案例研究

Intentwise 帮助 Lavazza 在 Prime 会员日期间实现 136% 的广告收入增长

Intentwise 利用 rapid retail analytics 来分析每小时的自然销量洞察,帮助 Lavazza 优化购物高峰时段的竞价方案,从而提高广告投资回报率 (ROAS) 和品牌新客保留率

关键洞察

136%

Prime 会员日期间的广告收入增幅

28%

ROAS 增幅

104%

与上一个 Prime 会员日相比,品牌新客订单量增幅

目标

125 年来,Lavazza 一直致力于生产优质意式咖啡,自 1895 年起成为咖啡生产领域的全球领导者。该品牌的数字零售之旅始于 2015 年,当时他们开始在亚马逊站内销售商品,寻求与新一代咖啡爱好者建立连接。作为在多个国际市场开展业务的跨国品牌,Lavazza 认识到利用洞察来提升广告效果的重要性。

在 2024 年秋季 Prime 会员日期间,Lavazza 面临一项独特的挑战:在关键销售期优化广告方案。该品牌明白,要在这些重要活动中取得成功,就必须在搜索结果中精准把握时机并进行策略性定位。Lavazza 与 Intentwise(一个专门从事亚马逊分析的先进软件平台)合作,希望根据实时自然洞察做出明智的竞价决策,从而彻底改变其应对重大销售活动的方法。

方案

该方案的核心是 Lavazza 与 Intentwise 合作制定的双管齐下的成熟方案。该方案的基础是 rapid retail analytics 集成,该工具可提供有关消费者行为模式的关键实时洞察。

第一阶段,Intentwise 通过在 rapid retail analytics 中分析上一年的每小时销量和流量趋势,对 Lavazza 上一个 Prime 会员日业绩进行了全面的历史分析。这项分析揭示了有关自然销量高峰期(尤其是上午时段)的宝贵洞察。借助 Intentwise 平台,Lavazza 可以从多个维度(包括单个商品和子品牌)分析这种洞察,从而为成功绘制详细的蓝图。

第二阶段涉及在已确定的高峰期实施经过计算的广告方案。利用商品推广品牌推广展示型推广广告,Lavazza 采取了一项大胆的举措,将 Prime 会员日上午黄金时段的广告投资增加 85%1。该方案基于这样一个假设:在高自然流量活动期间增加广告投放有助于提升整体业绩。

在 Prime 会员日期间,rapid retail analytics 提供了有关订单收入和订单商品的每小时业绩指标,这使 Intentwise 能够立即采取行动,在订单商品业绩出色的时段提高竞价,并在其他时段减少支出,以便为高峰期腾出更多资金。rapid retail analytics 提供了实时洞察,揭示了哪些商品在什么时间销售速度最快,以及价格或库存变化如何影响转化,这让团队能够立即调整预算和竞价,以便在高峰时段尽可能提高销量。将用于规划的历史每小时洞察与用于执行的实时每小时分析相结合,确保了在活动最具回报潜力的时刻,合理支出预算、提高 ROAS,以及尽可能提升可见度。

quoteUp对于想要在重大销售活动中抢占先机的供应商来说,rapid retail analytics 是必备工具。
Raghu Kashyap,Intentwise 首席技术官

结果

这种基于洞察的方案取得了超出预期的成果,这表明策略性时机和广告投资非常有用。该广告活动在多个关键绩效指标方面取得了显著成果。广告收入激增了 136%,2广告投资回报率 (ROAS) 与上一年相比显著提高了 28%3。也许最重要的是,事实证明,该广告活动在获取新顾客方面非常有效。与上一个 Prime 会员日相比,品牌新客 (NTB) 订单量增加了 104%4,这表明 Lavazza 在扩大顾客群体方面取得了巨大成功。正如 Lavazza 电子商务和数字效果营销经理 Jessica Maldonado 所说:“当亚马逊站内流量达到高峰时,竞争将非常激烈,我们需要提高竞争力。Intentwise 帮助我们脱颖而出,确保我们的 Lavazza 品牌处于领先地位。”

该广告活动的成功为 Lavazza 应对重大销售活动的方案确立了新的蓝图。展望未来,该品牌计划在所有重要销售期继续利用 rapid retail analytics,因为他们认识到每小时优化可以显著提升广告活动效果。借助该工具,Lavazza 不仅能分析历史趋势以制定有针对性的计划,还能在销售活动期间根据情况变化灵活调整竞价方案。

Intentwise 首席技术官 Raghu Kashyap 指出:“对于想要在重大销售活动中抢占先机的供应商来说,rapid retail analytics 是必备工具。亚马逊为有先见之明的品牌提供了极其先进的工具,供其进行试验。善于利用这些工具的品牌可以显著提升其广告活动效果。” 该案例研究展示了将历史分析与实时洞察相结合如何能在关键销售期显著提升广告效果,从而为数字零售广告的成功设定新标准。

资料来源

1-4Lavazza,美国,2023 年至 2024 年