为亚马逊 DSP Performance+ 和 Brand+ 提供支持的预测型 AI 模型解析

亚马逊广告正凭借预测型 AI 这一核心要素，重新定义广告活动效果。预测型 AI 主要应用于 Performance+ 和 Brand+，后者是亚马逊 DSP 中的两款以目标为导向的广告活动解决方案。

与传统广告活动不同，传统广告活动依赖固定规则或静态细分受众群，而这些由 AI 驱动的工具会持续分析实时行为信号和第一方信号，预测哪些顾客不论当下还是未来都很有可能实现转化。Brand+ 和 Performance+ 专为提升透明度、增强适应性以及扩大影响力而设计，它们采用了亚马逊的“玻璃盒”方法，让您清晰了解决策是如何做出的，同时提供透明的广告活动报告，使您能够基于实时有效的方案采取行动。

使用亚马逊广告预测型 AI 模型驱动的 Brand+ 和 Performance+ 的广告主如今已然收获了实实在在且可规模化扩展的成效。

• 联合利华 (Unilever) 旗下的空气净化品牌 Blueair 利用 Performance+，统一了其在亚马逊站内以及直接面向消费者的网站上的广告活动效果。Blueair 通过启用亚马逊广告标签，并在展示型广告活动中采用 Performance+，成功实现了广告投资回报率 (ROAS) 提升 176%、单次获客成本 (CPA) 降低 50%，以及销售额同比增长 66%。¹
• Thorne 是一个以效果为导向的保健品品牌，它启用了 Brand+，以提升其视频广告的投放效率。该广告活动借助预测型 AI 精准触达高意向顾客，成功实现了独立用户触达增长 1.5 倍、页面浏览量提升 1.7 倍，同时归因于广告的购买量提升 1.9 倍。²

资料来源

¹亚马逊广告数据，美国，2024 年 2 月至 12 月。单个广告主获得的最终广告活动效果。这些结果并不能预示未来的广告活动效果。

²亚马逊广告数据，美国，2024 年 11 月至 12 月。最终效果数据来自早期阶段对 Brand+ 测试版的采用情况，基于广告主反馈的结果