¿Qué tácticas utilizan los anunciantes de mayor rendimiento para crecer en Amazon.it?

Por: Gregorio Nastasi, Gerente de Medios y análisis y Ashton Brown, Escritor técnico

En este estudio realizado durante 2019 y 2020 a partir de 561 marcas en la categoría Belleza en Amazon.it (Italia), comparamos estrategias publicitarias de anunciantes de mayor y menor rendimiento. Luego, utilizamos esta comparación para obtener información procesable que los anunciantes puedan usar para mejorar el crecimiento año tras año de las visualizaciones de página de detalles del producto, las ventas y las búsquedas de marca.

Aspectos destacados de la historia:

En este estudio, analizamos 561 marcas en la categoría Belleza en Amazon.it (Italia) entre enero de 2019 y diciembre de 2020. Para realizar nuestro análisis, agrupamos las marcas de Belleza en cinco grupos, siendo el Grupo uno el más exitoso y el Grupo cinco el menos exitoso en términos de la tasa de crecimiento interanual de las vistas de páginas de detalles (DPVGR), ventas y búsquedas de marca. La categoría Belleza incluye marcas que venden productos como Afeitado y depilación, Fragancia, Cuidado y peinado del cabello, Maquillaje, Maquillaje Prestige, Fragancia Prestige, Cuidado capilar Prestige, etc.

Nuestro estudio reveló que los anunciantes de Belleza de mayor rendimiento (Grupo uno) tuvieron un 1,7 más visualizaciones de páginas de detalles del producto, un 1,9 más ventas y 1,7 más búsquedas de marca que los anunciantes de menor rendimiento (Grupo cinco) año tras año.

Anunciantes de mayor rendimiento

1,7x

Más visualizaciones de la página de detalles del producto año tras año

1,9x

Mayores ventas año tras año

1,7x

Mayores búsquedas de marca año tras año

A fin de proporcionar a los anunciantes información procesable, utilizamos el aprendizaje automático para analizar más de 40 atributos publicitarios y de medios que contribuyen en mayor o menor medida al crecimiento interanual de las visualizaciones de página de detalles del producto, las ventas y las búsquedas de marca.

Este artículo proporciona información y prácticas recomendadas sobre los atributos o estrategias clave para cuantificar el grado en el que los anunciantes de Belleza de mayor rendimiento (Grupo uno) y los anunciantes de Belleza de menor rendimiento (Grupo cinco) adoptaron cada atributo o estrategia clave.

Para más información sobre cómo realizamos este estudio, consulta la sección Metodología al final de este artículo.

Los anunciantes con mayor rendimiento fueron 7,5 veces más propensos a adoptar Amazon DSP en Amazon.it

Las visualizaciones de página de detalles del producto y las búsquedas de marca a veces son determinantes para las ventas de la marca, razón por la cual la adopción de Amazon DSP fue uno de los diferenciadores clave de los anunciantes de Belleza de mayor y menor rendimiento en Amazon.it. Amazon DSP permite a los anunciantes que sus publicidades lleguen a los clientes dondequiera que pasen el tiempo y, a su vez, aumentar las búsquedas de marca y las visualizaciones de página de detalles del producto. Nuestro análisis encontró que el 17% de los anunciantes de Belleza con mayor rendimiento en Amazon.it adoptaron Amazon DSP, en comparación con solo el 2% de los de menor rendimiento

Porcentaje de anunciantes que adoptaron Amazon DSP

17%

Anunciantes de mayor rendimiento

2%

Anunciantes de menor rendimiento

Aspectos a tener en cuenta al utilizar Amazon DSP

En investigaciones anteriores, descubrimos que tanto Fire TV como Twitch resultaron ser herramientas efectivas para aumentar el alcance de la marca, lo que, en el caso de esta investigación, puede significar un aumento en las búsquedas de marca y de DPVGR y, en última instancia, de las ventas.

  • Lograr metas de campaña equilibradas: Considere equilibrar el gasto entre el inventario que es propiedad de y operado por Amazon (anuncios en Amazon.it) y el inventario fuera del sitio (anuncios en otros canales de venta).
  • Mejorar el alcance de la audiencia: Considera invertir en un inventario como Fire TV o Twitch para ayudar a aumentar la exposición de tu marca a audiencias únicas.

