Guía

¿Qué son los análisis digitales?

Definición, ejemplos y cómo empezar

En marketing, el análisis digital se refiere al proceso de medir datos de canales como sitios web, correo electrónico, redes sociales y más para obtener una comprensión del comportamiento del cliente, la experiencia del usuario y el impacto en el negocio.

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¿Qué son los análisis digitales?

Los análisis digitales son las mediciones cuantitativas del desempeño del contenido en línea, incluidas las campañas publicitarias, las redes sociales y los sitios web. Eso significa que los análisis digitales proporcionan información de fuentes digitales sobre cómo los clientes responden a o interactúan con sus campañas de contenido y marketing. Los análisis digitales son importantes para ayudarte a evaluar tanto el éxito de la campaña como las respuestas de la audiencia, y proporcionan detalles que informan tu estrategia de marketing.

Para comenzar, aquí está nuestra guía completa de los análisis digitales. Puedes explorar aún más de nuestros insights de investigación para anunciantes y comercializadores.

¿Qué son los análisis y el marketing digitales?

El marketing digital es la creación de campañas publicitarias para audiencias en línea, y los análisis digitales miden el desempeño de ese contenido en línea. Los análisis digitales incluyen una amplia variedad de estadísticas de marketing y publicidad en línea, las cuales ayudan a determinar el desempeño de los anuncios y proporcionan insights para informar futuras campañas.

Los tipos de publicidad digital incluyen la publicidad de display, la publicidad de audio y la publicidad en medios de streaming. Los análisis digitales son las mediciones cuantificables de estas campañas y se desglosan en estadísticas de marketing, como la tasa de clics (CTR), la tasa de apertura de correo electrónico, la tasa de rebote, las impresiones, el tráfico de búsqueda y más. Las estadísticas publicitarias cuantifican el desempeño de tus campañas, y los ejemplos incluyen el alcance de marketing, la tasa de conversión (CVR) y la tasa de clientes que regresan.

Análisis y marketing digitales

¿Por qué son importantes los análisis digitales?

Los análisis digitales son importantes porque proporcionan insights sobre qué contenido funciona para tu marca y qué contenido no. Los análisis digitales te permiten medir directamente el éxito y abordar los puntos de dolor, lo que te ayuda a crear mejores contenidos y anuncios.

Considerar el análisis en el marketing digital es importante para optimizar aún más tus campañas, llegar a audiencias con contenido relevante e impulsar ventas o conversiones, por ejemplo. Es especialmente útil usar análisis para garantizar que tengas una visión holística de las campañas y el contenido, lo que puede ayudar a que las experiencias de tus clientes destaquen.

Los análisis digitales también pueden ayudar a medir el costo de tus anuncios digitales, a menudo determinados por modelos de precios de costo por clic (CPC) o costo por mil impresiones (CPM). Estas estadísticas pueden ayudar a comprender el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) de tus anuncios, una parte integral de tu estrategia de marketing digital.

Beneficios de los análisis digitales

El beneficio de los análisis digitales es la capacidad de recibir información sobre tus contenidos digitales y campañas, lo que lleva a una visibilidad sobre su desempeño. El uso de los análisis digitales reduce las conjeturas en tu estrategia de marketing.

A casi 1 de cada 5 comercializadores le cuesta trabajo medir la efectividad de sus esfuerzos de marketing, pero el uso de análisis digitales podría ayudar a tu marca a tener éxito.1 Cuanta más información tengas sobre tu marca y campañas, más efectiva será tu presencia y mensajes digitales.

Ejemplos de análisis digitales en el marketing

Hay muchas formas de ver tu análisis digital, y el enfoque más efectivo depende en gran medida de los indicadores clave de desempeño (KPI), objetivos y resultados clave (OKR) únicos de tu marca. En general, un buen lugar para comenzar con el análisis web es desglosar tu contenido principal y anuncios según el tráfico del sitio web, la información del producto, la optimización de motores de búsqueda (SEO) y la interacción en las redes sociales. También hay análisis digitales que pueden ayudar a brindar claridad sobre las necesidades de tus clientes, lo que luego puede ayudarte a identificar tus productos principales, así como oportunidades para aumentar la tasa de conversión y las ventas, por ejemplo.

Estos son solo algunos ejemplos de los análisis y las estadísticas digitales a considerar para cada uno:

  • Tráfico del sitio web: vistas de página, visitantes únicos, clics, tasa de salida, tasa de rebote, tiempo en la página
  • Sesiones: visitas generales al sitio
  • Información del producto: vistas de página de producto, interés en los anuncios, ventas
  • SEO (optimización de motores de búsqueda): posicionamientos de palabras clave, volumen de búsqueda de palabras clave, cuota de búsqueda, tráfico de búsqueda
  • Interacción en redes sociales: comentarios, acciones de me gusta y compartir
  • Fuente de tráfico: referencias de búsqueda, anuncios, redes sociales, etc.
  • Retención de clientes: número de visitantes nuevos, visitantes que regresan, compradores repetidos, tasa de conversión
  • Opiniones de los clientes: quejas, encuestas posteriores a la compra, reseñas

Crear una estrategia de análisis digital

La creación de una estrategia de análisis digital comienza con la observación de tus estadísticas. Definir tus KPI (indicadores clave de rendimiento) es el siguiente paso para garantizar que tus análisis comuniquen correctamente las estadísticas que deseas ajustar o mejorar. Puedes perfeccionar tus análisis digitales al abordar los puntos altos y bajos de tus estadísticas, aprovechar las áreas de mejor desempeño y reducir las de bajo desempeño, por ejemplo. Otra forma de mejorar tu estrategia de análisis digital es integrar ofertas personalizadas, una tendencia comercial importante en 2022. Según eMarketer y Data Axle, la mayoría de los usuarios de Internet de Estados Unidos quiere ofertas personalizadas basadas en compras pasadas.2

Existen muchas técnicas diferentes de consolidación de información en los análisis digitales dentro de la publicidad, dependiendo de la ubicación, cantidad o alcance de tus campañas. Amazon Ads ofrece varias herramientas y soluciones para la medición de marcas que pueden ayudarte a medir la efectividad de tu publicidad. Por ejemplo, las Estadísticas de Marca de Amazon Ads incluyen una función, “Retorno de la interacción”, que muestra las ventas promedio durante un periodo de 12 meses después de que los clientes muestran interés en una marca, para comprender mejor el impacto de las compras a largo plazo. Otras opciones de productos incluyen Amazon Marketing Cloud, que te permite explorar la medición de campañas y el análisis de audiencias, y Sizmek Ad Suite, que puede brindar insights valiosos con estadísticas para la optimización de campañas y la planificación de medios. Además, Amazon Attribution es una manera gratuita de medir el impacto de las estrategias de marketing no pertenecientes a Amazon (en búsquedas pagadas y orgánicas, redes sociales, display, video y correo electrónico) en las actividades de compra y el desempeño de las ventas en Amazon. Abarca una amplia gama de insights sobre búsquedas pagadas y orgánicas, redes sociales, display, video y correo electrónico.

1 Merkle, Reporte de interacción con el cliente, Estados Unidos y Reino Unido, primer trimestre de 2020
2 eMarketer, “Usuarios de Internet que quieren personalización de las marcas a las que son leales, por generación”, Estados Unidos, 2021