案例研究

OpenX 透過亞馬遜廣告 Dynamic Traffic Engine降低廣告商 CPA 3.4%

在整合亞馬遜廣告 Dynamic Traffic Engine 後,OpenX 向亞馬遜 DSP 提供更具相關性的廣告庫存,將廣告商獲客成本 (CPA) 降低 3.4%,並將供應效率提升 41.4%。

關鍵洞察

3.4%

廣告商獲客成本降低幅度

41.4%

供應效率 (RPMA) 提升幅度

11.0%

整合後三個月內的支出成長

使用的解決方案

目標

廣告商期望其程式化支出能觸及正確的受眾,但供應鏈效率不佳表示其中有相當比例可能無法達成。挑戰不在於規模,而在於確保規模能帶動績效。目前,供應方平台 (SSP) 從需求方平台 (DSP) 獲得的意見回饋相當有限,通常僅能知道是否有競價發生或未發生。類似未競價的回應訊號只提供有限且事後的數據。它們告訴 SSP 哪些未能奏效,而非 DSP 事前正在尋找的內容。在缺乏前瞻性需求優先訊號的情況下,SSP 必須依賴回溯性訊號,而非清楚的績效指標。在這種情況下,廣告商的廣告活動預算可能會分配到無法達成業績的庫存上。

亞馬遜廣告開發了Dynamic Traffic Engine (DTE) 來解決此落差。DTE 是一種訊號交換機制,透過分享前瞻性需求洞察,協助 SSP 向亞馬遜 DSP提供更相關的廣告庫存,使廣告商的媒體預算更穩定地投放在更高價值的庫存上。

方法

2025 年 9 月,亞馬遜廣告與 OpenX 合作,探討訊號交換如何為廣告商、DSP、SSP 及發布商帶來更佳成效。OpenX 成為首批完成 DTE 完整整合的 SSP 之一,在數週內即從初始接觸階段擴展至全面上線生產環境。

運作方式如下: 亞馬遜廣告分享來自需求模式的彙總需求訊號。這些共享訊號可識別 OpenX 的庫存模式,其中亞馬遜 DSP 過去的需求偏低或無需求。OpenX 將這些訊號與自身最佳化演算法結合,以做出更具資訊基礎的流量投放決策。OpenX 仍完全掌握其流量決策權,而 DTE 僅提供額外洞察;OpenX 會自行決定如何採取行動。

結果: 亞馬遜 DSP 透過 OpenX 接收更高價值的流量,並透過彙總且符合隱私規範的需求指標,更符合廣告商的廣告活動目標。對廣告商而言,這代表在尚未進行任何一次競價之前,廣告活動預算就已分配至更有可能改善結果的庫存上。

在 2026 年,亞馬遜廣告為 IAB Tech Lab 提供 DTE,作為開放的產業標準,使相同的訊號交換框架可供所有買家與賣家使用。對廣告商而言,此處所展現的效率提升,將代表程式化供應鏈運作方式的結構性轉變。

結果

當 OpenX 於 2025 年 9 月完成 DTE 完整整合後,影響立即顯現,並從最關鍵之處開始:廣告活動效果。

  • 廣告商 CPA 降低 3.4%: 在 2025 年 8 月至 11 月期間,廣告商 CPA 下降 3.4%,並持續穩定至 12 月。隨著更多相關性更高的庫存進入亞馬遜 DSP,競價決策變得更具資訊基礎,每一個曝光數都更能為廣告活動目標創造價值。1
  • RPMA 提升 41.4%: 每百萬廣告請求營收 (RPMA) 作為衡量庫存與需求匹配效率的指標,在相同期間內提升 41.4%。2
  • 支出加速成長: 整體程式化支出在完整整合後三個月內為 OpenX 成長 11.0%3 透過過濾低價值請求並向亞馬遜 DSP 提供更相關的庫存,DTE 協助加速支出成長。這也進一步說明,當供應品質提升時,投資將隨之增加,為廣告商與 SSP 帶來更強勁的成果。

摘要: 當 DSP 與 SSP 透過前瞻性訊號交換合作時,廣告商能獲得更強的廣告活動效果,SSP 能以更高效率運作,而發布商也能受益於更健康的供應鏈。

結果根據商品初期的採用情況所得。OpenX 為於 2025 年 9 月率先整合 Dynamic Traffic Engine 的 SSP 之一。個別結果可能有所差異。

資料來源

1–3亞馬遜研究,全球,2025 年。

OpenX 為於 2025 年 9 月率先整合 Dynamic Traffic Engine 的 SSP 之一。結果代表早期採用者的表現,可能不適用於所有整合情境。去年同期必較包含季節性因素與整體產業成長,而非僅反映 DTE 影響。CPA 改善數據為 OpenX 整體廣告商表現之彙總結果;個別廣告活動結果可能有所差異。