了解卖家如何通过展示型推广来提升点击量

作者: 高级媒体和分析经理 Rachel Fan 以及技术撰稿人 Ashton Brown

在 2020 年针对 13,000 多个通过亚马逊品牌旗舰店向全球消费者群体销售商品的中国卖家进行的研究中,亚马逊对比了绩效优异和绩效欠佳的广告主的广告方案。然后,亚马逊根据对比结果得出了切实可行的洞察数据,广告主可以利用这些洞察数据来提升每项广告活动的点击量和转化率。

案例要点:

在这项 2020 年的研究中,亚马逊分析了从中国向全球消费者群体销售商品的 13,000 多个品牌(涉及全球 8 个地区: 美国、英国、德国、法国、日本、加拿大、意大利和西班牙)。在本文剩余部分中,亚马逊将这些品牌称为“中国卖家”。

为了进行分析,亚马逊将中国卖家分为四组,其中第一组在总点击量方面最为成功,而第四组则最不成功。具体而言,涉及到广告活动持续期间的累计点击量以及转化率(由展示型推广活动产生的已订购商品数量除以总点击量)。

亚马逊的分析发现,相较于绩效欠佳的广告主(第四组),绩效优异的中国卖家(第一组)在每个广告活动中获得的点击量多出了 2.4 倍,转化率高出了 1.7 倍。

绩效优异的广告主

2.4 倍

每项广告活动获得的点击量更多

1.7 倍

更高的转化率

为了向广告主提供切实可行的洞察,亚马逊利用机器学习分析了对点击量和转化率有或多或少影响的广告和媒体属性。然后,亚马逊确定了哪些属性会对转化率带来最大的积极影响。

本文通过量化绩效优异的中国卖家(第一组)和绩效不佳的中国卖家(第四组)对每项重要属性或方案的采用程度,提供了有关重要属性或方案的洞察及优秀实践。

有关亚马逊如何进行这项研究的更多信息,请参阅本文末尾的方法部分。

绩效优异的广告主投放展示型推广活动的时长是绩效欠佳的广告主的 3.5 倍

在寻求提升广告活动点击量时,广告活动持续时间至关重要。简而言之,广告活动投放的时间越长,广告触达顾客的机会就越多。在观察期内,绩效优异的广告主投放展示型推广活动的时长中位数为 329 天,而绩效欠佳的广告主的时长中位数仅为 92 天。

为了获得优异的广告活动效果,亚马逊建议中国卖家全年使用展示型推广。这有助于确保品牌始终展现在顾客面前,并为广告活动优化留出更多时间。

展示型推广处于投放状态的天数中位数

329

绩效优异的广告主

92

绩效欠佳的广告主

绩效优异的广告主在 3 个不同的亚马逊品类中投放了超过 30 件商品

点击量和转化量通常始于知名度,这就是为什么跨多件商品和多个品类(而不是只有一个)进行推广可以帮助改进这两个指标的原因。亚马逊的分析发现,绩效优异的中国卖家针对 3 个不同品类中的 31 件不同商品使用了商品投放,而绩效欠佳的中国卖家则只针对 2 个品类中的 15 件商品使用了商品投放。

绩效优异的广告主

2 倍

相较绩效欠佳的广告主投放了更多商品

1

相较绩效欠佳的广告主投放了更多品类

跨商品和品类投放广告时应考虑的事项

  • 中国卖家应考虑在其广告活动中将商品投放范围扩大到 30 件以上商品/ASIN(序列号)和 3 个以上的品类。

绩效优异的广告主将展示型推广与商品促销相结合的可能性要高 1.5 倍

提升点击量的另一种方法是改进针对顾客的促销。亚马逊的分析发现,这一点可以通过将促销与展示型推广相结合来实现。在观察期内,亚马逊发现 65% 效果优异的展示型推广活动中包含了促销或推广中涵盖的商品,而效果较差的广告活动中只有 42% 包含了促销或推广的商品。

包含促销的展示型推广活动的百分比

65%

绩效优异的广告主

42%

绩效欠佳的广告主

为什么要使用商品促销推广?

  • 对于促销或推广的商品,顾客更有可能点击展示型推广广告,这可以提升销量并改进展示型推广的整体效果。

绩效优异的广告主的每件商品的买家评论数量多出了 2 倍以上

最后,亚马逊发现,提升买家评论的质量和数量可以提升点击量,还可以提升顾客转化率。绩效优异的广告主每个唯一 ASIN(序列号)的买家评论数量中位数为 2,200 条,而绩效欠佳的中国卖家的买家评论数量中位数为 1,100 条。

寻求改进买家评论质量时应考虑的事项

为了提升买家的信任,亚马逊建议广告主努力提升买家评论的质量。想要进一步改进买家评论,中国卖家应考虑:

  • 采用亚马逊品牌注册方案。完成亚马逊品牌注册后,您可以获得一套工具,专门用于帮助您打造并保护您的品牌,从而为顾客提供更优质的体验。

结语

从分析中可以看出,结合监督式机器学习模型,亚马逊确定了使用亚马逊广告的中国卖家可以用来逐年提升点击量和转化率的四种方案: (1) 全年投放展示型推广广告;(2) 针对多个品类中的多件商品使用商品投放以扩大触达量;(3) 将展示型推广与商品促销相结合;(4) 利用亚马逊品牌注册提升买家评论的质量。

方法

亚马逊首先使用监督式模型来确定一系列属性,这些属性可以帮助提升 40 多个媒体和零售属性的综合得分。具体来说,亚马逊通过五个步骤创建了一套成功指标,其中包括: 品牌新客顾客数量的同比增长率 (NTBGR),然后利用机器学习算法确定了能够帮助提升这些成功指标的最有效的推广和零售方案。

  • 选择品牌: 投放了展示型推广商品投放广告活动的 13,272 个品牌具体而言就是在全球各地销售商品的中国广告主(8 个站点: 美国、英国、德国、法国、日本、加拿大、意大利、西班牙)。
  • 创建成功指标: 根据整个广告活动期间累计点击量以及转化率(由展示型推广活动产生的已订购商品数量/获得的点击量)的同比增幅计算得出。
  • 确定有效的广告或零售活动: 确定了成功指标后,亚马逊广告使用机器学习算法确定了有助于提升成功指标的绩效优异的广告活动操作。亚马逊利用梯度提升决策树模型来确定有助于提升成功指标的最重要的广告活动操作。这种方法可以帮助亚马逊了解哪些广告操作对于提升可靠的广告活动成功指标最重要。
  • 对品牌进行分组: 按综合得分(点击量和转化量)将品牌分为四组,按业绩从高到低排名。
  • 对比各组品牌: 对比绩效欠佳的品牌(第四组)采用或没有采用的方案,亚马逊确定了绩效优异的品牌(第一组)采用哪些方案来提升点击量和转化量。