Atom11 通过 AI 创新工具帮助 Gala 扭转销量下降趋势并实现 200% 的业绩增长

目标

家居清洁领域的挑战者品牌 Gala 在亚马逊站内推出的旋转拖把产品面临重大挑战。尽管广告支出增加了 70%，但其主打旋转拖把产品的销售额却下降了 29%。在业绩进一步下滑前，他们需要快速确定业绩下降的根本原因，并实施有效的解决方案。面对销售额的持续波动，Gala 考虑采取非常手段，全面下架所有相关产品。他们与亚马逊广告合作伙伴 Atom11 合作，找到了一种解决方案，该解决方案不仅可以快速发现问题，还可以为可持续增长提供切实可行的洞察。

方案

Atom11 开发了一种创新型解决方案，将 Ask AI 销量波动分析工具与亚马逊广告 API 和销售合作伙伴 API 集成相结合。这种综合性的方案分析了超过 15 种不同的指标，包括单次点击成本、点击率、库存水平和定价。AI 驱动的工具显示，导致业绩问题的原因是多方面的。部分产品因单次点击成本过高且点击转化率不佳而销量不佳，而另一些产品则受制于定价问题。通过这种分层分析，Gala 得以摆脱被动的竞价调整，转而从产品目录、创意素材及媒体广告活动方面实现战略性优化。

该战略侧重于创建一个可复制、可扩展的系统，用于监控和应对业绩波动。借助该解决方案，Gala 能够立即发现业绩变化及其根本原因。

结果

在应用该解决方案最初的三个月里，Gala 将诊断时间缩短了 93%，每款产品的分析时间从 3 小时缩短为了仅 15 分钟。¹ 这不仅提高了决策速度，也实现了旋转拖把品类的销售额增长 53％，点击率提高 75%。² 该广告活动推动广告投资回报率实现了 37% 的增长。³ 从长远来看，效果更加显著，整体销售额增长了 200%，点击率增长了 213%。⁴ 这些持续的改进表明 AI 驱动的优化工具在创造可扩展的长期增长方面的价值所在。

成功不仅体现在指标方面，他们还从根本上改变了 Gala 制定广告战略的方式。AI 驱动的系统已成为他们日常运营不可或缺的一部分，这使他们能够在管理广告投资的同时保持持续增长。这种系统的性能优化方法不仅扭转了他们最初的销量下降趋势，而且为家居清洁领域的可持续成功奠定了基础。

“在体验了 Atom11 的 Ask AI 之后，我们已无法想象再回归传统、非零售感知的广告分析模式。零售感知、AI 驱动的洞察所带来的信心是无与伦比的。我们深知，当业务表现不佳时，不能只对亚马逊广告进行表面的调整——而需要寻求根本性的解决方案。我们很荣幸能与 Atom11 合作并参与他们在这一领域的开创性工作。”— Gala 电子商务部门经理 Krishna Bhatia

数据来源

^1-4 Gala，印度，2024 — 2025 年。