全新标准： 基准如何革新效果评估机制

广告主在广告上投入巨大，但如果无法明确了解效果，他们便会缺乏相关洞察，难以有效优化。怎么知道自己的成果是否具有竞争力？ 接下来应该将预算分配到哪里？ 在你所在的品类中，“良好”的定义究竟是什么？ 亚马逊广告基准通过帮助广告主全面了解效果的自助式洞察来解答这些问题，使广告主能够评估其品牌在品类中利用各种广告格式实现广告活动目标的效果。

亚马逊广告的白皮书“全新标准： 基准如何革新效果评估机制”揭示了数据驱动的基准如何重塑广告决策。

大多数广告主依赖临时分析，而不是持续的趋势基准数据，因为他们很难获得可靠的基准测试洞察。这造成了他们在跟踪效果变化和识别新兴模式方面的能力差距。本白皮书介绍了智能同行匹配和统计学严谨性如何将回顾性洞察转化为前瞻性方案。

白皮书中的关键洞察包括：

• 自信的投资决策： 根据品类特定背景信息评估新机会，从而降低风险，并根据真正的同行确定优化优先事项
• 智能同行匹配： 了解混合的 K-最近邻 (KNN) 和大型语言模型 (LLM) 方法如何识别真正的同类竞争对手，而不仅仅是品类相似的竞争对手
• 隐私至上的方法： 了解基准如何在保护个人广告主机密性的同时保持统计学严谨性