亚马逊广告 MCP Server（新一代广告工作流程的基础）简介

广告创新和自动化的步伐正在加快。AI 智能体和智能体辅助工作流程正以前所未有的速度助力企业将洞察转化为行动，在降低运营复杂度的同时，释放出全新的绩效潜能。在面向广告主与合作伙伴的年度活动“亚马逊广告 unBoxed 全球大会”上，亚马逊推出了 Ads Agent，这是一种新的对话体验，其中结合了智能体式 AI 功能与亚马逊第一方洞察，旨在帮助广告主在亚马逊广告平台中高效执行复杂的广告工作流程。我们的下一章将介绍如何将这些智能体式功能扩展到亚马逊广告平台之外。

今天，亚马逊广告宣布亚马逊广告 MCP Server 现已进入公开测试阶段。亚马逊广告 MCP Server 建立在模型上下文协议 (MCP)（一项用于规范 AI 系统与外部工具通信的开放标准）基础上，将 AI 智能体与亚马逊广告 API 功能联系起来，并充当转换层，将自然语言提示词转换为结构化 API 调用。这使智能体无需采用定制的一次性集成也可访问亚马逊广告的功能，从而无需进行多个点对点连接和持续维护。广告主和合作伙伴可以使用单一集成来连接自定义智能体或 AI 平台，例如 Claude、ChatGPT 或 Gemini。连接后，亚马逊广告 MCP Server 可允许智能体访问亚马逊广告的各种功能，例如创建、更新或删除广告活动；运行效果衡量和报告查询；管理账户级别设置；访问账单和财务数据。

但是，只依赖这种连接并不能保证可靠的结果，尤其是在广告领域，现实的工作流程通常跨越多个系统和决策。即使是看似简单的任务（例如在新的国家/地区启动一项广告活动），也可能涉及数十个手动操作步骤。

传统 API 始终是广告自动化的支柱，为大规模洞察与行动提供核心动力。虽然 API 对于程序化操作依然不可或缺，但其设计初衷是每次开放一个特定功能，并非协调某种完整而自主的工作流程，而这正是 AI 智能体如今需要管理的内容。在没有操作指南的情况下，智能体必须自行拼凑出各个步骤如何衔接，而且不能可靠地产生最佳结果。

为了解决这个问题，亚马逊广告 MCP Server 提供了工具，其中包含预构建功能和工作流程。这些工具可将亚马逊广告的各项功能编排为完整的多步骤操作，从而降低复杂度。这些操作覆盖了日常广告工作流程的核心内容：创建账户、生成报告、启动广告活动以及扩展到新地区。它们如同操作指南，将复杂的广告操作转化为智能体可执行的简单操作。对于用户而言，只需通过自然语言提示词即可轻松调用这些工具。在后台，工具会自动处理完成工作流程所需的一系列协调有序的操作。

MCP 工具显著减少了常见广告操作的重负，使广告主和合作伙伴得以专注于其独特的适用场景与核心竞争力：他们的战略、经验与专业知识。例如，如果广告主在美国和加拿大开展广告活动，亚马逊可提供一种工具，让广告主只需通过一个提示词即可将广告活动快速扩展到另一个国家/地区。亚马逊还推出了一款工具，可在单一工作流程中创建端到端的商品推广活动。只需通过一个提示词，该工具即可处理通常需要三个或更多步骤的操作，即创建广告活动、设置广告组和创建广告。这会生成一个准备就绪的广告活动，只需要审核和批准，从而帮助广告主更快地行动，同时减少手动设置。

随着智能体辅助工作流程成为广告工作的核心，可靠的基础架构至关重要。亚马逊广告 MCP Server 提供智能体所需的连接能力，而工具可协助其可靠地完成复杂的广告任务。通过构建基于开放标准的广告基础架构，亚马逊广告正在建立一个可扩展的基础，助力广告主和合作伙伴实现创新。

亚马逊广告 MCP Server 及相关工具现已在全球范围内面向持有有效 API 凭据的亚马逊广告合作伙伴开放公开测试。