新功能发布公告

广告主现在可以使用亚马逊营销云 (AMC) 来创建相似受众，这些受众由与高价值顾客具有相似特征的人群组成。具体而言，广告主可以在 AMC 中使用不同来源的信号来明确定义“受众基础模型”，通常指一组高价值顾客。嵌入在该功能中的 AWS 机器学习模型负责处理“基础模型”，找到更多具有类似特征的潜在顾客作为“基础模型”，并生成可供在亚马逊 DSP 广告活动中使用的相似受众。该功能以简单和简化的方式使广告主能够发现更多潜在高价值顾客，帮助他们在扩大触达量的同时保持广告相关性。

AMC 用户界面中的“受众”选项卡

很多广告主一直在使用 AMC 中的基于规则的受众功能，根据他们过去的广告互动情况、购物活动和其他属性来创建定制受众。随着 AMC 相似受众的引入，广告主可以继续利用基于规则的受众提供的丰富信号和灵活的查询功能，同时创建更庞大的受众，由来自更广泛的亚马逊广告受众群体的个体组成。这些相似受众适用于拓展性广告活动，并且是对通常用于再营销和排除目的的基于规则受众选项的有益补充。

尽管目前亚马逊 DSP 支持广告主根据其自有的第一方信号构建相似受众，但 AMC 相似受众让广告主能够使用不同来源的信号建立基础模型，帮助广告主利用在亚马逊媒体和站点的互动和转化模式，定义高价值顾客并发现高潜力的潜在顾客。

• 亚马逊营销云用户

• AMC 用户界面“受众”选项卡
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