2026 年，亚马逊广告合作伙伴如何应对不断变化的广告格局

步入 2026 年，显而易见，那些在瞬息万变的广告领域中脱颖而出的企业，正以迅捷的步伐和实时的应变能力不断前行。随着人工智能（AI）从实验性技术逐步演变为商业领域的必需品，商业与内容之间的关联愈发紧密。与此同时，流媒体电视的效果衡量方式也在持续革新，以契合现代营销人员的多样化需求。在此背景下，我们深入探究了五位亚马逊广告合作伙伴及行业领军人物的当前洞见。他们的见解不仅揭示了广告业的发展趋向，更指出了那些最具远见的品牌早已布局的投资方向。

Ryan Craver

Podean 联合创始人兼首席战略与 AI 官

从效果优化到创意优化的转变标志着一个重要的转折点。广告主正借助 AI，根据不同媒体领域上受众的意图，动态调整广告信息、广告格式及视觉图像。重点不在于单纯的自动化，而在于自适应创意，即基于品牌特有的语言风格、调性及素材来训练模型，实现叙事规模的扩展，同时又不失真实性。

这种转变正在重塑广告主运用 AI 的方式——从优化转向对话式媒体计划与购买。在这种模式下，自然语言提示词取代了传统的媒体简报。AI 系统将对话式输入内容转化为动态投放、创意素材和广告位决策。如今，营销人员能够通过对话来精准定位受众群体、明确营销目标，并确定传播语调，而这一对话框架同时为方案制定与落地执行提供了有力支撑。

Daniel Knijnik

首席执行官，Quartile

今年，那些将数字广告视为流媒体、搜索及站外营销“指挥中枢”，而非单纯转化节点的品牌，将迎来极为显著且持续稳健的增长。

购物数据的影响力已突破销售终端，在更广泛的消费对话场景中持续显现。流媒体、视频及站外媒体正越来越多地基于真实的购物行为数据，而非对用户意图的主观臆测。随着商业、渠道与内容持续深度融合，购物信号已成为现代营销决策的核心依据。

对于广告主来说，这需要采取更为严谨的实践方案：基于真实用户行为来精准定位目标受众，在流媒体电视等媒介中始终如一地运用这些洞察，并随着信号变化灵活调整投放支出与创意内容。那些能精准把握受众特征、洞悉其长期行为模式，并在受众跨屏幕、跨形式转换时始终保持相关性的品牌，将收获最为显著的成效。

Joe Shelerud

联合创始人兼首席执行官，Ad Advance

从传统线性媒体向数字媒体的转型，远不止是预算的简单重新分配，它标志着广告主期望发生了根本性转变。随着资金持续涌入流媒体、数字视频及站外媒体领域，如今品牌期望在各类广告库存来源中，都能获得与数字渠道同等水准的精准投放、效果可溯性以及跨站点联动能力。

尤为值得关注的是，行业讨论的焦点已迅速从“广告投放渠道的选择”转向“不同展示形式如何协同增效”。广告主期望在恰当的时机向目标受众传递精准信息，而更为关键的是，他们需要洞察这些触点如何协同发力，而非孤立地评估单一环节的效果。

这促使广告主对“精准投放+全域效果衡量”方案的需求激增——既要覆盖自有自营渠道，也要整合第三方广告库存。精准投放与全域效果衡量正成为所有媒介渠道的基础要求，而非差异化优势。

John Shea

电商渠道负责人，PMG

到 2026 年，几乎所有购物品类中，消费者从萌生购买想法到完成下单的平均时长将大幅缩短。随着消费决策周期缩短，品牌需重构认知、购买意向与转化环节的运营方案。将这些环节连接起来，作为可衡量的全渠道方案的一部分，应成为优先事项。

在过去的二十年里，消费者旅程遵循着一条可预测的路径——认知、购买意向、转化——每个阶段都是独立处理的。如今，从发现商品到完成购买之间的间隔正在迅速缩短，而那些仍继续孤立对待这些阶段的品牌将难以跟上步伐。

在这样的环境下，广告主需要以更具连贯性的方式运用数据，以有效减少无效展示，优化投放频次，并在整个消费者旅程中实现可衡量的效果。

营销领域长久以来的一个事实是，任何时候都有 95% 的消费者并非您商品的场内客群。随着购买周期的缩短，非购买意向期可能会进一步延长——这使得品牌更需积极投资渠道上层广告格式及优质广告库存，以确保在消费者决定购买的那一刻，依然保持品牌曝光度和相关性。

Alasdair McLean-Foreman

首席执行官兼创始人，Teikametrics

AI 不再作为竞价或优化工具存在于广告的边缘地带。它如同亚马逊广告内部推动全渠道增长的“操作系统”。

真正的变革在于，AI 取代了分散、人工的决策模式，转而构建了一个统一层，将流媒体电视、搜索广告、亚马逊 DSP 及亚马逊营销云等渠道的规划、创意、媒介投放和效果衡量无缝衔接。成功取决于能跨触点智能决策的系统——精准判断投放内容、优化投资方向、规划曝光顺序，并适时调整方案。

在这种环境下，渠道各阶段间人工交接反而会成为短板。如今的关键在于，需全面审查渠道各阶段间仍依赖人工判断的“衔接点”，明确哪些决策应交由 AI 逻辑接管，同时识别哪些环节仍需人类专业经验创造独特价值。