Esto es lo que aprendimos de 200 000 campañas de Sponsored Products

Este artículo proporciona insights o prácticas recomendadas sobre los atributos o estrategias clave al cuantificar el grado en que los vendedores ubicados en China de mayor desempeño (Grupo uno) y los vendedores ubicados en China de menor desempeño (Grupo cinco) han adoptado cada atributo o estrategia clave.

Para obtener más información sobre cómo realizamos este estudio, consulta la sección de Metodología al final de este artículo.

Los anunciantes deben comenzar con campañas de Sponsored Products. También hay tres consideraciones para el uso de las pujas dinámicas:

• Considera probar una estrategia de pujas dinámicas en una campaña estable: Al probar la estrategia de puja, lo mejor es elegir una campaña que sea estable. Es decir, campañas que llevan en marcha al menos dos semanas y muestran una relación positiva con las conversiones.
• Considera limitar los cambios durante las pruebas: Recomendamos que los anunciantes limiten los cambios cuando prueben las estrategias, de modo que puedan atribuir la diferencia de desempeño a un cambio específico.
• Considera comparar las estrategias en diferentes campañas: Al crear nuevas campañas, asegúrate de comparar la nueva estrategia de puja con una estrategia existente y estable (cuando sea posible).

La tercera recomendación impulsada por insights es aumentar específicamente las tasas de clics al incrementar el número de ASIN, o productos, que ofrecen envío Prime. Usamos modelos de aprendizaje automático para identificar productos con una alta probabilidad de que se haga clic en ellos si se anuncian. También descubrimos que tener el icono Prime junto con los productos anunciados ayuda a aumentar las posibilidades de que un cliente haga clic en los anuncios.

• Considera registrar los ASIN de Sponsored Products en el programa de Logística de Amazon (FBA).
• Considera registrar los ASIN de Sponsored Products en el programa Prime gestionado por el vendedor (SFP).
• Considera combinar los programas de FBA y SFP para aumentar las ofertas de entrega Prime.

Por último, en artículos anteriores encontramos que incluir palabras clave negativas en los ASIN de productos o números de serie era una herramienta efectiva; en el caso de los vendedores de ropa chinos (que venden a una audiencia global), encontramos que las palabras clave segmentadas también son una herramienta eficaz para garantizar que los anuncios sean relevantes para los clientes adecuados.

• Revisa los reportes de tus campañas existentes para encontrar términos que necesiten usar la segmentación negativa. Las CTR más bajas, los gastos más altos y las tasas de conversión más bajas son buenos indicadores de la segmentación con un desempeño bajo y podrían convertirse en palabras clave excluyentes.
• Revisa con frecuencia el desempeño de tus palabras clave excluyentes para aprender y optimizar tus campañas con las que funcionan de verdad para tu marca.
• Verifica si hay excepciones. Por ejemplo, las palabras clave sin marca utilizadas para aumentar el reconocimiento de los productos lanzados recientemente podrían tener un mal desempeño, pero no deben usarse como palabras clave excluyentes porque, de hecho, tienen la audiencia correcta para los productos en la categoría de ropa.

• Selección de marcas: En este estudio, analizamos 222 853 campañas de Sponsored Products de ropa entregadas en 12 lugares internacionales entre agosto de 2020 y julio de 2021. Cada campaña se lanzó por anunciantes chinos endémicos es decir, anunciantes chinos que venden productos en Amazon.com. Los 12 lugares incluyen Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Francia, Japón, Canadá, Italia, España, India, Australia, Emiratos Árabes Unidos y México.
• Creación de una estadística de éxito: Se calculó según tres estadísticas, el retorno de la inversión publicitaria, la tasa de conversión y la tasa de clics.
• Identificar acciones eficaces de anuncios o retail: Una vez que se definieron las estadísticas de éxito, identificamos las principales acciones de la campaña para ayudar a aumentar las estadísticas de éxito con algoritmos de aprendizaje automático. Aprovechamos un modelo de árboles de decisión potenciado por gradientes para identificar las acciones de campaña más importantes que contribuyen a las estadísticas de éxito. Este método nos ayuda a comprender qué acciones publicitarias son las más importantes para impulsar estadísticas de éxito sólidas.
• Marcas del grupo: Campañas según sus estadísticas de éxito y divididas en cinco grupos. Aprovechando más de 20 acciones publicitarias, analizamos su impacto en las estadísticas de éxito. Las acciones publicitarias incluyen la duración de la campaña de Sponsored Products (SP) en días, las pujas dinámicas, las tácticas de palabras clave negativas, etc.
• Comparación de grupos de marcas: identificamos qué estrategias utilizan las marcas de mayor desempeño (Grupo uno) para aumentar los clics y las conversiones, en comparación con las estrategias que las marcas de menor desempeño (Grupo cinco) están utilizando o no.