行銷人員如何在亞馬遜 DSP 的幫助下提高績效並降低成本
了解亞馬遜 DSP 是如何設計以幫助行銷人員實現業務目標、提高績效並降低成本的。
甚至在當前的經濟狀況出現之前,行銷人員就感受到了用更少的資源做更多事情的壓力。但現在,根據首席行銷官調查,通貨膨脹和樂觀情緒的下降導致 42% 的美國公司降低了 2023 年的行銷預算。
因此,儘管一年前盡量利用好每一塊錢都很重要,但現在更重要。
亞馬遜廣告專注於幫助客戶從業務結果向後推進,這會影響我們所做的一切,尤其是在亞馬遜 DSP 方面。事實上,最近競價、投放安排和定價策略的增強以及可尋址性的提升,已幫助符合條件的廣告主更有效地實現其目標,無論他們是否在亞馬遜上銷售產品。
如今,亞馬遜 DSP 不僅是希望透過亞馬遜自有通路觸及亞馬遜消費者的行銷人員的首選。相反,亞馬遜 DSP 是一個企業需求面平台,適用於希望盡可能高效地觸及合適的受眾(無論他們身在何處)並從廣告支出中獲得最大收益的行銷人員。
以下是亞馬遜 DSP 幫助行銷人員做到這一點的三種方式:
亞馬遜 DSP 可以幫助提升廣告活動效果
對於在亞馬遜 DSP 上進行的每項活動,我們 Amazon Web Services 支援的機器學習模型都會持續進行測試和最佳化,幫助我們的顧客更好地觸及理想受眾並實現更好的廣告效果預測,最重要的是,幫助廣告商實現其廣告活動目標。
2022 年第 4 季度,各垂直產業的品牌都經歷了與上述基礎設施更新直接相關的顯著績效改善。這些改善包括廣告投資報酬率提高了 34%,點閱率提高了 12.6%。1
鑑於需要用更少的資源做更多的事情,必須強調的是,這些改進將使我們所有的廣告商受益,而不會產生增量費用或廣告活動執行團隊的額外工作。這意味著我們的顧客無需為任何第三方訊號付費,無需手動進行最佳化,也無需投入額外的時間或財務投資來利用自己的洞察,就能看到這些結果。
亞馬遜 DSP 有助於更具成本效益地觸及消費者
亞馬遜 DSP 使用機器學習來識別最適合廣告商的廣告機會,和不適合廣告商的廣告機會。因此,我們本質上是在降低客戶成本,同時提供更高的回報,因為我們的機器學習可以更好地了解要購買什麼、何時購買以及每次廣告投放的最佳成本。
結果就是明證: 無需採取任何行動,在 2022 年推出增強功能後,垂直領域的亞馬遜 DSP 廣告主的每次點擊費用 改善了24.7%。3
無論未來會發生什麼經濟變化,行銷人員都將始終努力盡可能有效率地分配廣告支出。這就是為什麼無論廣告商是否在亞馬遜上銷售商品,現在都是體驗亞馬遜 DSP 如何幫助最大限度地利用預算的時候了。
1-3 亞馬遜研究,美國,2022 年;橫跨垂直產業的 14 萬次廣告活動