Adbrew 透過 AI 支援的廣告活動協助 VIVO 在加拿大推出，銷售目標超越 79%

目標

VIVO 是一家總部位於美國的辦公設備品牌，銷售螢幕支架、鍵盤架、筆電架與人體工學配件，已在美國的亞馬遜上建立了強勁的成效，廣告投資報酬率 (ROAS) 達到 7 至 8 倍。當該品牌拓展至加拿大亞馬遜品牌旗艦店時，團隊以手動方式建立廣告活動以建立初始形象，但結果未達預期。

加拿大的轉化率落在 7%，而每次點擊成本 (CPC) 達 $1.16。更深層的問題在於結構性： 與美國相比，加拿大擁有自身獨特的關鍵字需求模式、不同的品類動態以及不同的顧客行為。一個跨美國與加拿大管理數百種商品的精簡團隊，無法以所需的深度高成效地研究該環境。本應為廣告活動架構提供依據的研究 - 哪些關鍵字帶動了能見度、競爭對手在何處佔據強勢地位、哪些字詞符合加拿大的搜尋意向 - 若以手動方式收集將耗費數月時間。

由於每種商品都需要單獨的關鍵字策略、比對類型決策、競價邏輯與廣告位分析，手動方法無法擴大規模。每個上線的廣告活動均建立於假設而非洞察之上，而成效也反映了這一點。VIVO 需要有深度且快速地進入加拿大，速度必須超越任何手動流程所能管理的極限。

VIVO 與 Adbrew 合作，後者為亞馬遜廣告的進階合作夥伴，擁有亞馬遜關鍵字點擊付費 (PPC) 軟體，透過最先進的自動化技術協助品牌強化其在亞馬遜上的推廣，以制定一套能在加拿大複製美國水準成效的策略，且無需經歷進入新國家時常見的試錯階段。目標非常宏大：達到比照美國基準的 7 至 8 倍廣告投資報酬率、將轉化率提升至 9% 以上、將 CPC 降低至 $1.10 以下，並擴大運作中的廣告活動基底以涵蓋完整的商品目錄。

採用方法

Adbrew 將加拿大視為需要自身獨立情報的國家，而非美國的複製品。團隊部署了其專利的 AI 系統 Adbrew Intelligence，這是一套專為亞馬遜廣告設計且具備情境感知能力的 AI 代理工具。AI 代理工具平行分析多個訊號，以產出立足於加拿大實際狀況的廣告活動，同時團隊仍掌控所有策略決策。

代理工具首先分析 VIVO 的美國成效洞察，以挖掘出在成熟品牌旗艦店中與轉換相關的關鍵字模式、比對類型組合與架構。隨後透過三個平行的工作流程獨立分析加拿大：即時關鍵字搜尋排名以對應需求與意向；亞馬遜商品編碼 (ASIN) 位置分析以識別競爭對手在何處佔據強勢品類地位；以及跨刊登資訊的自然語言處理 (NLP) 分析，以挖掘出亞馬遜演算機制在加拿大情境下所獎勵的字詞。

這些輸入資料整合為一個反映加拿大商店實際運作方式的關鍵字模型，而非美國商店的運作方式。在團隊針對架構與優先順序所提供的輸入引導下，其 Campaign Launcher Agent 生成了涵蓋 VIVO 整個目錄的完整廣告活動架構：關鍵字選取、比對類型、競價邏輯與廣告位權重。在三個月內上線了超過 150 個廣告活動 - 運作中廣告活動基底擴大為 3 倍 - 建置時間僅為手動流程涵蓋該數量一小部分所需的時間。

隨著即時成效洞察透過 Amazon Marketing Stream 傳入，系統處理了持續進行的競價與預算調整，在無需手動干預的情況下實現連續最佳化。商品推廣擷取了高意向的瀏覽搜尋字詞，而展示廣告則將觸及範圍擴展至在相關品類中考慮人體工學解決方案的顧客。

這種方法論證明了 AI 支援的分析如何能消除國家拓展時常見的磨合期，從第一週起即可提供結構化的成效，而非數月的試錯。

結果

實施後三個月內的成果超越了所有目標，驗證了以 AI 支援的國家拓展的方法。

加拿大亞馬遜品牌旗艦店的廣告銷售額超越目標 79%，從一個先前表現不佳的國家建立了顯著的營收貢獻。¹ 廣告投資報酬率達到了 7.7 倍 - 追平美國 7 至 8 倍的基準，並超越先前廣告活動 6 倍的基線，證明了在適當區域情報的引導下，加拿大的成效可以達到與成熟品牌旗艦店同等的水準。²

轉化率從 7% 提升至 9.58%（提升了 37%），這是由 AI 引導的關鍵字選取以及符合加拿大顧客行為的廣告活動架構所帶動。³ CPC 從 $1.16 降低至 $1.02 ，證明了焦聚的關鍵字與廣告位策略在保持能見度的同時減少了浪費。⁴

廣告活動規模大幅擴展： 三個月內上線了 150+ 個廣告活動，代表運作中的廣告活動基底擴大為 3 倍。⁵ 在相同的時間框架內，若以手動方式絕不可能達到此數量，更不用說所達成的成效一致性。

這項成功證明了 AI 支援的分析 - 當與人類的策略性監督相結合時 - 可以將數月的學習壓縮至數週，使品牌能夠從第一天起即以全力發揮的成效進入新地理區域，而非接受漫長的磨合期。

資料來源

^1-5 VIVO，加拿大，2026 年。