Intentwise 如何使用亞馬遜的銷售合作夥伴 API 來提高廣告商的支出效率

2023 年 3 月 3 日 | 加布里埃拉·庫爾斯曼,資深行銷經理

放置燈的桌上有筆記本電腦

存取正確的指標可協助 Amazon 銷售合作夥伴和廣告商從他們的廣告計畫中獲得更多利用。銷售合作夥伴 API 允許 Amazon 銷售合作夥伴以程式設計方式存取其訂單、出貨、付款等相關資訊。Intentwise 首席執行官 Sreenath Reddy 表示,了解這些洞察對於「零售意識的廣告優化」非常重要。

Intentwise 是一種廣告優化和分析工具,專注於亞馬遜贊助廣告、亞馬遜 DSP 和亞馬遜引流洞察。它們為賣家、品牌、代理商和聚合商提供建議、自動化、分析和基礎架構的能力。

Amazon Ads 與 Reddy 談談,討論 Intentwise 如何使用 亞馬遜廣告 API銷售合作夥伴 API 來自動收集零售和廣告信息,以提高 Amazon 商店中供應商的支出效率。

分享零售、品牌分析和目錄資訊的 API 如何使您能夠更好地為客戶提供服務?

客戶在 Amazon 商店中的購買決定由許多零售因素驅動,例如交貨日期、庫存量和交易。在 Intentwise,我們認為優化亞馬遜廣告活動需要納入這些零售因素。亞馬遜 API,例如銷售合作夥伴 API 以及亞馬遜廣告 API,是協助實現此目標的途徑。在 Intentwise,我們稱此為「零售意識的廣告優化」。 這些 API 使我們能夠幫助前瞻性的廣告商有效率、準確地分析並將多個零售因素納入他們的廣告執行中。其中一些例子包括具有庫存意識的廣告管理,即如果庫存水平過低,自動暫停或減少對 ASIN 的廣告支出。

縮小零售與廣告之間的差距的另一個例子是我們的商品盈利能力檢視,該檢視結合了來自賣家中心和供應商中心的銷售和流量業務報告,以及 Amazon 的出貨 (FBA) 費用預覽報表和廣告報告,為客戶提供最詳細的檢視他們的商品層級盈利能力。此外,銷售合作夥伴現在可以對其頻道績效構成完整的概述。這些 API 提供的指標和資訊為廣告商提供了額外的手段,使他們能夠更詳細地優化廣告支出。

您如何將這些功能連結在一起,以邁向更「進階」的使用案例?

銷售合作夥伴 API 允許 Intentwise 自動收集關鍵資訊,例如銷售指標、廣告績效指標和庫存層級。Intentwise 將這些碎片段的資訊組合整合成一個緊密的模型,這使廣告商能夠花費更少的時間整理資訊,而且更多時間在關鍵見解上採取行動。例如,這可以透過自動合併來自多個片段報表的資料,以提供給定 ASIN 或 ASIC 群組的銷售、廣告、庫存和內容效能的 360 度檢視,從而大幅節省時間。

隨著這種精細度即時提供,品牌可以更快地做出戰略決策,因此知道它對盈利能力和其他業務領域會產生的影響,而無需搜索這些指標。Intentwise 還幫助品牌整合其專有資訊,例如產品分組和產品成本,以幫助他們進一步細分其數據並提取對其業務的特定洞察,然後可以將其納入廣告執行中。

如何使用銷售合作夥伴 API 和亞馬遜廣告 API 來支援零售與廣告策略?

為了支持亞馬遜廣告提升效能,品牌和代理商應對其渠道和個別產品的表現有全面、跨職能的了解。與銷售合作夥伴 API 和亞馬遜廣告 API 整合成了這一點,並允許 Intentwise 現在支援許多跨功能使用案例,例如:

  • 能夠將銷售、贊助廣告指標和 Amazon DSP 指標對齊在單一檢視中,以將所有廣告對整體收入的影響進行關聯
  • 透過將廣告支出、費用、交易、產品成本和銷售指標整合在產品層級來了解產品盈利能力,讓廣告商能夠將每個產品管理到合適的支出效率水平
  • 減少庫存不足的產品的媒體支出
  • 將暢銷排名 (BSR) 的變化與廣告支出相關聯,以了解廣告對整體銷售的長期影響

您如何將這些資訊結合在一起,以尋找新的機會,並確定哪些 ASIN 正在進行廣告,或者如何分配預算呢?

如今,您可以獲取有關個別 ASIN 的各種指標,但真正的價值在於將這些資訊結合在一起。

例如,Intentwise 結合銷售合作夥伴 API 的銷售資訊和廣告效能指標,這意味著我們的客戶可以快速看到他們廣告最多的產品和哪些產品在 Amazon 上產生最多銷售的產品之間的差異。這也將突出顯示未廣告的任何產品,因此品牌可以決定這些產品是否需要額外預算。

廣告商還希望了解他們從每個產品中獲得多少利潤。Intentwise 將 Amazon 整體銷售、廣告指標、費用和客戶本身成本相關的資訊連結,以建立完整的盈利能力圖,讓我們的客戶能夠對預算和效率目標做出明智的業務決策。

您向品牌建議使用銷售合作夥伴 API 的洞察來提高其品牌在 Amazon 商店中的品牌存在性,有哪些秘訣呢?

首先,擁有一個確定的測量策略。有一個明確定義的過程來分析和操作資訊以進行最佳化非常重要。這需要對合適的人員、流程和工具進行承諾和投資。

其次,連接不同的數據集。當銷售合作夥伴能夠結合不同的數據集並了解新的洞察時,就會發生魔力。例如,廣告商現在可以結合廣告、整體銷售、庫存和促銷活動的指標來建立特定產品績效的 360 度檢視。

三、透過內部培訓或策略招聘,培養團隊的分析技能。這些分析技能包括掌握試算表、開發與資料庫互動的能力(例如結構化查詢語言 [SQL] 技能),以及學習統計分析。