DemandHelm aide Zoom à augmenter son retour sur investissement grâce à l'analyse rapide de la vente au détail

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Pour aider Zoom à optimiser sa stratégie Amazon Ads, DemandHelm lui a prêté main-forte afin de trouver des possibilités d'accroître la précision des analyses, en identifiant des données contribuant à orienter sa stratégie, notamment des données sur les performances et des données retail disponibles toutes les heures pour orienter les optimisations des campagnes intrajournalières. Pour ce faire, DemandHelm a utilisé des informations issues d'Amazon Marketing Stream et de l'analyse rapide de la vente au détail.

Les données sur les performances d'Amazon Ads sont disponibles toutes les heures sur Amazon Marketing Stream, ce qui permet à Zoom de savoir à quelles heures de la journée les ventes, les taux de conversion et le ROAS sont les plus élevés. L'analyse rapide de la vente au détail fournit des informations horaires sur la vente au détail, ce qui permet une optimisation globale des campagnes Amazon Ads à l'aide des statistiques sur les performances de la vente au détail, comme les unités commandées et le chiffre d'affaires généré par les commandes. Ces statistiques sont résumées toutes les heures et réparties par ASIN. Grâce à l'analyse rapide de la vente au détail, DemandHelm peut fournir des données plus globales sur les performances de Zoom dans l'Amazon Store, notamment sur les performances organiques, avec le total des commandes, les ventes et les statistiques d'inventaire résumés toutes les heures.

En combinant les données sur les performances et les données retail, Zoom peut désormais effectuer des optimisations horaires plus avisées, comme augmenter les enchères des campagnes au niveau de l'ASIN aux heures où le nombre de vues de la page produit, le taux de conversion et le nombre d'unités commandées sont élevés. Grâce à la plateforme DemandHelm, Zoom a pu automatiser les optimisations horaires à l'aide d'une diffusion programmée avancée et affecter les dépenses publicitaires aux heures où les performances sont meilleures.

L'accès combiné à ces données sur les performances et à ces données retail a permis de prendre des décisions intrajournalières plus pertinentes, aidant ainsi des clients comme Zoom à tirer parti de nouveaux signaux d'optimisation qui contribuent à améliorer les performances de la marque.

Chez DemandHelm, l'intégration de l'analyse rapide de la vente au détail nous a permis de concevoir des visualisations efficaces qui aident nos clients à prendre de meilleures décisions. L'affectation de budgets publicitaires, la planification d'offres et la génération de trafic externe pendant les périodes à fort trafic aident nos clients à améliorer leur retour sur investissement et leurs taux de conversion.

— Jon Short, vice-président de la réussite client, DemandHelm

Eric Battin, vice-président des ventes et de la planification chez Zoom North America, déclare : « Nous comprenons désormais bien mieux comment et quand les clients achètent nos produits, ce qui nous permet d'améliorer nos optimisations publicitaires horaires ainsi que notre retour sur investissement. »

Après avoir mis en place une diffusion programmée avancée s'appuyant sur des données issues de l'analyse rapide de la vente au détail et sur des statistiques de performance horaires d'Amazon Marketing Stream, Zoom a constaté les améliorations ci-dessous concernant ses performances, après avoir comparé ses performances entre le 21 avril et le 26 mai 2023 (35 derniers jours) et entre le 23 mars et le 20 avril 2023 (35 jours précédents).

• Augmentation de 12 % du taux de conversion¹
• Augmentation de 7 % du ROAS²
• Augmentation de 145 % des ventes³

L'affectation du budget aux heures optimales de la journée, l'augmentation des taux de conversion et la possibilité d'effectuer des dépenses incrémentielles grâce à des processus plus efficaces ont contribué à améliorer les performances.