出色玩具广告主用来提升在亚马逊上的发展的两种策略

作者: 分析和媒体经理 Andrew Holsopple

我们研究了亚马逊店铺中“玩具”品类下的超过 1,400 个品牌,以了解有关详情页浏览量和品牌新客顾客数量同比增长情况的洞见。

案例要点:

在这项研究中,我们对 2020 年美国“玩具”品类中的超过 1,400 个品牌进行了分析。“玩具”品类包括销售施工玩具、游戏、人偶和收藏品、艺术品和手工艺品、婴儿玩具和玩具车等商品的品牌。我们针对商品详情页浏览次数同比增长率 (DPVGR) 和品牌新客同比增长率 (NTBGR) 给出了一个综合得分,然后确定了最有效的推广和零售策略,以利用机器学习算法帮助提高综合得分。

希望提高 DPGVR 和 NTBGR 的广告主应考虑:

有关我们如何收集数据的更多信息,请参阅本文末尾的方法部分。

1.业绩最佳的玩具广告主会开展不间断投放的展示型推广活动和商品推广活动

洞见

2020 年,74% 的业绩最佳的玩具广告主会在全年开展不间断投放的商品推广和品牌推广活动。

建议

开展不间断投放的广告活动时,我们建议:

  • 关键词覆盖面: 使用品类关键词帮助触达流域更高层的新受众,然后使用品牌关键词来推动转化。
  • 品牌推广季节性预算: 顾客的浏览和购买行为在全年中有高峰期,也有低谷期,据此设置相应的预算可以帮助最大限度提高投资回报率 (ROI)。我们的分析表明,在亚马逊购物活动期间,“玩具”品类中业绩最佳的广告主增加了对品牌推广的使用。
  • 不要过于频繁地更改促销 ASIN: 为了支持可发现性和相关性,请留出足够的时间让支持生效,并且不要过于频繁地更改促销 ASIN(例如,不要每天或每周更改)。

2.业绩最佳的玩具广告主在亚马逊购物活动期间增加了对展示型推广和品牌推广的支持

洞见

业绩最佳的玩具广告主全都在亚马逊活动期间获得了品牌推广展示量,61% 的广告主获得了展示型推广展示量。除提供展示量外,分析还表明,在顾客花时间浏览和购物的位置使用亚马逊 DSP 广告活动的品牌,其品牌新客数量大幅增加。

建议

在亚马逊购物活动期间推广商品时,要考虑以下几点:

  • 顾客在亚马逊上研究、考虑并购买商品。他们通常会在亚马逊购物活动之前增加互动度,并在之后保持互动度。在假日季期间,他们通常最早在 10 月底和 11 月初开始研究,在黑色星期五和网络星期一周末达到高峰,并且一直到 12 月底都会保持互动度。因此,广告主应尽早使用预购套餐与顾客互动,并考虑在活动结束后使用再营销来最大限度地发挥潜力。
  • 广告主可以利用细分受众群来触达最有可能在亚马逊购物活动期间购买商品的顾客。
  • 广告主可以在顾客花时间浏览和购物的位置使用展示型推广和亚马逊 DSP。

方法

我们首先使用监管模型来确定一系列属性,这些属性可以帮助提高超过 30 个媒体和零售属性的综合得分。然后,我们使用此属性列表并在广告主/品牌之间进行了聚类分析,因此同一聚类中的广告主/品牌在广告和零售属性方面相似,而不同聚类中的广告主/品牌在广告和零售属性方面有所不同。这些属性是 X1、X2、…Xn。(属性在视觉资料上显示为气泡)。
机器学习算法返回了 4 个聚类。我们根据成功指标对这 4 个聚类进行了排名,比较了表现最佳和表现最差的聚类及其之间的差异,并确定了导致它们在 NTB 和销售额增长方面表现不同的关键属性。

聚类如何运作?
我们基于 DPVR 创建了二进制综合得分,然后应用 XgBoost 分类器来确定哪些特征以及这些特征用哪些权重最能预测这些标签。在此期间,我们将推广或零售行动视为特征,例如广告产品使用强度和组合、广告支持时间、投放策略、广告素材和广告位、买家评论计数和评级、具有优质商品页面的商品百分比以及广告中推广的商品类型等。

使用上述已确定的要素和权重,我们接下来应用了 k-medoid 聚类分析算法对广告主进行聚类划分。请注意,我们按广告主的操作而不是综合得分的组成部分对其进行分类。然后,我们按综合得分从高到低对最终聚类进行排名。