Los anunciantes de mayor rendimiento tenían 2,1 veces más probabilidades de adoptar Sponsored Brands en Amazon.it

Similar a los resultados vistos con Amazon DSP, Sponsored Brands también se reveló como un diferenciador clave entre los anunciantes de Belleza de mayor y menor rendimiento en Amazon.it. Dicho esto, es importante tener en cuenta que Sponsored Brands es una oferta en Amazon.it, mientras que Amazon DSP puede llegar a los clientes tanto en Amazon.it como en otros canales de venta. Nuestro análisis encontró que el 80% de aquellos con mayor rendimiento adoptaron Sponsored Brands, en comparación con el 37% de los de menor rendimiento.

Porcentaje de anunciantes que adoptaron Sponsored Brands

80%

Anunciantes de mayor rendimiento

37%

Anunciantes de menor rendimiento

Puntos a tener en cuenta al activar Sponsored Brands

  • Crear una página de destino personalizada: Enlace a una Store de marca para ayudar a aumentar el reconocimiento dentro de su cartera de marcas y enlace a las páginas de detalles del producto para ayudar a impulsar la conversión.

Conclusión

Como se ve en nuestro análisis, en combinación con nuestro modelo de aprendizaje automático supervisado, identificamos dos diferenciadores clave entre los anunciantes de Belleza de mayor rendimiento y los de menor rendimiento en Amazon.it: (1) considera adoptar Amazon DSP para tus anuncios en Amazon.it y otros canales de venta; (2) considera adoptar Sponsored Brands para mostrar el conjunto completo de productos que tienes disponibles.

Metodología

En primer lugar, utilizamos un modelo supervisado para identificar una lista de atributos que ayudan a mejorar la puntuación compuesta a partir de más de 40 atributos de medios y retail. Específicamente, seguimos un proceso de cinco pasos para crear un conjunto de estadísticas de éxito que incluyen lo siguiente: visualizaciones de página de detalles del producto, ventas y búsquedas de marca; luego, identificamos las principales estrategias de publicidad y retail con algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a aumentar las estadísticas de éxito.

  • Seleccionar marcas: Estudiamos 561 anunciantes en la categoría Belleza en Amazon.it entre enero de 2019 y diciembre de 2020.
  • Crear estadísticas de éxito: El éxito se calculó en función del crecimiento año tras año de las visualizaciones de página de detalles del producto, las ventas y las búsquedas de marca.
  • Marcas del grupo: Los anunciantes se agruparon por puntuación compuesta (visualizaciones de página de detalles del producto, ventas y búsquedas de marca) en cinco grupos clasificados de mayor a menor rendimiento. Mediante el uso de las características identificadas anteriormente, aplicamos luego un algoritmo de agrupamiento k-medoid para ordenar a estos anunciantes por grupos. Finalmente, clasificamos a los grupos por sus puntuaciones compuestas, de la más alta a la más baja. El grupo 1 es el más exitoso y cuenta con la puntuación compuesta más alta, mientras que el grupo 5 es el que menos éxito tiene.
  • Identificar acciones eficaces de anuncios o retail: Identificamos las mejores acciones para ayudar a aumentar la puntuación compuesta (acciones que conducen a un mayor crecimiento año tras año de las visualizaciones de página de detalles del producto, las ventas y las búsquedas de marca). Las acciones incluyen reseñas de clientes, productos de anuncios (Amazon DSP, Sponsored Products, Sponsored Brands, Fire TV, etc.), estrategias publicitarias (palabras clave negativas, siempre activo, segmentos de audiencia, etc.) y más.
  • Comparar grupos de marcas: Identificamos qué estrategias utilizan los anunciantes de mayor rendimiento (Grupo uno) para aumentar el crecimiento interanual de las visualizaciones de página de detalles del producto, las ventas y las búsquedas de marca, en comparación con las estrategias que las marcas de menor rendimiento (Grupo cinco) utilizan o no utilizan.