Estudio de caso
Shirofune aumenta los clics de Superfood Lab en un 20% gracias a la administración automatizada de anuncios
Descubre cómo Superfood Lab se asoció con Shirofune para agilizar las operaciones publicitarias en Amazon Ads. Con la automatización de las pujas, el presupuesto y el análisis de desempeño, Superfood Lab logró mejoras importantes en el Retorno de la inversión publicitaria (ROAS), las adquisiciones y las tasas de clics.
Aprendizajes clave
Un 64%
de aumento en adquisiciones
Un 20%
de aumento en el número de clics
Un 1,67%
de aumento en el ROAS
Soluciones usadas
Objetivos
Superfood Lab es una marca japonesa de cosméticos de George & Oliver, Co. Ltd., reconocida por combinar prácticas tradicionales de salud con ciencia moderna para resaltar la belleza. La marca comenzó a vender en la tienda de Amazon a inicios de 2020 y gestionó sus Amazon Ads de manera independiente para impulsar las ventas. Sin embargo, en 2023, Superfood Lab buscó un socio para reducir la complejidad y el tiempo que exige la administración de anuncios.
A fin de agilizar las operaciones publicitarias e impulsar el desempeño, Superfood Lab se asoció con Shirofune en marzo de 2024. Shirofune, con sede en Japón, ofrece una herramienta de publicidad digital que automatiza la administración de anuncios en las principales empresas de comercio electrónico, incluida la tienda de Amazon. Su algoritmo se desarrollo a lo largo de 20.000 horas para replicar la toma de decisiones de un administrador de anuncios experto en distintos escenarios. El algoritmo de pujas propio de la compañía, perfeccionado durante 10 años, tuvo una función clave en mejorar las operaciones publicitarias internas. El objetivo de Superfood Lab era mejorar el ROAS y atraer más visitantes a su tienda de Amazon, optimizando la distribución de anuncios, el seguimiento del desempeño y el análisis de las campañas.
Estrategia
Durante el período de prueba de 30 días de su software, Shirofune capacitó a los equipos de Superfood Lab sobre cómo usar de forma efectiva la herramienta de administración de anuncios. Hicieron varias llamadas de incorporación a fin de explicar las funciones, demostrar las configuraciones, responder preguntas y verificar que la herramienta se configuró correctamente.
Las pujas automatizadas fueron una función clave para mejorar la distribución de anuncios. La optimización de pujas, una tarea demandante pero esencial, fue donde la herramienta de Shirofune se destacó. El algoritmo de Shirofune se programó durante 20.000 horas para replicar las decisiones que tomaría un administrador de anuncios experto en distintos escenarios. El algoritmo asigna automáticamente los montos de puja para las palabras clave y objetivos de Superfood Lab, según el presupuesto y el ROAS objetivo. Basándose en estadísticas de desempeño en tiempo real, ajustaron las pujas para alinearlas con los días y horarios de mayor tráfico de visitantes.
Para aumentar la exposición de la marca, Shirofune usó anuncios de Sponsored Products para captar la atención de los compradores durante las búsquedas de productos y convertirlos en clientes. Este enfoque resultó especialmente efectivo, dado el reconocimiento limitado de productos de Superfood Lab, y ayudó a impulsar la visibilidad y las ventas.
Antes, Superfood Lab analizaba manualmente la información de los anuncios, pero este enfoque era menos preciso y tomaba más tiempo. Para mejorar el seguimiento y el análisis, Shirofune le entregó a Superfood Lab informes detallados, con explicaciones en lenguaje natural sobre el desempeño de la campaña, las palabras clave y las consultas de búsqueda. Con un solo clic, estos informes mostraron tendencias de información de los últimos 13 meses. El informe de análisis de cambio, por ejemplo, identificó y explicó las razones detrás de las mejoras o caídas en el desempeño.
Además de la automatización de pujas e informes, Shirofune también automatizó la administración del presupuesto para garantizar una asignación y uso óptimos. El software mejoró la precisión de la administración de anuncios al establecer objetivos mínimos de ROAS para cada campaña y presupuesto. Los usuarios podían elegir entre administrar estas tareas manualmente o revisar las recomendaciones de la IA según lo necesitaran.
- Satoshi Nakamura, director de George Oliver Co., Ltd. (compañía principal de Superfood Lab)Shirofune redujo de forma significativa la carga de trabajo asociado a los ajustes de puja.
Resultados
Desde que se implementó Shirofune, Superfood Lab liberó a sus equipos de las tareas complejas y repetitivas de administración de anuncios, mientras mejoraba la efectividad del anuncio. Con la automatización de procesos clave, que incluyen las pujas, la creación de informes y la administración de presupuestos, Shirofune permite que Superfood Lab se concentre en una planificación más estratégica y en los aspectos creativos del marketing.
En un período de tres meses, antes y después de implementar Shirofune, los datos mostraron un aumento de un 1,67% en el ROAS,1un 64 % de aumento en adquisiciones2 y un 20% más de clics3 en la tienda de Amazon de Superfood Lab.
Fuentes
1-3 Superfood Lab, JP, de 2023 a 2024.