亞馬遜廣告合作夥伴如何在 2026 年變幻莫測的廣告版圖中領航

隨著我們邁入 2026 年，情勢已顯而易見：能在不斷演進的廣告版圖中脫穎而出的組織，通常都具備快速行動並即時調整的能力。隨著人工智慧 (AI) 從實驗階段轉為核心必備，商務與內容之間的聯繫日益緊密，且串流媒體電視的衡量技術也正演進以符合現代行銷人員的需求；我們採訪了五家亞馬遜廣告合作夥伴與產業領袖，瞭解他們目前在第一線的觀察。他們的洞察不僅揭示了廣告的發展方向，更指出了最聰明的品牌目前的投資佈局。

Ryan Craver

Podean 共同創辦人暨首席策略與 AI 長

從成效最佳化演進至創意最佳化，標記為一個重要的轉折點。廣告商正利用 AI，根據整個媒體版圖中的受眾意圖，動態調整訊息、格式與意象。重點不在於自動化，而在於響應性創意——透過品牌特定的語言、語調與素材來訓練模型，以便在不犧牲真實性的前提下擴大敘事規模。

這一轉變正在改變廣告商使用 AI 的方式：從單純的優化，轉向對話式的多媒體計畫與購買。在此模式下，自然語言提示詞取代了傳統的媒體企劃書 (Media briefs)。AI 系統將對話式的輸入內容，轉化為動態的定向目標、創意素材與廣告位決策。行銷人員現在可以透過對話來定義受眾、結果和語氣，而同樣的結構可以同時支援策略和執行。

Daniel Knijnik

Quartile 執行長

今年最大且最持續的成長，將屬於那些將數位推廣視為串流、搜尋及站外行銷之「控制中心」，而非僅將其視為轉換點的品牌。

購物資料已出現在遠超出銷售點 (POS) 之外的對話中。串流、影片與站外媒體正日益受到真實購物行為的引導，而非僅基於意圖的假設。隨著商務、通路與內容持續融合，購物信號已成為現代行銷決策的重力中心（核心指標）。

對於廣告商而言，這需要採取更嚴謹的方法：根據真實行為定義和定向受眾，在串流媒體電視等媒體中持續使用這些洞察，並隨著訊號的變化調整支出和創意。那些瞭解受眾是誰、其行為隨時間如何演變，以及如何在受眾跨螢幕與格式移動時維持關聯性的品牌，將會看到最強勁的成效。

Joe Shelerud

Ad Advance 執行長暨共同創辦人

從線性電視向數位媒體的轉型，不僅是單純的預算重新分配，它更標示廣告商預期的根本性轉變。隨著更多資金流向串流、數位影片與站外媒體，品牌現在期望在每個流量廣告庫存來源上，都能擁有與數位通路同等的精準度、透明度 (Accountability) 與連結性。

尤其值得注意的是，業界討論的焦點已經從討論廣告投放位置迅速轉移到研究廣告曝光數如何協同運行。廣告商希望在正確時刻向正確受眾傳遞正確訊息，更重要的是，他們希望能瞭解這些接觸點的整體成效，而非孤立地看待。

這帶動了對進階定向目標及整體衡量 (Holistic measurement) 的需求，其範圍涵蓋了自有營運 (O&O) 以及第三方流量資源。進階定向目標與整體衡量正成為所有媒體的基本要求，而非加分項。

John Shea

PMG 商務主管

2026 年，我們將看到幾乎所有購物類別中，從「獲得靈感」到「完成購買」的平均時間都大幅縮短。隨著購買時程壓縮，品牌需要改變對待「認知度」、「考慮」與「轉換」的方式。將這些階段串連起來，作為可衡量之全漏斗策略的一部分，必須成為首要任務。

在過去的二十年裡，消費者旅程遵循著一條可預測的路徑——認知度、考慮、轉換——且每個階段都被分開處理。「發現商品」與「實際購買」之間的差距正在迅速壓縮，若品牌繼續孤立地看待這些階段，將難以跟上節奏。

在這種環境下，廣告商需要以更具凝聚力的方式運用數據，以減少無效曝光數、最佳化頻率，並在整個旅程中推動可衡量的成效。

行銷界歷來有一個不變的真理：在任何特定時間點，95% 的消費者都不是您商品的場內客群（即無購買意圖）。隨著購買時程壓縮，那段「非意向窗口」可能會進一步擴大——這使得品牌更需積極投資上漏斗格式與優質庫存，以確保在購買時刻來臨時，品牌依然存在且具備關聯性。

Alasdair McLean-Foreman

Teikametrics 執行長暨創辦人

AI 不再僅是處於推廣邊緣的競價或最佳化工具。它正扮演著亞馬遜廣告內部全漏斗成長的作業系統。

真正的轉變在於，AI 正以一個統一的層級取代碎片化的人工決策，將串流媒體電視、贊助廣告、亞馬遜 DSP 與亞馬遜行銷雲之間的規劃、創意素材、媒體執行及衡量完整串連。成功取決於系統能否跨接觸點進行推理——決定該啟動什麼、投資在哪裡、如何安排曝光順序，以及何時該收手。

在這種環境下，漏斗階段之間的人工交接將成為一種負擔。當務之急是稽核哪些漏斗階段之間仍需靠「人為判斷」來銜接，並判定哪些決策應由 AI 驅動邏輯取代，而哪些地方則仍需人類專業知識來增加差異化價值。