頂級汽機車產品廣告主用於幫助提升銷售的 3 種策略

作者: Cecia Wang,分析與媒體經理

我們研究了亞馬遜品牌旗艦店中汽機車產品類別的超過 8600 個品牌,以發現它們如何推動年度銷售成長率和品牌新客成長的洞察。

故事亮點:

在這項研究中,我們分析了 2020 年美國汽機車產品類別中的超過 8,600 個品牌。汽機車產品類別包括銷售產品的品牌,如房車零件和配件、替換零件,以及汽機車配件產品。

我們建立了由銷售年度成長率 (SalesGR) 和品牌新客年成長率 (NTBGR) 組成的綜合得分,然後利用機器學習來識別廣告主用於提高他們綜合得分的頂級廣告宣傳和零售策略。

汽機車產品廣告主若希望提升其年度 SalesGR 和 NTBGR 成長率,應該考慮:

  • 執行展示型推廣和商品推廣廣告活動。
  • 在大型活動期間,增加對於展示型推廣和品牌推廣的支援。
  • 平衡投資組合。

如需更多資訊,請參閱本文結尾的方法部分

1.績效上佳的汽機車產品廣告主運行品牌推廣和商品推廣廣告活動

洞察

品牌推廣能讓廣告主在購物搜尋結果頁面頂部和底部之多個顯眼的廣告位顯示廣告。這項分析顯示,成長較高的汽機車產品品牌在 2020 年採用了品牌推廣。其中一個原因可能是由於可透過展示型推廣達到的高覆蓋範圍。

建議

使用不間斷投放的廣告活動時,我們建議:

  • 關鍵字涵蓋範圍: 使用類別關鍵字來幫忙鼓勵新顧客更深入地進入銷售流域,並使用品牌關鍵字來推動轉化量。
  • 品牌推廣季節性預算: 顧客的搜尋和購買行為在一年中會有高峰和低谷,同步調整預算以反映這一點有助於最大化投資回報率 (ROI)。
  • 請勿太頻繁更改促銷 ASIN: 為了支援產品的發現和相關性,請允許足夠的支援時間,同時不要過於頻繁地改變促销 ASIN,例如每天或每週變更。

2.績效上佳的汽機車產品廣告主盡可能利用買家評論

洞察

對於正在決定要購買商品的顧客而言,買家評論是非常重要的指標。若要協助改善瀏覽量和轉化量,廣告主可以使用下列工具:

建議

供應商: 使用亞馬遜 Vine 計畫。此計畫的建立目標是為了向顧客提供更多資訊,包括一些誠實且不偏頗的意見反應(來自一些最值得信賴的亞馬遜評論者)。

賣家: 註冊亞馬遜品牌註冊,並使用早期評論者計劃。亞馬遜品牌註冊後可解鎖一套工具,這套工具專門設計來幫助您組建和保護品牌,為顧客創造更好的購物體驗。

3.績效上佳的汽機車產品廣告主會平衡他們的投資組合

洞察

像黑色星期五和網路星期一 (BFCM) 這樣的標準支柱性活動,以及像卡車季節和過冬準備這樣的汽機車支柱性活動,會在一年中的不同時間發生。在這些支柱性廣告中進行廣告宣傳可能會擴大您的品牌,並有助於提高銷售量。事實上,成長較高的品牌在卡車季節、過冬準備和 BFCM 期間,對商品推廣的支出保持平衡。此外,表現最好的品牌也在卡車季節:過冬準備:BFCM 中保持了 2:1:1 的比例, 而其他廣告主則維持 10:1:1 的比例。

建議

我們的分析顯示,更平衡的方法可以提高年度 DPVGR 和 NTBGR。

方法論

我們首先使用受監督模型來識別屬性清單,其內容有助於提高 40 多種媒體和零售屬性之綜合分數。然後,我們使用此屬性清單在廣告主/品牌之間進行叢集分析,因此同一叢集中的廣告主/品牌在廣告和零售屬性上相似,而不同叢集中的廣告主/品牌在廣告和零售屬性方面則不同。這些屬性是 X1,X2,…Xn。(屬性以泡泡視覺效果顯示)。
機器學習算法傳回 4 個叢集。我們根據成功指標對這 4 個叢集進行排名,比較了表現最好和表現最差的叢集之間的差異,並確定了區分其在 NTB 和銷售成長表現方面的關鍵屬性。

叢集如何運作?
我們根據 DPVR 建立了二元綜合評分,然後,我們套用 XGBoost 分類器來識別哪些特徵和權重最能預測這些標籤。在此過程中,我們考慮了廣告或零售行為的特徵,如廣告商品的使用強度和組合情況、廣告支援的時機、定向策略、創意素材和廣告展示位、買家評論數量和評級、具有優質產品頁面的商品百分比和廣告中推廣的商品類型等等。
然後,我們會根據上述已確定的特徵和權重,採用 k-medoid 叢集演算法來將廣告主分類為叢集。請注意,我們是根據廣告主的動作而非綜合分數進行分類。接下來,我們會將他們的綜合分數從高排到低,得出最終叢集排名。