幫助您在 Amazon.fr 上發展品牌的 3 種策略
作者: Alice Deguilhem,高級分析和媒體經理,阿什頓布朗 (Ashton Brown),技術撰稿人
在這項 2020 年針對 Amazon.fr 的 PC 硬體品類中超過 100 個品牌的研究中,我們對績效上佳和績效較低的廣告商的廣告策略進行了比較。然後,我們會使用此比較來得出廣告商可以使用的可行洞察力,以改善商品詳情頁檢視增長率和品牌新客的增長率。
故事亮點:
在本研究中,我們分析了 2020 年 Amazon.fr(法國)上的 100 多個PC 硬件品類品牌。PC 硬件品類包括銷售產品的品牌,例如氣動 PC 螺絲,墊片,冷卻配件等。為了進行分析,我們將 PC 硬件品牌分為四個叢集,其中叢集 1 是在商品詳情頁檢視率(DPVGR)/品牌新客年增長率(NTBGR)方面最成功的叢集,而叢集 4 則是最成功的。
我們的分析發現,與績效較低的廣告商相比,績效上佳的 PC 硬體廣告商 (叢集 1) 的商品詳情頁觀看次數增長率高 16.0 倍,品牌新客成長率高 13.3 倍 (叢集 4)。
上佳績效者
![16 倍](https://m.media-amazon.com/images/G/01/AdProductsWebsite/ab/7.1._TTW_.png)
更高的 DPVGR
![13.3 倍](https://m.media-amazon.com/images/G/01/AdProductsWebsite/ab/7.2._TTW_.png)
更高的 NTBGR
為了向廣告商提供可行的洞察力,我們使用機器學習來分析超過 100 多個廣告屬性,這些廣告屬性對 DPVGR/NTBGR 有多或少貢獻。接著,我們確定哪些屬性對詳細頁面檢視次數的同比增長率和品牌新客成長率有最大的正面影響。本文透過量化績效上佳 PC 硬體品牌 (叢集 1) 和績效較低的 PC 硬體廣告商 (叢集 4) 採用每個關鍵屬性或策略的程度,提供了掛件屬性或策略的洞察力和上佳做法。
有關我們如何執行此研究的更多信息,請參閱本文末尾的方法部分。
績效上佳的 PC 硬件廣告商全年在 Amazon.fr 上不間斷投放「贊助產品」廣告活動
在 2020 年,績效上佳的 PC 硬體廣告商平均在 46 週內執行贊助產品不間斷投放的廣告活動,而績效較低的 PC 硬體廣告商,他們在 22 週內只執行贊助產品不間斷投放廣告活動。
每週的不間斷投放贊助產品數量
![46](https://m.media-amazon.com/images/G/01/AdProductsWebsite/ab/7.3._TTW_.png)
上佳績效者
![22](https://m.media-amazon.com/images/G/01/AdProductsWebsite/ab/7.4._TTW_.png)
績效較低
使用商品推廣的學習和上佳做法
- 關鍵字涵蓋範圍: 使用品類關鍵字協助觸及新受眾,然後使用品牌關鍵字來促進轉化。
- 贊助產品季節性預算: 顧客的瀏覽和購買行為在一年中有高峰和低谷,進行同步預算以反映這一點有助於最大化投資報酬率 (ROI)。
- 請勿太頻繁更改促銷商品: 為了支持發現和相關性,請預留足夠的時間讓支持生效,並不要太頻繁地更改推廣的 ASIN,例如每天或每週更改。
績效上佳的 PC 硬件廣告商在 Amazon.fr 上採用贊助品牌的可能性高 1.3 倍,而在 Amazon.fr 上使用展示型推廣的可能性高 8%
績效上佳 PC 硬體廣告商的第二個策略是採用贊助品牌廣和展示型推廣,而不是績效較低的 PC 硬體廣告商。我們的分析發現,績效上佳的 PC 硬體廣告商中有 31% 在他們的廣告活動中使用贊助品牌,而績效較低的 PC 硬體廣告商的這一比例則為 23%。
使用的展示型推廣廣告活動的百分比
![31%](https://m.media-amazon.com/images/G/01/AdProductsWebsite/ab/7.5._TTW_.png)
上佳績效者
![23](https://m.media-amazon.com/images/G/01/AdProductsWebsite/ab/7.6._TTW_.png)
績效較低
與展示型推廣類似,上佳績效者對贊助品牌的採用率為 8%,而績效較低者的採用率為 0%。
每週的不間斷投放贊助產品數量
![8.](https://m.media-amazon.com/images/G/01/AdProductsWebsite/ab/7.7._TTW_.png)
上佳績效者
![0%](https://m.media-amazon.com/images/G/01/AdProductsWebsite/ab/7.8._TTW_.png)
績效較低
為什麼要使用展示型推廣?
