Étude de cas
Saras Analytics et BidX utilisent un nouveau tableau de bord d'API afin d'optimiser les bonnes pratiques en matière d'appel d'API
Objectifs
- Surveillez et gérez efficacement les appels à l'API Amazon Ads grâce à un tableau de bord d'intégration personnalisé
- Améliorez les taux de réussite des appels d'API et limitez les instances
- Optimisez les pratiques commerciales et faites des économies sur vos ressources en développeurs
Approche
- Tableau de bord personnalisé utilisé pour comprendre les modèles d'appels d'API Amazon Ads pour des intégrations propres à l'API
- Données collectées à partir d'un tableau de bord pour réparer la solution technologique d'un partenaire Amazon Ads et optimiser les appels d'API
Résultats
- Le taux de réussite des appels est passé de 30 % à 98 %1
- Identification et causalité d'un problème répandu, donnant à l'équipe les moyens de le résoudre 2
- Heures économisées chaque semaine sur les rôles de développeur, d'assistance client et de chef de produit2
Dans un monde en constante évolution, les données technologiques peuvent être un facteur clé pour accélérer la croissance des entreprises. Nous explorons ici comment deux partenaires Amazon Ads de premier plan ont utilisé le tableau de bord d'intégration des API, une solution de planification média Amazon Ads, pour optimiser leurs pratiques commerciales et gagner un temps précieux.
La technologie peut être un outil puissant dans le domaine de la publicité, et les deux partenaires avancés d'Amazon Ads Saras Analytics et BidX le savent bien. Saras Analytics est une entreprise spécialisée dans l'analyse centrée sur Amazon qui permet aux annonceurs d'accéder plus rapidement à leurs données. BidX permet aux marques d'accélérer leur croissance et de développer leur activité en automatisant les tâches clés de gestion de campagne à l'aide de son logiciel de pointe. Ces deux entreprises utilisent l'API Amazon Ads, un moyen programmatique de gérer les opérations publicitaires, comme outil pour contribuer à créer des technologies innovantes.
Les intégrations à l'API nécessitent un support continu
Gérer une intégration à l'API peut nécessiter une optimisation et une surveillance continues pour assurer le bon fonctionnement de la technologie. Il faut du temps aux développeurs avant de comprendre les performances des modèles d'appels, les réponses aux erreurs et les tendances. Les entreprises peuvent faire face à des défis dans la surveillance et la gestion des appels d'API, en particulier lorsque cela concerne des problèmes inconnus qui nécessitent une assistance rapide. Se concentrer sur ces exigences en matière de maintenance peut souvent demander du temps aux développeurs, qu'ils ne peuvent pas consacrer à la création ou à l'amélioration de fonctionnalités.
Un nouveau tableau de bord d'intégration soutient les statistiques de santé de l'API
Amazon Ads a résolu ces défis grâce au lancement récent du tableau de bord d'intégration à l'API Amazon Ads, qui permet aux entreprises de gérer plus facilement leur intégration à l'API. Le tableau de bord apporte aux entreprises des informations concernant leurs modèles d'appels afin qu'elles puissent étudier les statistiques clés, comprendre les tendances et résoudre les problèmes. Il propose des fonctionnalités de filtre qui contribuent à une analyse avancée, y compris en filtrant les résultats par dimensions comme les produits, les fonctions, les ressources d'API et les zones géographiques. Le tableau de bord se compose de cinq onglets principaux pour une analyse détaillée : aperçu, codes de réponse, produits et marketplaces, ressources et pages horaires. Toutes les statistiques affichées sont spécifiques à l'intégration à l'API de l'entreprise, pour un affichage personnalisé.
Créer des intégrations à l'API plus robustes pour économiser du temps et des ressources
Saras Analytics a commencé à utiliser le tableau de bord d'intégration à l'API en novembre 2023. Il a permis à l'entreprise d'identifier des codes de réponse d'erreurs qui sont apparus à plusieurs points d'accès l'année dernière. Cette identification a permis à l'entreprise de dépanner chacun de ces points d'accès et de réduire les limitations en prévoyant mieux les limites de débit. Avant d'utiliser le tableau de bord, Saras Analytics estime que seulement 30 % de ses appels à l'API réussissaient. Après utilisation du tableau de bord, ce sont 98 % de ses appels qui réussissent1. L'entreprise estime également que son équipe gagne 18 heures par semaine sur ses rôles de développeur, d'assistance client et de chef de produit.
Notre technologie est désormais plus résiliente, car nous savons quels éléments prendre en compte avant d'effectuer un appel d'API.
— Ritvik Singhvi, chef de produit pour Saras Analytics
BidX a commencé à analyser les tendances en matière de modèles d'appels en décembre 2023 et a résolu en quelques mois un problème répandu après avoir remarqué la responsabilité d'un point d'accès, d'un code de réponse et d'une période de temps spécifiques. La granularité du filtrage du tableau de bord a rendu cette visibilité possible. BidX a également découvert qu'il était possible de réduire ces instances de limitation de manière significative grâce aux données récupérées au sein du tableau de bord. Ces données ont ensuite aidé l'entreprise à optimiser les requêtes vers les rapports Amazon DSP. L'entreprise estime que le tableau de bord permet à ses développeurs de gagner un temps précieux chaque semaine. C'est pourquoi BidX compte utiliser le tableau de bord d'intégration comme outil proactif afin de proposer des améliorations en continu et de prendre des décisions stratégiques.2
J'ai appris que surveiller la santé de l'API sur le tableau de bord n'est pas seulement une mesure réactive, mais une approche stratégique pour maintenir un système robuste et efficace. Exploiter des visualisations nous a permis d'anticiper de potentiels problèmes, assurant le fonctionnement fluide de nos intégrations à l'API. Le tableau de bord d'intégration est devenu la pierre angulaire de notre stratégie de prise de décision centrée sur les données et nous permet d'optimiser nos performances en continu.
— Hosni Mansour, développeur principal, BidX
En savoir plus sur les solutions de planification média
Au-delà des API, la suite de planification média Amazon Ads Media Planning propose des solutions pour aider les annonceurs à atteindre leur public en utilisant le machine learning et des outils qui connectent les différents canaux. Des données first-party et tierces sont également disponibles pour aider les marques à développer davantage leur stratégie marketing. Par exemple, le planificateur publicitaire est un outil qui aide les annonceurs à planifier l'allocation du budget, tandis que la planification des canaux contribue à l'élaboration d'un plan média détaillé.
1 Données fournies par l'agence, Inde, États-Unis, 2023-2024
2 Données fournies par l'agence, Allemagne, 2023-2024