專家建議
超越人口統計資料： AI 驅動廣告科技如何改善與受眾的連結
根據亞馬遜廣告的《Beyond the Generational Divide》研究，以及我們先前在世代行銷探索中分享的觀點，凝聚受眾的關鍵往往在於價值觀、社群與行為，而非單純的世代劃分。此外，80% 的受訪消費者認為，相較於年齡，心態更能定義自己；且有 74% 的人表示，自己與各年齡層的人都有共同點。1
儘管這些洞察顯示，廣告商在建立受眾連結時應跳脫傳統人口統計框架，但真正的挑戰在於如何將這些資訊轉化為實際行動。這正是 AI 能發揮強大助益之處。
為探討行銷領域中 AI 驅動解決方案的演變，亞馬遜廣告應用科學總監 Ben Allison 與亞馬遜廣告英國廣告科技負責人 Katie Field，於 2025 年 6 月亞馬遜廣告英國廣告科技代理商活動「新推廣時代」期間，接受了《The Drum》的專訪。
Ben Allison 與 Katie Field 探討受眾策略的演變
AI 解決方案： 透明度與成效兼具
結合在 AI 與機器學習領域超過 25 年的經驗，亞馬遜將領先業界的 AI 技術與無可比擬的購物及串流訊號相結合，協助行銷人員同步提升效率與影響力。
「我們致力於打造各種工具與功能，讓廣告商能運用自身獨到的知識，導入亞馬遜 DSP，並輔以我們的第一方洞察，以及我們所運用的機器學習模型與 AI，」Allison 指出。「這其實就是在說明，兩者如何在最佳化與購物旅程的各個階段中，發揮相輔相成的效果。」
亞馬遜廣告提供 AI 驅動解決方案，協助廣告商根據行為、興趣和購買意向（而不僅是人口統計資料）來觸及相關受眾。正如 Allison 在訪談中提到的，績效+ 結合廣告商訊號與亞馬遜的購物洞察，針對轉換成效將廣告活動最佳化；而 Brand+ 則透過串流行為與內容互動情形來觸及受眾，藉此建立長期的品牌知名度。當廣告商希望擴大觸及範圍時，類似受眾 功能只需一鍵，就能自動鎖定與其最佳受眾具有相同購物、串流或瀏覽模式的顧客。
「我們不再專注於顧客屬於哪個人口統計群體，而是根據他們的興趣所在，以及他們與我們體驗互動的方式，以獨特視角來理解所有顧客，」Allison 說道。「這創造了實現極致互動與更高價值的機會。」
透過 Brand+、績效+ 和類似受眾等工具，行銷人員能針對真正重要的面向（價值觀、社群與行為）與顧客建立連結。
打造現代行銷的完整 AI 套件
除了受眾最佳化，亞馬遜廣告正將 AI 功能擴展至整個推廣工作流程，從廣告活動策略到創意製作。這些於 2025 年亞馬遜廣告 unBoxed 全球大會上發布的創新功能，展示了 AI 如何簡化複雜流程，同時讓各種規模的企業都能運用專業級工具。
藉由 AI 驅動解決方案來增強而非取代人類的專業知識，行銷人員更能專注於策略與創意，開啟新穎、切身且具影響力的互動方式。世界已不再受限於人口統計資料。現在，推廣也能如此。
資料來源
1 亞馬遜廣告與 Strat7 Crowd.DNA 合作進行的自訂研究。超越世代差距： 消費者連結的新規則。調查時間為 2024 年 12 月至 2025 年 1 月。資料反映澳洲、巴西、加拿大、德國、西班牙、法國、義大利、日本、墨西哥、英國和美國的彙總情況。基準： 受訪者總數（26,400 人），包括 Z 世代（6,680 人）、千禧世代（6,680 人）、X 世代（6,668 人）、嬰兒潮世代（6,372 人）。