- 快速實施: 展示型推廣是一個簡單易用的選項,不需要大量預算或能夠設計自己的廣告素材。
- 高效的消費機會: 展示型推廣廣告僅在您的商品有貨且為「首選商品」時才會顯示,而且您只有在顧客點擊您的廣告時付款。透過設置預算和每次點擊競價來控制您的支出金額。
- 與零售優惠結合時可以放大: 在 Prime 會員日和網路星期一等活動期間,請使用展示型推廣廣告活動在類似產品的商品詳情頁上突出您的產品優惠,以便顧客不會錯過重要促銷活動。
績效上佳的 PC 硬件廣告商在 Amazon.fr 上獲得 2.1 倍的商品評論
亞馬孫上的買家評論有許多用途,但 DPVGR 和 NTBGR 逐年增長,我們明確了為什麼買家評論如此重要的兩個主要原因,以及為什麼績效上佳的 PC 硬件廣告商可以從 2.1 倍的買家評論中獲益(每個單獨的 ASIN 有 19 條評論。表現較差者的每個單獨的 ASIN 有 9 條評論)。
上佳績效者
![2.1 倍](https://m.media-amazon.com/images/G/01/AdProductsWebsite/ab/7.9._TTW_.png)
每個獨特序號的更多買家評論
買家評論的重要性何在
- 買家評論有助於幫助顧客作出購物決策: 客戶評論可以幫助品牌脫穎而出。如果產品的客戶評論較多,顧客可以獲得洞察力,以幫助他們做出明智的購買決定。
- 客戶評論有助於創建以顧客為中心的商品: 客戶評論可幫助廣告商更好地了解他們的顧客。利用顧客反應來改善商品。
買家評論的學習和上佳做法
- 如果您是供應商: 使用亞馬遜 Vine 計畫。根據 Amazon 顧客的特定群組幫助其他購物者進行明智的購物,此計劃可以幫助提高評論數量。
- 如果您是賣家: 加入亞馬遜品牌註冊可解鎖一套工具,旨在幫助您建立和保護品牌,為顧客創造更好的體驗。
結論
正如我們的分析中所見,績效上佳的 PC 硬體廣告商能夠透過 (1) 不間斷投放廣告活動;(2) 結合展示型推廣和品牌推廣之間的投資;(3) 增加客戶評論,以及利用顧客意見回饋改進產品,增加他們的商品詳情頁面檢視次數和新品牌顧客。
方法
我們首先使用受監管模型來識別一份有助於提高 100 多個媒體和零售廣告屬性之綜合分數的系列屬性。具體來說,我們遵循五個步驟,建立商品詳情頁檢視和品牌新客的成功指標,然後找出頂級廣告和零售策略,以藉助機器學習算法提高成功指標。
- 選擇品牌: 2020 年在 Amazon.fr 上的 PC 硬件品類中有 100 多個品牌。
- 建立成功指標: 根據新品牌客戶的年增長和商品詳情頁面檢視情況計算。
- 識別有效的廣告或零售行動:確定主要行動,以協助提高綜合分數(可導致詳細頁面檢視次數和新品牌顧客同比增長的行動)。
- 為品牌分組: 品牌按綜合分數(DPVGR/NTBGR)從績效最高到最低分成四個群組。
- 比較品牌組別: 確定他們使用的策略,並根據績效上佳品牌 (叢集 1) 商品詳細頁面檢視次數的年增長率和績效較低品牌 (叢集 4) 使用的品牌新客的年增長率進行量化。