Xnurta 借助 AMC 的 AI 辅助 SQL 生成功能，帮助 Shokz 实现 93% 的品牌新客销售额占比

目标

Shokz 是一家以开放式耳机闻名的消费电子公司，已在美国亚马逊站内的骨传导耳机品类中建立了稳固的市场地位。但伴随这一成功而来的是新的挑战：其核心细分市场的增长正在放缓，品牌需要一套方案来持续扩大规模。Shokz 将目光投向了相邻品类，开放式真无线耳机，在这一品类中，他们可以赢得尚未按品牌名称搜索的品牌新客 (NTB) 顾客。

机会显而易见，但此前在缺乏高级受众细分的情况下投放的亚马逊 DSP 广告活动，并未带来 Shokz 所需的成效。品牌搜索量提升约为 9%，距离 18% 的目标仍有差距，而展示广告点击率 (CTR) 也低于 Shokz 设定的 0.2% 目标。

为缩小这一差距，Shokz 与亚马逊广告合作伙伴 Xnurta 携手，基于三大亚马逊广告解决方案的整合，制定了一套以洞察为导向的受众方案： 亚马逊营销云 (AMC) 用于受众人群洞察，亚马逊 DSP 用于广告活动投放，亚马逊品牌提升洞察则用于效果衡量。

广告打法

Xnurta 的方案核心在于让 AMC 惠及更广泛的广告活动团队，而不仅仅是 SQL 专业人员。为实现这一目标，Xnurta 将 AMC SQL Generator 专家工具集成到其智能体解决方案中。该专家工具可通过亚马逊广告 MCP Server 使用，让 AI 智能体能够调用亚马逊广告的各项能力，并借助亚马逊的 AMC 专业能力，将自然语言生成经过验证的 AMC SQL。对 Xnurta 而言，这让他们能够更快地为客户带来 AMC 洞察。对 Shokz 而言，这意味着团队可以在他们日常使用的环境中，将业务问题转化为可执行的 AMC 查询，而无需具备高级 SQL 技能。这将受众构建周期从数天缩短至数小时，并让技术能力较弱的团队成员也有信心以广告活动的速度探索高级分析。

通过 AMC 消费者旅程分析解锁的洞察，揭示了潜在顾客在从发现到购买阶段间流失的环节。Xnurta 将这些发现转化为四个 AMC 细分受众群：基于高价值买家的相似受众、品类及相关品类关键词搜索人群、过去 30 天内的商品详情页浏览人群和加购未下单人群，以及基于亚马逊在骑行、跑步、商务、智能科技和健康等垂直领域的顾客洞察所构建的受众。

这些 AMC 受众通过亚马逊 DSP 激活，并采用 Performance+ 优化，可自动调整投放方案，以触达高价值潜在顾客。生成式 AI 为各漏斗阶段的创意素材变体提供支持，使 Xnurta 能够针对每个细分受众群测试并优化信息传达。通过实现亚马逊品牌提升洞察效果衡量，量化亚马逊 DSP 曝光对品牌搜索行为的上层漏斗影响。最终形成了从 AMC 洞察到亚马逊 DSP 激活再到亚马逊品牌提升洞察效果衡量的更快、持续闭环，这是一个可复制的模式，Shokz 可将其规模化应用于未来的新品发布和季节性广告活动。

成效

该广告活动三项核心 KPI 全部超额达成。亚马逊品牌提升洞察的效果衡量显示，品牌搜索量提升达 23%，超出原定 18% 的目标 5 个百分点，表明上层漏斗的亚马逊 DSP 曝光成功推动顾客从被动品牌认知转向对品牌品牌的主动兴趣。¹ CTR 达到 0.5%，是 Shokz 原定 0.2% 目标的 2.5 倍，证实由 AMC 定义的受众配合经过 A/B 测试的创意素材，从符合条件的顾客中带来了更有效的互动。² 而品牌新客销售额占比达 93%，超出原定 84% 的目标 9 个百分点，证实该广告活动扩大了 Shokz 的顾客群体，而非仅仅重新吸引现有买家。³

除了这些核心指标之外，运营层面的影响同样显著。以往需要数天的 AMC 消费者旅程分析及受众构建周期，如今在数小时内即可完成。技术能力较弱的团队也获得了信心，能够使用 AMC 独立测试、优化并激活高级受众方案。

让这次广告活动与众不同的，并非任何单一方案，而是各项方案之间的联动。AMC 呈现了受众人群洞察，亚马逊 DSP 将其激活，而亚马逊品牌提升洞察则衡量了认知度是否真正改变了行为。由于 AI 辅助 SQL 生成消除了 AMC 的技术门槛，整个团队都能运行这一循环，每一步都为下一步提供依据，每次迭代都变得更快。对 Shokz 而言，将受众人群洞察与激活相连接，有助于他们不再把一个饱和的品类视为天花板，而是将其视为增长机遇。

资料来源

^1-3 Shokz，美国，2026 年