Esto es lo que aprendimos de las 200.000 campañas de Sponsored Products

Este artículo proporciona información y prácticas recomendadas sobre los atributos o estrategias clave al cuantificar el grado en que los vendedores chinos con mayor desempeño (Grupo uno) y los de menor desempeño (Grupo cinco) han adoptado cada atributo o estrategia claves.

Para más información sobre cómo realizamos este estudio, consulta la sección Metodología al final de este artículo.

Los anunciantes deben comenzar con campañas de Sponsored Products. Asimismo, hay tres consideraciones a tener en cuenta para el uso de pujas dinámicas:

• Planteamiento de prueba de la estrategia de pujas dinámicas en una campaña estable: Al probar la estrategia de pujas, lo mejor es elegir una campaña que sea estable. Es decir, campañas que llevan funcionando al menos dos semanas y que muestran una relación positiva en las conversiones.
• Reflexión sobre la limitación de cambios durante las pruebas: Recomendamos que los anunciantes limiten los cambios mientras prueban estrategias, de modo que puedan atribuir la diferencia en el desempeño a un cambio específico.
• Reflexión sobre la comparación de estrategias en diferentes campañas: Al crear nuevas campañas, asegúrate de comparar la nueva estrategia de pujas con una existente y estable (cuando sea posible).

La tercera recomendación basada en la información es el aumento específico de los Índices de clics mediante el aumento del número de ASIN, o productos, que ofrecen envío Prime. Utilizamos modelos de aprendizaje automático para identificar los productos que tienen más probabilidades de recibir clics si se publicitan. También concluimos que tener el ícono Prime junto con los productos anunciados ayuda a aumentar las posibilidades de que un cliente haga clic en los anuncios.

• Considera inscribir ASIN de Sponsored Products en el programa Logística de Amazon (FBA).
• Planteamiento de inscribir ASIN de Sponsored Products en el programa Prime gestionado por el vendedor (SFP).
• Reflexión de la posibilidad de combinar los programas de Logística de Amazon y SFP para aumentar las ofertas de entrega Prime.

Finalmente, en artículos anteriores hemos determinado que incluir palabras clave negativas en los ASIN o números de serie de productos era una herramienta eficaz, en el caso de vendedores chinos de indumentaria (venta a una audiencia global), que la segmentación de palabras clave también es una herramienta eficaz para garantizar que los anuncios sean relevantes para los clientes adecuados.

• Verifica los informes de tus campañas existentes para encontrar términos en los que deberías usar la segmentación negativa. CTR más bajos, gastos más altos y menores tasas de conversión son buenos indicadores de segmentación de bajo desempeño y podría convertirse en palabras clave excluyentes.
• Comprueba el desempeño de tus palabras clave excluyentes con frecuencia para aprender y optimizar tus campañas con las que realmente funcionan para tu marca.
• Comprueba si hay excepciones. Por ejemplo, las palabras clave sin marca utilizadas para aumentar el reconocimiento de los nuevos productos lanzados podrían tener un bajo desempeño, pero no deben usarse como palabras clave excluyentes porque de hecho son la audiencia correcta para los productos en la categoría de indumentaria.

• Marcas seleccionadas: En este estudio, analizamos 222.853 campañas de Sponsored Products de indumentaria mostradas en 12 mercados específicos a nivel mundial entre agosto de 2020 y julio de 2021. Anunciantes chinos endémicos lanzaron cada campaña, es decir, anunciantes chinos que venden productos en Amazon.com. Los 12 mercados específicos incluyen Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Francia, Japón, Canadá, Italia, España, India, Australia, Emiratos Árabes Unidos y México.
• Creación de estadísticas de éxito: Se calculan en base a tres estadísticas, retorno de la inversión publicitaria, tasa de conversión e índice de clics.
• Identificación de acciones eficaces en cuanto a anuncios o retail: Una vez definidas las estadísticas de éxito, identificamos las principales acciones de campaña para aumentarlas mediante algoritmos de aprendizaje automático. Aprovechamos un modelo de árboles de decisiones impulsado por gradientes para identificar las acciones de campaña más importantes que contribuyen a las estadísticas de éxito. Este método nos ayuda a entender qué acciones publicitarias son las más importantes para impulsar estadísticas de éxito sólidas.
• Marcas del grupo: Campañas clasificadas por sus estadísticas de éxito y asignación en cinco grupos. Aprovechamiento de más de 20 acciones publicitarias, luego analizamos su impacto en las estadísticas de éxito. Las acciones publicitarias incluyen la duración de la campaña Sponsored Products en días, pujas dinámicas, tácticas de palabras clave negativas, etc.
• Comparación de grupos de marcas: identificación de qué estrategias utilizan las marcas con mejor desempeño (Grupo uno) para aumentar los clics y las conversiones, en comparación con las estrategias que utilizan o no las marcas con un desempeño más bajo (Grupo cinco).