我們的驗證圖譜如何為廣告商提升成效，並為消費者提高相關性

我是否在正確的時間，用正確的廣告，觸及了正確的受眾？ 多年來，廣告產業界一直依賴不完美的訊號（Cookie、IP 地址和猜測）來回答這個問題。廣告商面臨的挑戰正在不斷加劇： 第三方 Cookie 正逐漸在各大瀏覽器中被淘汰。行動裝置識別碼面臨越來越多的限制。IP 地址可能會頻繁更換，導致無法可靠地識別家庭。

根據 eMarketer 的研究，34.9% 的美國瀏覽器已預設封鎖第三方 Cookie，這迫使廣告商在缺乏以往所依賴的持久性識別碼的情況下進行受眾定向。¹ 其結果就是：廣告過度曝光、錯失潛在受眾，以及廣告活動只能建立在「大概估算」而非「精準投放」之上。

亞馬遜廣告採用了截然不同的方法 - 透過「驗證圖譜」，利用值得信賴的洞察來協助廣告商透過與消費者高度相關的廣告，觸及真實的家庭。

亞馬遜廣告的「驗證圖譜」是一項產業界領先的技術，它透過亞馬遜在購物、串流媒體和娛樂領域與用戶建立的信任關係，將已知的受眾和家庭連結起來。它不是一個需要您手動啟用的商品。它是自動為每個亞馬遜廣告活動提供支援的後台技術，涵蓋了從受眾定向、頻次管理到數據衡量（監測）的方方面面。

它的運作原理如下： 每當顧客登入亞馬遜、註冊 Fire TV 裝置，或在 Prime 影片上觀看串流內容時，他們就會建立起可靠的互動接觸點。驗證圖譜透過加密且去識別化的訊號將這些洞察連結在一起，而不會向廣告商透露任何個人識別資訊。由於這些連結是綁定在長期穩定的「家庭」上，而非頻繁變更的單一裝置或代理訊號，因此該圖譜能在不同的螢幕、廣告格式和地理位置之間保持極高的準確性。

其結果是： 亞馬遜廣告的「驗證觸及」透過確定的真實數據連結，而非模型推算或估算數據，成功覆蓋了超過 90% 的美國家庭。² 當使用「亞馬遜消費者」功能時，廣告商在開放網路上的平均比對成功率可高於 75%，而在串流媒體電視廣告活動中，這一比例更可提升至 80% 以上。³

當品牌能夠精準瞭解他們所觸及的受眾時，消費者就能從根本上獲得更好的廣告體驗的好處。根據 Kantar 訪問了全球 21,000 多名消費者的《2025 年媒體反應研究》(21,000+ consumers)，亞馬遜、Prime 影片和 Twitch 位居全球消費者最青睞的前五大廣告投放平台之列，其中亞馬遜更因向全球消費者提供最相關且最有用的廣告而榮登榜首。

原因何在？ 因為建立在驗證圖譜之上的精準度，意味著消費者能在正確的時刻，投放真正符合其興趣與需求的廣告。消費者不再需要在各個裝置上忍受重複且毫不相關的廣告，而是能發現自己真正喜歡的內容、商品和資訊。

這種精準度為每個人帶來了實實在在的改善： 重複的廣告曝光減少了 57%，這意味著消費者面臨的廣告疲勞和反感度大幅降低。⁴ 不重複受眾觸及率提升了 42%，⁵ 這意味著行銷人員能更高效地開拓新客，而不會對現有顧客過度曝光。高達三倍的廣告投資報酬率，意味著預算能發揮更大效益、廣告活動成效更好（轉換率最高可提升 3 倍），並能減少因將廣告投遞給錯誤對象，或在各個螢幕上對同一家庭過度曝光而造成的資金浪費。⁶

特別是在聯網電視領域，亞馬遜除了營運自有的 Fire TV 外，還與 Roku 建立了獨家的「裝置層級」合作夥伴關係。我們在作業系統層級進行了整合，這表示無論使用者正在觀看哪一個應用程式或頻道，我們都能識別出該 Roku 裝置背後的同一個家庭。無論某人是在一個應用程式上觀看烹飪節目，還是在另一個應用程式上觀看美式足球比賽，驗證圖譜都能識別出這屬於同一個家庭。這一切都是自動完成的，無需應用程式開發商、觀眾或廣告商進行任何額外的操作。亞馬遜也與三星整合，以及 LG 和 Vizio。

這種家庭層級的識別能力，實現了跨所有使用中串流應用程式的「頻率上限」設定、能防止對現有顧客過度曝光的「受眾排除」，以及可根據使用者先前的觀看內容進行調整的序列式廣告訊息。隱私與顧客信任始終是我們的重中之重。在整個廣告投放與處理過程中，個人資訊均受到嚴格保護並保持去識別化。

驗證圖譜是建立在直接的家庭與個人關係之上，而這些關係則是透過跨購物與串流管道中真實、具體的互動接觸點所建立。這些接觸點構成了持久穩固的基礎，讓我們能夠為消費者投放富有吸引力且高度相關的廣告。

這至關重要，因為建立在穩定、經過驗證之訊號上的廣告，能夠帶來更具延續性且穩定的成效。當我們確實需要運用模型來擴大觸及範圍時，也是將其疊加在這種經過驗證的真實基礎之上，而非建立在不確定的數據上。其結果是，即使在擴大規模時，依然能保持極高的精準度。

這項持久的基礎同時也為地理位置策略提供了強大支援： 亞馬遜的「地理洞察與啟用」解決方案結合了零售洞察與廣告商自身的地理訊號，以發掘高成長的機會，隨後根據客戶的目標，自動將廣告活動的投放最佳化調整至這些區域。寵物食品品牌「Nestlé Purina」利用這些洞察，在具有尚未開發之成長潛力的地區推動新客獲取，最終實現了品牌新客互動率提升 313%，且獲得顧客成本降低 86% 的優異成效。⁷

該圖譜的強大威力不僅限於顧客所「看」到的畫面，更在於他們所「聽」到的內容。過去，音訊廣告商一直面臨一個棘手的挑戰：碎片化的裝置使用習慣，使得識別使用者幾乎成了不可能的任務。不同於全家人圍繞在單一螢幕前的串流媒體電視，音訊消費主要發生在行動裝置手機和桌上型電腦上，每台裝置都有不同的識別碼，極少能串聯在一起以呈現全貌。

驗證圖譜解決了這種複雜性，這是傳統方法所無法企及的。在聽眾已登入的 Amazon Music 和亞馬遜行動裝置應用程式上，該圖譜能實現經過驗證的身份識別。透過與 Spotify、iHeart 和 Pandora 等優質第三方發布商的合作夥伴關係，我們將數據衡量的精準度延伸到了亞馬遜自有資產之外，協助填補了「早上收聽 Podcast」與「下午進行購買」之間的行為斷層。建立在亞馬遜各項服務之上的圖譜識別能力，能透過無塵室的比對，與第三方音訊自然串聯。因此，數據衡量並不會止步於亞馬遜自有資產的邊界。

這種方法將音訊廣告從單純追求「觸及率」的策略，轉變為可衡量的「成效型」行銷管道，解決了產業最根深蒂固的可定向性缺口之一。

在這個數位廣告日益碎片化、傳統訊號越發不可靠的世界裡，從「經過驗證的連結」出發至關重要。這表示廣告商能獲得更佳的成效、消費者能獲得更相關的體驗，且能全面減少預算浪費。