Fallbeispiel

Shirofune steigert die Klicks für Superfood Lab um 20 % durch automatisierte Anzeigenverwaltung

Erfahren Sie, wie Superfood Lab mit Shirofune zusammenarbeitete, um den Anzeigenablauf bei Amazon Ads zu optimieren. Durch automatisierte Gebotsabgabe, Budgetierung und Performance-Analyse erzielte Superfood Lab eine deutliche Verbesserung bei der Rentabilität der Anzeigenkosten (Return on Ad Spend, ROAS), Akquisitionen und Klickraten.

Shirofune stärkt Superfood Labs

Wichtige Erkenntnisse

64 %

mehr Akquisitionen

20 %

Anstieg der Anzahl der Klicks

1,67 %

höhere ROAS

Verwendete Lösungen

Ziele

Superfood Lab ist eine japanische Kosmetikmarke unter George & Oliver, Co. Ltd., die dafür bekannt ist, traditionelle Gesundheitspraktiken mit moderner Wissenschaft zu verbinden, um die Schönheit zu fördern. Die Marke begann Anfang 2020 mit dem Verkauf im Amazon-Onlineshop und verwaltete ihre Amazon-Anzeigen eigenständig, um die Verkäufe zu steigern. Im Jahr 2023 suchte Superfood Lab jedoch einen Partner, um den Komplexitätsgrad und den Zeitaufwand für die Verwaltung der Werbeanzeigen zu reduzieren.

Um den Anzeigenablauf zu optimieren und die Performance zu steigern, arbeitete Superfood Lab im März 2024 mit Shirofune zusammen. Shirofune mit Hauptsitz in Japan bietet ein digitales Werbetool an, das die Verwaltung von Werbeanzeigen bei großen E-Commerce-Unternehmen automatisiert, einschließlich des Amazon-Onlineshops. Der Algorithmus des Unternehmens wurde über 20.000 Stunden entwickelt, um die Entscheidungsfindung eines erfahrenen Anzeigenverwalters in verschiedenen Szenarien zu replizieren. Der firmeneigene Gebotsalgorithmus des Unternehmens, der über 10 Jahre verfeinert wurde, spielte eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Eigenanzeigen. Superfood Lab setzte sich zum Ziel, die ROAS zu verbessern und durch die Optimierung der Anzeigenschaltung, Nachverfolgung der Performance und Kampagnenanalyse mehr Besucher zu seinem Amazon-Store zu ziehen.

Ansatz

Während der 30-tägigen Testphase seiner Software nahm sich Shirofune Zeit, die Teams von Superfood Lab darin zu schulen, wie sie sein Tool zur Verwaltung von Werbeanzeigen effektiv nutzen können. Sie führten mehrere Onboarding-Anrufe durch, um Funktionen zu erklären, Einstellungen zu demonstrieren, Fragen zu beantworten und zu überprüfen, ob das Tool korrekt konfiguriert war.

Die automatisierte Gebotsabgabe war eine wichtige Funktion zur Verbesserung der Anzeigenschaltung. Bei der Gebotsoptimierung, eine arbeitsintensive, aber wesentliche Aufgabe, ragte Shirofunes Tool besonders heraus. Shirofunes Algorithmus wurde über 20.000 Stunden programmiert, um die Entscheidungen nachzubilden, die ein erfahrener Anzeigenverwalter in verschiedenen Szenarien treffen würde. Der Algorithmus legte automatisch Gebotsbeträge für die Keywords und Targeting-Elemente von Superfood Lab fest, indem das Budget und die gewünschten ROAS vorgegeben wurden. Basierend auf Performance-Metriken in Echtzeit wurden die Gebote für Tage und Zeitfenster mit hohen Besucherzahlen angepasst.

Um den Markenkontakt zu steigern, verwendete Shirofune Sponsored Products-Werbeanzeigen, um die Aufmerksamkeit der Käufer während der Produktsuche zu gewinnen und sie in Kunden umzuwandeln. Dieser Ansatz war angesichts der begrenzten Produktbekanntheit von Superfood Lab besonders effektiv und konnte dabei helfen, die Sichtbarkeit und Verkäufe zu steigern.

Zuvor analysierte Superfood Lab Anzeigen-Insights manuell, aber dieser Ansatz erwies sich als weniger akkurat und zeitaufwändiger. Shirofune stellte Superfood Lab detaillierte Berichte für eine bessere Nachverfolgung und Analyse zur Verfügung, die Erklärungen in natürlicher Sprache zu Kampagnenperformance, Keywords und Suchanfragen enthielten. Mit nur einem Klick zeigten diese Berichte Insight-Trends für die letzten 13 Monate an. Der Bericht zur Änderungsanalyse z. B. identifizierte und erklärte die Gründe für Verbesserungen oder Verschlechterungen der Performance.

Zusätzlich zur Automatisierung von Geboten und Berichten automatisiert Shirofune auch die Budgetverwaltung, um eine optimale Zuweisung und Nutzung des Budgets sicherzustellen. Die Software verbesserte die Genauigkeit der Anzeigenverwaltung durch Festlegung von Zielen für eine Mindest-ROAS für jede Kampagne und jedes Budget. Nutzer können je nach Bedarf wählen, ob sie diese Aufgaben manuell verwalten oder KI-Empfehlungen verwenden möchten.

quoteUpShirofune reduzierte den Aufwand für Gebotsanpassungen erheblich.
Satoshi Nakamura, Direktor, George Oliver Co., Ltd. (übergeordnetes Unternehmen von Superfood Lab)

Ergebnisse

Durch die Implementierung von Shirofune hat Superfood Lab seine Teams von komplexen und monotonen Aufgaben zur Anzeigenverwaltung befreit und gleichzeitig seine Werbeeffektivität verbessert. Durch die Automatisierung wichtiger Prozesse, einschließlich Gebotsabgabe, Berichtserstellung und Budgetverwaltung, ermöglicht Shirofune Superfood Lab, sich auf strategischere Planung und kreative Aspekte des Marketings zu konzentrieren.

Ein Vergleich der Daten über einen Zeitraum von 3 Monaten vor und nach der Implementierung von Shirofune zeigte einen Anstieg der ROAS um 1,67 %,1 64 % mehr Akquisitionen,2 und 20 % mehr Klicks3 im Amazon-Store von Superfood Lab.

Quellen

1–3 Superfood Lab, JP, 2023–2024.