使用受眾 AMC 自訂模型建立精密的機器學習模型

發布內容

受眾 AMC 自訂模型讓顧客能運用自有的建模演算法，在亞馬遜行銷雲 (AMC) 中建立自訂受眾。此解決方案在 AWS Clean Room 的支援下，讓顧客能在不將敏感資訊移出其 AWS 環境的情況下，使用其第一方數據結合亞馬遜訊號來訓練自訂模型。

為什麼這很重要？

雖然 AMC 提供相似受眾建模，但精密的廣告商希望對建模演算法有更高的控制度，並在訓練過程中擁有透明度。AMC 自訂受眾模型使廣告商能為特定使用案例建立自訂模型式的受眾，包括：

• 識別追求價值的顧客
• 預測顧客終身價值 (CLV)
• 預測品牌新客

顧客可以在保護智慧財產權的同時，利用獨特的亞馬遜訊號來強化其第一方數據，因為模型演算法從不會與 AMC 分享。

此功能目前在哪些地區開放使用？

• 北美洲： 美國、加拿大、墨西哥
• 南美洲： 巴西
• 歐洲： 英國、德國、義大利、法國、荷蘭、瑞典
• 中東： 土耳其、阿拉伯聯合大公國、沙烏地阿拉伯
• 亞太地區： 澳洲、日本、印度

誰可以使用此功能？

• 技術夥伴
• 企業廣告商

哪裡可以存取此功能？

• 亞馬遜行銷雲 (AMC)

特定的 API：

受眾 AMC 自訂模型 API 詳情可在此處查詢。