什麼是主動性 AI？ 以下說明它如何改變行銷

主動性 AI 能在沒有持續人為監督的情況下獨立運作，並做出決策與採取行動以達成特定目標。這些系統可以啟動廣告活動、測試不同版本，並在不需要每次行動都等待人工批准的情況下進行調整，但對於關鍵決策仍會保留監督機制。

主動性系統的設計是為了達成特定目標，會根據使用者輸入設定目標並制定達成目標的策略。系統能理解行銷目標，並在不需要持續人為指導的情況下，持續朝目標推進。

隨著市場狀況、受眾行為以及廣告活動效果不斷變化，主動性 AI 能夠學習並相應調整其策略。系統會根據結果不斷修正其方法，並透過從成功與失敗中持續學習，並提升逐時績效。

主動性 AI 會保留過往的互動與經驗，使系統能隨時間持續學習與改進。這些系統能夠分析情境、預測結果，並根據歷史情境與系統回饋選擇最佳行動。

主動性 AI 能同時管理數百個廣告活動，並在多個行銷通路與平台之間運作，同時維持一致的最佳化效果，而這是人力團隊難以手動達成的。這使行銷組織能夠在不成比例增加人力的情況下擴大觸及範圍。

AI 代理會持續即時監控廣告活動效果、市場狀況以及受眾訊號。系統會從多個來源蒐集資料，包括顧客互動、互動模式、轉化訊號以及競爭定位，以瞭解目前的行銷環境。

當代理完成對環境的感知後，會評估輸入資訊、套用邏輯，並根據既定目標、情境與已學習的行為，決定最合適的行動。系統會分析受眾訊號與行為模式，以判斷達成行銷目標的最佳策略。

代理會透過啟動廣告活動、調整創意元素、最佳化行銷預算分配，以及在不同通路中實施調整來自主採取行動。這些系統能產出可直接用於廣告活動的創意素材、管理競價策略，並協調訊息傳遞，而不需要在每一項戰術決策上都等待人工批准。

主動性行銷系統會持續從結果中學習，並根據績效數據修正其策略。隨著結果不斷累積，代理會調整其方法，透過機器學習為導向的反覆迭代與最佳化，隨時間提升成效。

主動性 AI 會以明確的行銷目標為核心運作，例如提升廣告活動 ROAS、提高買家互動，或最佳化廣告支出。系統能理解這些目標，並持續朝達成目標努力，將複雜的行銷目標拆解為可執行的步驟，並有系統地加以執行。

這些系統會根據即時績效數據，對廣告活動調整、預算分配以及創意最佳化做出獨立決策。

主動性 AI 會持續監控廣告活動效果與市場狀況，當出現機會或問題時立即做出調整。這讓行銷人員能夠把握熱門趨勢時刻，並比手動最佳化更快回應成效變化。

行銷代理可以利用成效洞察持續修正策略。如果廣告活動中的某些面向表現良好，主動性 AI 便能相應調整，並從每一次廣告活動循環中學習，以提升未來的成效。

主動性系統能處理隨著廣告活動規模擴大而呈指數成長的營運複雜度。它們能同時在不同受眾之間進行最佳化、大規模管理創意素材測試、協調多個通路的訊息傳遞，並在不同地區維持一致的成效標準，同時依據即時訊號進行調整。這種營運能力讓行銷團隊能推動更具企圖心的策略並觸及更廣泛的受眾，而不會受到通常限制廣告活動擴展的瓶頸影響。

主動性 AI 會分析受眾訊號與行為模式，為特定細分受眾群投放高度相關的廣告體驗。系統可以根據即時受眾人群洞察，動態調整廣告素材元素、訊息內容與優惠，打造個人化體驗，而這在面對大量受眾時是人工方式難以實現的。

主動性行銷系統會持續測試並優化廣告活動的各個元素，從競價策略到創意變化，以在指定的 KPI 下達到最佳成果。導入這些系統的組織透過自主最佳化，使廣告活動 ROAS 提升超過 20%，並透過智慧競價讓單次獲客成本降低 25% 以上。²

使用主動性 AI 的企業回報顯示，生產力提升達 66%，讓行銷人員能將更多精力投入在策略與創意構想，而非戰術執行。³ 這種效率提升讓組織能在不成比例增加團隊規模的情況下，管理顯著更多的廣告活動組合。

主動性 AI 可透過分析商品詳情、受眾訊號與品牌規範，自動產生可直接用於廣告活動的創意素材。從生成可用於廣告活動的影片到建立具吸引力的圖片素材，亞馬遜廣告正透過直覺式 AI 工具，協助讓更多廣告商能運用進階廣告能力，以更少的投入講述更好的品牌故事，並帶來更佳成效。

透過持續分析互動模式與轉化訊號，主動性 AI 能辨識高價值潛在客戶，並自動最佳化培育策略。系統可依據轉化可能性為潛在客戶排序，並調整接觸時機與訊息內容，以最大化轉化率。

主動性 AI 讓建立廣告活動時能接近即時地快速調整，改善消費者體驗並有助於更快達成業務目標。這些系統可與廣告商協同運作，自動化耗時任務、提供數據為導向建議並簡化分析流程，協助解鎖更高層級的廣告效率。

