Guía
¿Qué es el marketing basado en señales?
Una explicación del enfoque de Amazon Ads hacia la publicidad dirigida
Por Steve Pinto, responsable global de GTM, publicidad dirigida y privacidad
La publicidad usando el marketing basado en señales consiste en aprovechar las señales disponibles y el aprendizaje automático para mostrar mensajes relevantes sin tener que depender de cookies de terceros. Las señales son una amplia variedad de eventos y comportamientos de consumidores que ocurren en momentos particulares y que pueden indicar intereses y afinidades.
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Hoy en día, casi el 40 % del tráfico web y el 37 % del tráfico de aplicaciones no se puede dirigir con los métodos publicitarios tradicionales, y se espera que esa cifra aumente hasta el 95 % a medida que las cookies de terceros entren en desuso.1 Sin embargo, las marcas siguen intentando conectar con los consumidores y medir el impacto de sus anuncios en medio de este cambio radical.
En Amazon Ads, nos comprometemos a ayudar a las marcas a superar estos desafíos, y el marketing basado en señales es nuestro enfoque para satisfacer su necesidad de llegar a sus audiencias de forma duradera.
Sigue leyendo para obtener más información sobre cómo el marketing basado en señales puede ayudar a las marcas a superar los desafíos de la publicidad dirigida, por qué es diferente de otras soluciones del sector y cómo empezar a aprovechar este enfoque de gran potencial.
¿Qué es el marketing basado en señales?
El marketing basado en señales es nuestro enfoque para ayudar a los anunciantes a mostrar mensajes relevantes en momentos oportunos sin depender de cookies de terceros. Como escribió recientemente Neal Richter, director de ciencia e ingeniería de pujas de Amazon Ads, en AdExchanger2: “Las cookies ofrecen… una falsa precisión. El marketing basado en señales, por el contrario, permite a las marcas que utilizan Amazon DSP atraer a los consumidores con publicidad útil y relevante, en lugar de mostrarles repetidamente un anuncio de un producto que habían considerado y no compraron”.
El término “señales” se refiere a una gran variedad de eventos y comportamientos agregados de los consumidores a lo largo del proceso para comprar, que ayudan a los modelos de aprendizaje automático de Amazon DSP a predecir intereses y afinidades. El marketing basado en señales aprovecha estos modelos junto con las señales contextuales para ayudar a las marcas a llegar a los consumidores sin sacrificar el alcance, la relevancia o el rendimiento de los anuncios, y sin depender de los identificadores publicitarios tradicionales.
¿Por qué el marketing basado en señales es un mejor enfoque para las marcas actuales?
En Amazon, la confianza de los clientes es lo primero. Ganar y mantener continuamente la confianza es uno de los fundamentos de la empresa, y el marketing basado en señales se creó pensando en nuestros clientes. Con el marketing basado en señales, nuestros modelos predictivos permiten que el público vea mensajes más relevantes en más ubicaciones.
Al aprovechar nuestros modelos de aprendizaje automático y la variedad de señales disponibles, el marketing basado en señales ayuda a las marcas a mostrar sus anuncios en los lugares adecuados y los momentos oportunos, en función del contexto actual y no del comportamiento histórico. Y hasta ahora, las marcas que utilizan Amazon DSP han registrado un aumento del 20 al 30 % en la capacidad de dirigir la publicidad en navegadores como Safari y Firefox, así como en sistemas operativos como iOS.3
¿Qué son las “señales” del marketing basado en señales?
Señales contextuales, de streaming y de compra de Amazon
Las señales de nuestras propiedades globales de retail y streaming nos ayudan a entender cómo los consumidores descubren, consideran y compran productos y servicios. Estas señales también incluyen señales contextuales que nos ayudan a comprender de manera única, en función de nuestra clasificación de retail, la interconectividad entre el contenido y la forma en que los consumidores que interactúan con él descubren, consideran y compran productos. En conjunto, estas señales nos permiten crear información útil que sirva de base para tomar decisiones sobre la publicación de anuncios, tanto en las propiedades de Amazon como en toda la web.
Señales propias del anunciante
Incluyen las señales seudónimas, incluidas las señales de participación y conversión del sitio web en el sitio propiedad del anunciante, así como las señales de la audiencia del anunciante almacenadas en sistemas como las plataformas de gestión de datos (DMP), las plataformas de datos de clientes (CDP) y las plataformas de gestión de relaciones con los clientes (CRM). La combinación de las señales de Amazon Ads y las propias del anunciante puede incorporarse a nuestros modelos para mejorar las recomendaciones y optimizaciones de las campañas de la marca.
Señales directas de editores
Recibimos señales de Amazon Publisher Direct, que proporciona a Amazon DSP acceso directo al inventario de los editores. Estas señales sirven de base para nuestro modelado y, dado que minimizamos los intermediarios en la cadena de suministro, se reciben más rápidamente y con mayor precisión.
Señales de puja en tiempo real (RTB)
Por último, podemos maximizar el uso de las señales de puja en tiempo real (RTB), entre las que se incluyen el tipo de dispositivo, la hora del día, la versión del software y la URL de la página, lo que ayuda a nuestros modelos a analizar mejor las oportunidades publicitarias. Esto es posible combinando estas señales con las enumeradas anteriormente para tomar mejores decisiones de publicación de anuncios a gran escala.
Cómo empezar a utilizar Amazon DSP
Para obtener más información sobre Amazon DSP y sobre cómo el marketing basado en señales permite a las marcas conectar con los consumidores, explora Amazon DSP o contacta con un ejecutivo de cuentas hoy mismo.
1 Statcounter, todo el mundo, 2022
2 AdExchanger, mayo de 2023
3Datos internos de Amazon, EE. UU., 2022; 140 000 campañas en distintos verticales