OpenX 借助亚马逊广告 Dynamic Traffic Engine，成功将广告主的 CPA 指标降低 3.4%

目标

广告主期望其程序化广告花费能够帮助触达合适的受众，但供应链效率低下意味着很大一部分支出可能无法实现这一目标。真正的挑战不在于规模本身，而在于确保规模化能够切实带动业绩增长。目前，供应方平台 (SSP) 从需求方平台 (DSP) 获得的反馈非常有限，基本上仅能了解到某一竞价是否成功达成。诸如“未竞价”这类反馈信号所提供的数据既有限又滞后。它们只能告知 SSP 哪些方案不可行，却无法提前让 DSP 知晓其真正需求所在。由于无法掌握前瞻性需求的优先级情况，SSP 不得不依赖回顾性信号，而非清晰明确的效果指标来开展工作。在这种情况下，广告主的广告活动预算可能会分配给无法达成业绩的广告库存。

亚马逊广告开发了Dynamic Traffic Engine (DTE)，以此填补这一空白。DTE 是一种信号交换机制，通过共享前瞻性需求情报，帮助 SSP 为亚马逊 DSP 提供更相关的广告库存，从而使广告主的媒体预算更稳定地投放到高价值广告库存上。

实践方案

2025 年 9 月，亚马逊广告携手 OpenX，共同探索如何通过信号交换，为广告主、DSP、SSP 以及出版商创造更优的投放效果。OpenX 成为首批完成全面 DTE 集成的 SSP 之一，从初次接触到全面上线投产，整个过程仅用了数周时间。

其运作方式如下： 亚马逊广告共享从需求模式中得出的聚合需求信号。共享的信号识别出 OpenX 广告库存模式中亚马逊 DSP 历史需求较低或无需求的领域。OpenX 将这些信号与其自身的优化算法结合使用，以做出更明智的流量投放决策。OpenX 对其流量决策拥有完全控制权，而 DTE 则提供额外洞察；OpenX 负责决定如何采取行动。

成效： 亚马逊 DSP 通过 OpenX 获取了价值更高的流量，这些流量借助聚合且符合隐私保护规范的需求指标，更贴合广告主的广告活动目标。对广告主而言，这意味着在竞价之前，就能将广告活动预算精准分配给更有可能带来实际效果的广告库存。

2026 年，亚马逊广告将 DTE 作为开放的行业标准贡献给 IAB 技术实验室，使这一信号交换框架能够惠及所有买方和卖方。对于广告主而言，这里所展现的效率提升，将标志着程序化供应链运作方式发生结构性转变。

成效

2025 年 9 月，OpenX 全面完成 DTE 集成后，效果立竿见影，并且首先体现在最重要的方面——广告活动效果上。

• 广告主 CPA 降低 3.4%： 2025 年 8 月至 11 月期间，广告主 CPA 降低了 3.4%，并在 12 月保持稳定。随着更多高相关度的广告库存进入亚马逊 DSP，竞价决策变得更加精准，每一次展示都能更有效地服务于广告活动的目标。¹
• RPMA 提高 41.4%： 每千次广告请求回报 (RPMA)，即衡量广告库存与需求匹配效率的指标，在同期内增长了 41.4%。²
• 加速广告支出增长： 全面整合后的三个月内，OpenX 的程序化广告支出增长了 11.0%。³ DTE 通过过筛选价值请求，并向亚马逊 DSP 优先展示更相关的广告库存，助力推动广告支出增长。这表明，当广告库存的来源质量得以提升时，广告投资也会相应增加，进而为广告主和 SSP 带来更为显著的效果。

要点总结： 当 DSP 与 SSP 通过前瞻性信号交换展开合作时，广告主能收获更出色的广告活动效果，SSP 的运营效率会显著提升，而出版商也能从良性发展的供应链中获益。

这些结果是基于产品初期使用情况得出的。OpenX 是 2025 年 9 月首批集成 Dynamic Traffic Engine 的 SSP 之一。实际数据可能因人而异。

数据来源

^1-3亚马逊研究，全球，2025 年

OpenX 是 2025 年 9 月首批集成 Dynamic Traffic Engine 的 SSP 之一。这些结果反映的是早期采用者的业绩，可能并不代表所有整合案例的普遍情况。在进行同比比较时，除了考虑 DTE 的影响外，还需纳入季节性因素和行业整体增长的影响。CPA 指标的改善情况，仅代表广告主在 OpenX 渠道的总体业绩，单个广告活动的效果可能会有所不同。