行銷組織正部署各種專門化的 AI 代理，彼此協同運作，由策略規劃代理與戰術執行代理及創意最佳化代理相互協作。這種協作模式可在整個行銷漏斗中實現更精密的廣告活動協同與管理。

廣告商現在可以透過與 AI 系統進行自然語言對話來建立完整的廣告活動，只需以日常語言描述其目標與受眾，而不必操作複雜的介面。例如，亞馬遜廣告的 Ads Agent 讓廣告商能上傳自訂的多媒體計畫，並透過對話流程建立廣告活動架構；同時，商品推廣提示詞與品牌推廣提示詞，會在顧客的購物旅程中自動以相關的商品資訊與受眾互動。這有助於讓各種規模的企業都能更容易使用進階的廣告能力。

AI 代理正從傳統的 A/B 測試邁向持續生成、測試並依據績效數據最佳化創意版本。過去需要大量預算與數週製作時間的內容，如今只需幾分鐘即可完成，透過相關工具即可生成多場景、以商品為主題的影片，包含文字疊加、音樂，甚至加入動畫人物或寵物。

主動性 AI 正讓過去彼此分散的廣告通路得以進行整合最佳化，並在搜尋、展示型推廣、影片與社群平台之間協調訊息與預算分配，以最大化整體廣告活動的效果。

進階 AI 系統正從被動式最佳化邁向預測式建模，能在受眾行為與市場變化發生之前進行預測，並主動調整廣告活動策略。到了 2026 年，40% 的企業應用程式將包含具備自主規劃與執行能力的 AI 代理。⁷

Ads Agent 是不間斷投放的 AI 助手，可簡化在亞馬遜廣告上規劃、推出和最佳化廣告活動的方式。透過亞馬遜廣告廣告平台中的對話式體驗即可使用 Ads Agent。它結合主動性 AI 能力與亞馬遜的第一方洞察，可執行複雜的廣告任務，例如在數百個廣告活動之間調整投放安排、根據多媒體計畫建立廣告活動架構、簡化受眾定向，以及為進階分析生成 SQL 查詢。擁有亞馬遜行銷雲存取權的廣告商，以及使用亞馬遜 DSP 多媒體解決方案的廣告商，皆符合使用 Ads Agent 的條件。

創意代理工具是一款主動性 AI 工具，可支援中大型企業的廣告活動製作。它會進行商品和受眾調研、發想創意想法、以分鏡腳本形式開發創意概念，並製作涵蓋展示型推廣、品牌推廣影片、線上影片、音訊和串流媒體電視廣告在內的全漏斗廣告活動。透過對話式介面，廣告商可以向該代理提供簡報、設定廣告活動目標，並在多種格式之間反覆最佳化創意素材；所有版本都會自動儲存至「創意素材庫」。

創意工作室是亞馬遜 AI 創意能力的中心樞紐，協助廣告商在單一平台體驗中自助滿足其品牌的各項創意需求。它也是探索創意廣告製作工具的理想入口，讓廣告商無需設計團隊，也能快速建立並測試不同的廣告版本。

圖片產生器讓廣告商只需一鍵即可建立生活方式圖片，從商品 ASIN 到可依所需主題進行風格化或編輯的自訂圖片皆可生成。此工具可生成專業品質的圖片，並可透過調整商品大小、位置與背景元素進行自訂，且不需額外費用。

影片產生器透過一鍵式 AI 解決方案，將靜態商品圖片轉換為富有吸引力的 6–15 秒 影片廣告。廣告商只需幾個步驟即可利用生成式 AI 建立可直接用於廣告活動的影片素材，系統能理解廣告商的目標、商品詳情，以及廣告呈現的情境，使影片廣告更容易被中小型企業採用。

音訊產生器只需提供基本的商品資訊，即可在幾分鐘內生成互動式音訊廣告。系統可建立富有吸引力的音訊內容，並支援自訂語氣、聲音與背景音樂，協助廣告商更有效率地拓展至音訊廣告通路。

透過這項快速評估找到通往廣告成功的最佳路徑，協助您識別最符合業務目標的解決方案。

其他資源

• 亞馬遜廣告主動性 AI 創意工具公告

• AI 行銷完整指南

• 2025 年 AI 行銷趨勢

• AI 如何改變廣告體驗

• 如何利用 AI 製作影片廣告

• 使用音訊產生器建立音訊廣告

資料來源

¹ IDC，《2025 年十大最酷主動性 AI 平台與 AI 商品》，CRN，2025 年 10 月。

² 亞馬遜研究，AWS，2025 年。

³ Automatic.co，《客戶使用主動性 AI 系統生產力提升 3–5 倍》，2026 基準報告，2026 年 1 月；Cubeo.ai，《AI 代理如何在 2026 年改變行銷》，2026 年 1 月。

⁴ Storyboard18，《AI 代理將在 2026 年主導行銷，廣告活動讓位給自主系統》，2026 年 1 月。

⁵ Netcore，《2026 主動式預測報告》，2026 年 1 月。

⁶ Complete AI Training，《廣告活動讓位，AI 代理在 2026 年掌控行銷》，2026 年 1 月。

⁷ Gartner，《到 2026 年，40% 的企業應用程式將具備任務型 AI 代理》，2025 年 8 月。