ore per replicare le decisioni che un esperto gestore di annunci prenderebbe in varie situazioni. L'algoritmo imposta automaticamente gli importi delle offerte per le parole chiave e i target di Superfood Lab specificando il budget e il ROAS target. In base ai dati di performance in tempo reale, l'azienda ha regolato le offerte in modo che corrispondessero ai giorni e alle fasce orarie con maggiore affluenza di visitatori.
Per aumentare la visibilità del brand, Shirofune ha utilizzato gli annunci Sponsored Products per catturare l'attenzione degli acquirenti durante le ricerche di prodotti e convertirli in clienti. Questo approccio è stato particolarmente efficace data la limitata popolarità del prodotto di Superfood Lab, contribuendo ad aumentare la visibilità e le vendite.
In precedenza, Superfood Lab analizzava manualmente i dati degli annunci, ma questo approccio era meno accurato e richiedeva più tempo. Per migliorare il monitoraggio e l'analisi, Shirofune ha fornito a Superfood Lab report dettagliati, con spiegazioni in linguaggio naturale su performance della campagna, parole chiave e termini di ricerca. Con un solo clic, questi report mostrano le tendenze dei dati negli ultimi 13 mesi. Il report di analisi delle variazioni, per esempio, ha identificato e spiegato le ragioni alla base dei miglioramenti o dei cali delle performance.
Oltre all'automazione delle offerte e dei report, Shirofune ha automatizzato anche la gestione del budget per garantire un'allocazione e un utilizzo ottimali. Il software ha migliorato la precisione della gestione degli annunci impostando obiettivi minimi di ROAS da utilizzare come target per ogni campagna e budget. Se necessario, gli utenti possono scegliere di gestire manualmente queste attività o revisionare i consigli dell'IA.
- Satoshi Nakamura, Direttore, George Oliver Co., Ltd. (parent company di Superfood Lab)Shirofune ha ridotto significativamente il carico di lavoro legato alle regolazioni delle offerte.
Risultati
Da quando ha implementato Shirofune, Superfood Lab ha liberato i propri team da complessi e monotoni compiti di gestione degli annunci migliorandone al contempo l'efficacia. Attraverso l'automazione dei processi chiave, tra cui la gestione delle offerte, la creazione di report e la gestione del budget, Shirofune permette a Superfood Lab di concentrarsi sulla pianificazione strategica e sugli aspetti creativi del marketing.
Il confronto dei dati in un periodo di 3 mesi prima e dopo l'implementazione di Shirofune ha rivelato un aumento dell'1,67% del ROAS,1 acquisizioni più alte del 64%,2 e il 20% in più di clic3 sullo Store Amazon di Superfood Lab.
Fonti
1-3 Superfood Lab, Giappone, 2023–2024.