Amazon Marketing Cloud prend désormais en charge l'analyse d'attribution personnalisée

L'attribution est le processus systématique qui permet de déterminer quelles campagnes devraient recevoir un crédit pour la conversion après l'exposition à la publicité ou l'engagement. Les annonceurs peuvent désormais personnaliser les éléments suivants lorsqu'ils effectuent une analyse d'attribution dans Amazon Marketing Cloud (AMC) :

• Fenêtre rétrospective : Cela détermine jusqu'à quel point il faut remonter pour mesurer les interactions sur le chemin de conversion. Les annonceurs peuvent maintenant définir une fenêtre rétrospective jusqu'à 28 jours dans AMC.
• Modèle d'attribution : Cela détermine comment attribuer des crédits aux interactions sur le parcours de conversion. Les annonceurs peuvent maintenant choisir d'appliquer les options de modèle suivantes dans AMC :
• Modèle du premier contact : Attribuer un crédit de 100 % à la première interaction sur le parcours de conversion
• Modèle de dernier contact : Attribuer un crédit de 100 % à la dernière interaction sur le parcours de conversion
• Modèle de poids égal : Répartir uniformément le crédit entre toutes les interactions sur le parcours de conversion
• Modèle fondé sur la position : Diviser le crédit entre la première et la dernière interaction sur le parcours de conversion; les poids attribués à ces deux interactions sont personnalisables (p. ex. 30 % à la première interaction et 70 % à la dernière interaction)

Des requêtes pédagogiques connexes sont également fournies pour faciliter l'exécution rapide et facile de la fonction d'attribution personnalisée.

La norme « attribution à la dernière interaction au cours des 14 derniers jours » est pratiquée dans les rapports standard sur la campagne Amazon Ads. Avec le lancement de l'attribution personnalisée dans AMC, les annonceurs ont maintenant la souplesse nécessaire pour définir leur approche d'attribution préférée dans l'analyse des requêtes, ce qui les aide à mieux comprendre la contribution des différentes campagnes. Plus précisément, le lancement peut aider les annonceurs à :

• Obtenir des données sur l'attribution pour plusieurs campagneset plusieurs médias. Les rapports standard sur les campagnes font état des conversions attribuables à des campagnes individuelles. Grâce à l'attribution personnalisée AMC, les annonceurs peuvent travailler à rebours à partir des conversions et comparer la contribution agrégée de différentes campagnes et canaux médiatiques côte à côte.
• Prendre en considération un parcours client plus complet. La fenêtre rétrospective standard de 14 jours ne tient compte que des vues et des clics qui se sont produits au cours de la période de 14 jours précédant la conversion. La possibilité de prolonger la fenêtre rétrospective jusqu'à 28 jours dans AMC permet aux annonceurs de mesurer les interactions au cours des premières étapes du parcours. C’est particulièrement avantageux pour les marques qui vendent des produits à long cycle de vente.
• Discerner la valeur tangible des campagnes sur le haut et le milieu de l’entonnoir. Le modèle d'attribution standard de dernière interaction tend à favoriser les médias de l’entonnoir inférieur. L'option d'appliquer d'autres modèles d'attribution tels que la première interaction et le poids égal mis à disposition dans le cadre du lancement peut aider les annonceurs à mieux comprendre la valeur que les campagnes sur le haut et le milieu de l’entonnoir apportent aux ventes finales.
• Harmoniser l'approche d'attribution avec la pratique régulière de l'annonceur. Certaines marques et agences ont une fenêtre rétrospective et un modèle d'attribution préférés qu'elles utilisent régulièrement. Grâce à l'attribution personnalisée d'AMC, les annonceurs peuvent appliquer une approche d'attribution qui s'harmonise le mieux avec leurs pratiques standard et effectuer des comparaisons plus cohérentes entre les diffuseurs de publications.