اكتشف كيف تستخدم Jellyfish لميزة Amazon Marketing Cloud لمساعدة عملائها

نحن نحب أن يكون AMC هو حل قياس الأثر الآمن للخصوصية، والذي يوفر إشارات على مستوى الحدث. تمنح شفافية قياس الأثر ومرونة التحسين التي تم تمكينها بواسطة AMC المسوقين الفرصة لربط الإشارات المختلفة لبناء رؤى غنية وقوية.

تجلب AMC منصة Amazon DSP والإعلانات المدعومة، وإشارات التحويل تحت عرض واحد. بالإضافة إلى ذلك، توفر القدرة على استخدام معلومات الطرف الأول غير المتصلة بالإنترنت للمُعلنين، مما يسمح بمزيد من التعرّف وإمكانية التنفيذ في حملات البيع بالتجزئة. لقد رأينا الفوائد التالية من AMC لعملائنا. هذه مجرد سيناريوهات قليلة، ولكن هناك العديد من الخيارات عندما يتعلق الأمر بالتحليلات المختلفة:

• اختراق القيود في التقارير القياسية التي غالبًا ما تكون مقيدة بخصوصية، وعدد السمات، أو المعايير المتاحة. باستخدام AMC، يمكنك تخصيص التحليل ليتماشى مع احتياجات نشاطك التجاري المحددة.
• الوصول إلى الإشارات المنسوبة للإعلانات على مستوى حدث إعلانات Amazon Ads والتي لا تتوفر في أي مكان آخر. يمكن للمُعلنين بعد ذلك إجراء التحليل باستخدام نموذج الانتساب القياسي، أو المخصص لتخصيص رصيد عبر الحملات.
• احسب قيمة النشاط التجاري الحقيقية، واكتشف رؤى جديدة من خلال الجمع بين تقييم قيمة عمر معلومات إدارة علاقات العملاء (CRM) للعميل (LTV)، أو أحداث مبيعات D2C مع ما هو موجود بالفعل في AMC، مما يسمح بحالات الاستخدام المخصصة ذات القيمة الأكبر للنشاط التجاري.
• توسيع نطاق التقارير، والتحليل وأتمتتها حيث يمكن إنشاء حلول إعداد التقارير من خلال عمليات مبسطة باستخدام AMC APIs.

يستخدم عملاؤنا AMC للحصول على رؤى أعمق حول عمليات تنشيط الوسائط متعددة القنوات باستخدام Amazon Ads. بناءً على هذه الأفكار، تمكنوا من تحديد أفضل طريقة لإدارة عمليات تنشيط الوسائط الإعلامية الخاصة بهم. نحن ندعم عملائنا بعدد من الوحدات النمطية للرؤى، مثل تحليل التكرار، ورحلة التسوق، وتحليل الجمهور لتوفير استراتيجية قوية للجمهور. وبينما لا نزال في المراحل الأولى من وظيفة تحميل الإشارات، فقد رأينا بالفعل فوائد في إضافة معلومات تحويل العميل دون اتصال بالإنترنت في AMC لفهم فعالية الوسائط الإعلامية لمختلف قطاعات جمهور الطرف الأول.

أجرينا تحليل التكرار في AMC لشركة ألعاب للأطفال، واستخدمنا الرؤى لتحديد تكرار الوصول الأمثل. من خلال وضع حد أقصى للتكرار لحملاتهم المكشوفة بشكل مفرط، تمكن العميل من تقليل الفاقد على الإنفاق على الوسائط الإعلامية بشكل فعال.

من خلال تحليل تداخل الجمهور، تمكنا من تحديد أوجه التآزر بين Amazon DSP والإعلانات المدعومة، أو حتى بين الاستراتيجيات (التنقيب مقابل إعادة التسويق) على قناة معينة للعديد من العملاء. ثم ساعدنا عملائنا في تحديد القنوات والاستراتيجيات التي يجب استخدامها معًا وإعادة تقييم ميزانيتهم واستراتيجية الجمهور وفقًا لذلك.

يعد تحليل مدى الوصول ودرجة التقارب بين الجمهور المختلف في AMC أيضًا كنزًا ضخمًا. لقد وفرت طريقة للكشف عن جمهور شديد الانجذاب، وسمحت لنا ببناء شخصيات الماركات واستراتيجيات الجمهور التي كانت أكثر صلة بمنطق النشاط التجاري للعميل.

المهارات التحليلية، والتقنية المتقدمة ضرورية لتحقيق أقصى استفادة من AMC. لا تمتلك العديد من الماركات دائمًا هذه الأنواع من المهارات داخل الشركة، وتحتاج إلى مساعدة للكشف عن رؤى ملائمة وقابلة للتنفيذ.

في Jellyfish، أنشأنا طرقًا للمساعدة في تحسين الأداء التسويقي للعملاء باستخدام AMC، مثل:

• تحليل مدى الوصول والتكرار: ما هو التكرار الأمثل للتحويل؟ ما هو توزيع ميزانيتي عبر تكرار مرات الظهور؟
• تداخل الجمهور: ما هي الحملات التي تحتوي على جمهور متداخل ومقدار الإنفاق الذي يتم تكراره؟
• رؤى الجمهور: ما هي قطاعات الجمهور الفعالة للغاية؟ كيف يمكنني تخصيص قطاعات الجمهور الخاصة بي في AMC التي تكون أكثر صلة بأهداف نشاطي التجاري؟
• تأثير هالة المنتج: كيف تؤثر حملات الوسائط الإعلامية الخاصة بـ Amazon لمنتج أو خط إنتاج على منتج آخر؟

• الضبط والتنشيط
• استشارة موضوعية للتحليل
• تدقيق إشارة الحدث وتحميل الإشارة دون اتصال بالإنترنت
• إعداد التقارير، والتحليل، والأتمتة