衡量与分析
Rapid Retail Analytics
可近乎实时地进行零售分析
借助 Rapid Retail Analytics,亚马逊广告可在几分钟内提供“最近一小时的洞察”,根据零售绩效指标全面优化亚马逊广告活动。


Rapid Retail Analytics 是如何运作的?
您可以通过 Selling Partner API 的报告和通知接口访问 Rapid Retail Analytics 功能。Selling Partner API 由亚马逊提供,获取访问权限需经过审核并投入开发人员资源,同时需要构建 API 集成。与 Selling Partner API 集成后,您可以通过报告形式提取指标,也可以将消息以程序化方式推送到 AWS 目标位置。
为什么要使用 Rapid Retail Analytics 功能?
借助 Rapid Retail Analytics 功能,您可以按程序化方式访问大量信息,这些按小时提供的信息能帮助您制定广告方案。您可以查看以下信息:
1
销售数据
成功指标分为两类:行业标准(CTR、ROAS、DPVR、ATC 等)和亚马逊独有的电子商务目标(DPVR、eCPDPV、SnS 等)。
2
流量
“品牌新客”指标是根据首次购买您的品牌产品的顾客生成的,可帮助您了解归因于广告的购买量。
3
库存
总流量与无效流量指标可实现亚马逊 DSP 指标与第三方指标的对账校准。无效流量 (IVT) 指标具有细微差别且可能难以解读,因此在使用 IVT 指标排除广告效果衡量相关差异前,需先对总指标进行对账校准。

商品详情页浏览量
已订购商品数量
已订购商品收入
以下是客户使用 Rapid Retail Analytics 的一些方式:
实际分析与预期分析
- 衡量每小时实际效果与预期效果,为日内更新提供参考信息
- 提取客户的预测数据,与 Rapid Retail Analytics 提供的信息进行比较,并制定预算调整方案来帮助客户实现目标
广告展示时间
- 根据每小时预期销量安排广告投放时间或更改预算
- 创建包含销售时间和日期的广告展示时间引擎
趋势分析
- 确定一周中的某天、一天中某一小时的洞察
- 制定“高峰”时段的通知
Rapid Retail Analytics 的优势
优化亚马逊广告和零售绩效
通过监控每小时流量、销售额和库存水平的变化,您可以更好地为亚马逊广告活动优化提供参考信息,例如,在销售绩效最优异的时段增加 ASIN 的预算。在零售方面,您还可以确保按适当的水平分配库存,并根据广告效果进行优化。
在 ASIN 层级洞察趋势
借助近乎实时的销售指标,您可以深入了解顾客与品牌每小时在 ASIN 层级的互动情况,包括商品详情页浏览量、已订购商品数量和亚马逊的可用库存数量。这些洞察可以帮助您制定商品层级的广告方案。
更快地获取零售分析
在每个小时结束后不久即可获取精确到分钟的零售分析摘要。这有助于推动日内优化,例如在绩效更优异的时段按 ASIN 层级提高亚马逊广告竞价。
成功案例
Rapid Retail Analytics 示例和案例研究
Rapid Retail Analytics 如何帮助品牌将 ROAS 提高 27%
Acorn-i 借助 Rapid Retail Analytics 提供的日内优化建议,帮助 Naturediet 将 ROAS 提升了 27%。
主要成果
27%
2023 年第 1 季度的 ROAS 增长了 27%1
90%
广告活动优化时间缩短了 90%2
DemandHelm 的日内优化方案推动销售额增长了 145%
DemandHelm 通过分析每小时零售洞察和广告效果趋势并采取相应的行动,帮助消费类电子产品品牌 Zoom Corp 提高其亚马逊广告的转化率和投资回报率 (ROI)。
主要成果
12%
转化率提高 12%3
7%
ROAS 提高 7%4

常见问题解答
数据来源
- 1 Acorn-i,英国,2023 年
- 2 Acorn-i,英国,2023 年
- 3 DemandHelm,美国,2023 年
- 4 DemandHelm,美国,2023 年