Amazon Marketing Cloud prend désormais en charge l'analyse d'attribution personnalisée

L'attribution est un processus systématique, contribuant à déterminer quelle(s) campagne(s) doivent se allouer du crédit pour avoir généré des conversions suite à une exposition ou une interaction publicitaire. Les annonceurs peuvent désormais personnaliser les paramètres suivants lorsqu'ils conduisent des analyses d'attribution dans Amazon Marketing Cloud (AMC) :

• Fenêtre rétrospective : Cette fenêtre détermine la période rétrospective de prise en compte des interactions ayant contribué à une conversion. AMC autorise désormais les annonceurs à définir une fenêtre rétrospective de 28 jours maximum.
• Modèle d'attribution : Ce modèle détermine les règles d'attribution du crédit aux différentes interactions ponctuant le chemin de conversion. AMC autorise désormais les annonceurs à faire leur choix entre les options suivantes :
• Modèle basé sur la première interaction : attribuer 100 % du crédit à la première interaction du chemin de conversion
• Modèle basé sur la dernière interaction : attribuer 100 % du crédit à la dernière interaction du chemin de conversion
• Modèle à pondération égale : répartir uniformément le crédit sur l'ensemble des interactions du chemin de conversion
• Modèle basé sur la position : répartir le crédit entre la première et la dernière interaction du chemin de conversion, la pondération de ces deux interactions étant personnalisable (par ex., 30 % pour la première interaction et 70 % pour la dernière)

Des requêtes pédagogiques sont fournies pour faciliter et accélérer l'exécution des fonctions d'attribution personnalisée.

L'attribution standard basée sur la dernière interaction au cours d'une fenêtre rétrospective de 14 jours est appliquée par défaut aux rapports de campagne Amazon Ads. Avec le lancement de l'attribution personnalisée dans AMC, les annonceurs disposent de plus de flexibilité pour adapter le modèle d'attribution à leurs préférences en matière d'analyse des requêtes, en vue de mieux comprendre la contribution de leurs différentes campagnes à leurs objectifs. Plus précisément, ce lancement aide les annonceurs à :

• Collecter des données d'attribution à l'échelle de leurs campagnes et de leurs médias. Les rapports de campagne standards mesurent les conversions attribuables à chaque campagne individuellement. Avec l'attribution personnalisée dans AMC, les annonceurs peuvent remonter le chemin de conversion pour comparer la contribution agrégée de différentes campagnes et canaux médias.
• Envisager le parcours client de manière plus complète. La fenêtre rétrospective standard de 14 jours ne tient compte des vues et des clics enregistrés qu'au cours des 14 jours précédant une conversion. En autorisant les annonceurs à étendre cette fenêtre rétrospective à 28 jours, AMC les aide à mesurer l'impact des interactions observées dans les phases initiales du parcours d'achat. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les marques vendant des produits au cycle d'achat long.
• Estimer la valeur tangible des campagnes de hauts et de milieu d'entonnoir. Le modèle d'attribution standard basé sur la dernière interaction tend à surestimer l'impact des médias de bas d'entonnoir. En mobilisant d'autres méthodes d'attribution, comme le modèle basé sur la première interaction et le modèle à pondération égale, désormais disponibles dans AMC, les annonceurs peuvent mieux comprendre l'impact des campagnes d'entonnoir supérieur et intermédiaire sur les ventes finales.
• Aligner la méthode d'attribution sur les pratiques habituelles de l'annonceur. Certaines marques et agences ont leurs propres préférences en matière de fenêtres rétrospectives et de modèles d'attribution. Avec l'attribution personnalisée dans AMC, les annonceurs peuvent calquer leur approche sur leurs pratiques habituelles, afin de pouvoir comparer différents fournisseurs.