Guía
¿Qué es el marketing basado en señales?
Una explicación del enfoque de Amazon Ads para la direccionalidad
Por Steve Pinto, Líder de GTM, direccionabilidad y privacidad
Utilizar marketing basado en señales en la publicidad implica aprovechar las señales disponibles y el aprendizaje automático para entregar mensajes relevantes sin la necesidad de depender de las cookies de terceros. Las señales son una amplia gama de eventos y comportamientos del consumidor en momentos específicos, que pueden indicar intereses y afinidades
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Hoy en día, casi el 40% del tráfico web y el 37% del tráfico de aplicaciones no se puede dirigir por medio de los métodos publicitarios tradicionales, y se espera que ese número suba al 95% en todos los ámbitos a medida que las cookies de terceros disminuyen.1 Sin embargo, las marcas aún buscan conectar con los consumidores y medir el impacto de sus anuncios durante este cambio tan radical.
En Amazon Ads, nos comprometemos a ayudar a las marcas a superar estos desafíos, y el marketing basado en señales es nuestro enfoque para satisfacer la necesidad de llegar a sus audiencias de forma duradera.
Sigue leyendo para obtener más información de cómo el marketing basado en señales puede ayudar a las marcas a superar los problemas de direccionalidad, por qué es diferente al resto de soluciones en la industria y cómo empezar a aprovechar este poderoso enfoque.
¿Qué es en realidad el marketing basado en señales?
El marketing basado en señales es nuestro enfoque para ayudar a los anunciantes a entregar mensajes relevantes en momentos relevantes sin tener que recurrir a las cookies de terceros. Neal Richter, director de ciencia e ingeniería de pujas en Amazon Ads, escribió recientemente en AdExchanger2: “Las cookies son... falsas. Por el contrario, el marketing basado en señales permite a las marcas que utilizan Amazon DSP atraer el interés de los consumidores con publicidad relevante y útil, en lugar de mostrarles constantemente un anuncio de un producto que habían considerado comprar, pero no lo hicieron”.
Las señales son una amplia gama de eventos y comportamientos del consumidor durante su camino hacia la compra, que ayudan a los modelos de aprendizaje automático de Amazon DSP a predecir intereses y afinidades. El marketing basado en señales aprovecha estos modelos con señales contextuales para ayudar a las marcas a llegar a los consumidores sin sacrificar el alcance, la relevancia o el desempeño de los anuncios, y sin depender de identificadores publicitarios tradicionales.
¿Por qué el marketing basado en señales es un mejor enfoque para las marcas actuales?
En Amazon, la confianza del cliente es muy importante. Uno de los principios fundamentales de la empresa es ganar y mantener la confianza constantemente, y el marketing basado en señales se creó teniendo en mente a nuestros clientes. La combinación de nuestros modelos predictivos junto con el marketing basado en señales dan como resultado que las audiencias vean mensajes más relevantes en más ubicaciones.
Al aprovechar nuestros modelos de aprendizaje automático y la amplitud de señales disponibles para nosotros, el marketing basado en señales ayuda a las marcas a llevar sus anuncios a los lugares correctos en los momentos correctos, según el contexto actual, en lugar de tomar en cuenta el comportamiento histórico de los clientes potenciales. Y hasta ahora, las marcas que utilizan Amazon DSP han visto un incremento del 20% al 30% en la direccionalidad en navegadores como Safari y Firefox, así como en sistemas operativos como iOS.3
¿Cuáles son las “señales” en las que se basa este tipo de marketing?
Señales de compra de Amazon, de streaming y contextuales
Las señales de nuestras propiedades globales de retail y streaming nos ayudan a comprender cómo los consumidores descubren, consideran y compran productos y servicios. De acuerdo con nuestra taxonomía de retail, estas también incluyen señales contextuales que nos ayudan a comprender de manera única la interconectividad entre el contenido y cómo los consumidores que se involucran con él descubren, consideran y compran productos. Juntos, estas señales nos permiten desarrollar insights procesables que fundamentan las decisiones parapublicar anuncios, dentro y fuera de Amazon.
Señales internas del anunciante
Estas incluyen señales seudónimas, como las señales de interacción y conversión del sitio web de un anunciante, así como las señales de audiencia del anunciante almacenadas en sistemas como plataformas de administración de datos (DMP), plataformas de datos de clientes (CDP) y plataformas de administración de relaciones con el cliente (CRM). La combinación de las señales de Amazon Ads y las señales propias de un anunciante puede alimentar con datos a nuestros modelos para mejorar las recomendaciones y optimizaciones para la campaña de la marca.
Señales directas de publisher
Recibimos señales de Amazon Publisher Direct, que proporcionan a Amazon DSP acceso directo al inventario del publisher. Estas señales informan aún más a nuestros modelos, y debido a que estamos minimizando a los intermediarios en la cadena de suministro, estas se reciben con más rapidez y mayor fidelidad.
Señales de puja en tiempo real (RTB)
Al fin podemos maximizar el uso de las señales de pujas en tiempo real (RTB) lo que incluye (entre otros) al tipo de dispositivo, la hora del día, la versión del software y la URL de la página, lo que ayuda a nuestros modelos a analizar mejor las oportunidades de anuncios. Esto es posible al combinar estas señales con lo enumerado anteriormente para tomar mejores decisiones de publicación de anuncios a gran escala.
¿Cómo puedo empezar a utilizar Amazon DSP?
Para obtener más información sobre Amazon DSP y cómo el marketing basado en señales permite a las marcas conectarse con los consumidores, explora Amazon DSP o contacta a un ejecutivo de cuenta hoy mismo.
1 StatCounter, a nivel mundial, 2022
2 AdExchanger, mayo de 2023
3 Datos internos de Amazon, EE. UU., 2022; 140 000 campañas en todos los mercados verticales