我們的科學家如何在亞馬遜機器學習大會中連結與創新
若要閱讀更多有關亞馬遜廣告工作和員工的故事，請返回職涯首頁。
每年，亞馬遜內部舉辦的的亞馬遜機器學習大會 (AMLC) 聚集超過 1,440 名科學家、工程師與商品經理，討論從倫理 AI 到推薦模型特性等各種議題。
學術社群
亞馬遜廣告資深應用科學家 Neeti Narayan 表示：「感覺就像一場正式的學術會議。」「這裡有論文發表、海報展示、主題演講，但真正讓 AMLC 與眾不同的是與會者的組成。不僅有科學家，還有來自各部門的工程師、商品經理、資料科學家。這是一個真正協作共創的環境。」
Neeti Narayan，亞馬遜廣告資深應用科學家
Neeti 在亞馬遜工作將近四年，之前取得深度學習博士學位（紐約州立大學 水牛城分校），並在一家大型科技公司從事三年的自然語言處理工作。她的日常工作包括開發 AI 導向的解決方案，將廣告商需求對應到內容相關的網頁，最佳化企業透過亞馬遜廣告和商品建議觸及顧客的方式。幕後工作則包括訓練大型語言模型以理解網頁內容與商品相關性，將非結構化文字轉化為可操作訊號。
這種理論與應用的結合正是 Neeti 全心投入支持 AMLC 的原因。她審閱並發表論文，甚至籌辦研討會，探討生成式 AI 如何應用於廣告。「我很享受學術工作。」她說道。「撰寫研究論文、與更廣泛的受眾分享、獲得意見回饋，這不只是記錄工作，更是進行改善的過程。而 AMLC 正提供了這樣的機會。」
分享想法
對於資深研究科學家 Martin Radfar 而言，AMLC 同樣令人興奮。Martin 已在亞馬遜工作六年，最初從事 Alexa 的 AI 研究，之後轉至亞馬遜廣告，探索影像與影片處理技術。儘管他在頂尖 AI 會議中發表了 16 篇外部論文，產出極為豐碩，仍認為亞馬遜的內部大會具有獨特價值。
Martin Radfar，亞馬遜廣告資深研究科學家
Martin 解釋道：「在 2024 年，我的論文獲選於大會進行口頭報告。」「只有大約 10% 的論文能入選，所以這是莫大的榮譽。之後，其他團隊的人過來說，『我們可以使用您模型的一部分』。 協助其他團隊推進工作非常令人振奮。後來我發現，這篇論文成為整場會議下載量第二高的論文。」
Martin 的研究專注於廣告重製，意即將創意素材自動轉換以適用於不同平台。「每則廣告包含商品、商標、文字等多個元素，不同平台需要不同格式。」他補充說道。「我們建立了一個系統，可以分割、重新排列，甚至生成新的背景。這代表廣告商只需點擊一下，就能完成過去需要整個設計團隊才能完成的工作。」
合作文化
AMLC 的吸引力既源於學術交流，亦來自社交互動。對 Neeti 而言，一篇關於商品評論的論文令她印象深刻。她回憶道：「我在模型投入生產前就審閱過，內容是如何利用大型語言模型生成數千條評論的摘要。」「後來我們在自己的其中一個專案中使用了他們的資料集。這種合作只有在 AMLC 才有可能發生。」
Martin 也有類似經歷。其團隊開發的一個模型，用於偵測影像中適合疊加文字的安全區域，引起另一組科學家的注意，隨後被整合至對方的工作流程中。「它開啟了更多可能性。」他說道。「有時您根本沒意識到自己的研究能有更廣泛的應用，直到別人發現它的價值。」
投資科學家
亞馬遜自 2013 年起舉辦 AMLC。在 2024 年，共收到 918 篇投稿，其中 89 篇獲選進行口頭報告，190 篇獲選進行海報展示。這些數字雖大，但影響力不在於規模，而在於連結。根據會後調查，89% 的與會者表示感受到與亞馬遜科學社群更緊密的連結，這是 AMLC 十多年來培養蓬勃科學文化的證明。
這種歸屬感非常重要，尤其是在像亞馬遜這麼大的公司。Neeti 說道：「日常工作中，您專注於自己的團隊與截止日期。」「但 AMLC 會讓您意識到自己屬於更宏大的整體。當您突然發現身旁坐著 Alexa 或 AWS 的同事，便會意識到大家正在從不同角度解決類似問題。」
與外部會議的比較是不可避免的，也是刻意為之。「我參加過大型外部機器學習會議。」Neeti 繼續說道。「老實說，AMLC 的論文品質不遑多讓。不同之處在於，這裡您還能看到所呈現想法的即時應用。並且，您會結識能協助將這些想法落實到自己工作的夥伴。」
Martin 也同意，但他隨即指出該領域的快速發展正在改變研究分享方式。「如今，許多大型科技公司在外部發表的研究減少了。資料隱私、智慧財產權，這都會延緩進度。但在 AMLC，您可以快速分享工作，並對社群產生正面影響。」
影響亞馬遜的科學未來
AMLC 同時也是觀察該領域發展方向的氣壓計。去年的主題演講包括史丹佛教授兼 AI 先驅 Andrew Ng，他討論了多代理系統，這也是 Martin 的報告主題。他笑著說：「我剛談完多代理 AI，然後 Andrew Ng 上台說這將是 AI 研究的未來。那真是一個很棒的時刻。」
對 Neeti 而言，靈感更多來自於驚人的發現速度。「生成式 AI 發展太快，難以追趕。」她說道。「各團隊每週都在推出新工具。這促使我們以更宏觀的視野思考廣告形式，從廣告活動的建立方式，到商品如何出現在 Rufus，也就是亞馬遜的生成式 AI 購物助手中。當您在 AMLC 看到這些想法時，便會開始想像未來。」
兩位科學家都熱衷於說明，訓練大型模型、微調參數、反覆迭代直至取得成效的過程可能相當艱辛，但 AMLC 有助於為這項工作提供更廣闊的視野。Neeti 說道：「您可能花好幾個月在一個專案上。」「然後向數千名同事展示，聆聽他們的提問與見解，這過程令人振奮不已。」
Martin 深表認同：「作為科學家，我們總是在好奇心與影響力之間取得平衡。AMLC 就是兩者交會的地方。」
打破廣告藩籬
Alexis 表示：「我們處於創新的最前線。」作為顧問團隊的一員，而非傳統的銷售人員，Alexis 能夠協助她的客戶解決現實世界的業務問題。「當客戶向我們提出挑戰時，我們會從問題本身出發，反向思考，尋找創意解決方案。」
但這不僅僅與科技有關；亞馬遜更重視贏得信任和擁有主人翁精神，Alexis 認為這個企業文化非常重要。她說：「我能以自己認為合適的方式經營我的業務。我的老闆不會緊迫盯人地管理，而是在我需要的時候隨時待命。這種信任使我能夠有創意地思考並迅速行動。」
她的創新方法贏得了認可。她的其中一個廣告活動最近因重新構想廣告商廣告活動中的創意，而獲得了 WPP 全球認可獎。