Intentwise 如何使用亚马逊的销售商 API 提高广告主的支出效率

2023 年 3 月 3 日 | 作者:Gabriella Kursman,高级营销经理

笔记本电脑放在有台灯的桌子上

获得正确的指标可以帮助亚马逊销售商和广告主从其广告方案中获得更多收益。销售商 API 使亚马逊销售商能够以程序化方式访问其订单、货件、付款等相关信息。Intentwise 首席执行官 Sreenath Reddy 表示,了解这些洞察信息对于“零售感知型广告优化”非常重要。

Intentwise 是一款广告优化和分析工具,专注于亚马逊搜索广告、亚马逊 DSP亚马逊引流洞察。它们为卖家、品牌、广告代理商和信息汇集商提供建议、自动化功能、分析和基础架构。

亚马逊广告与 Reddy 一起探讨了 Intentwise 如何使用亚马逊广告 API销售商 API 自动收集零售和广告信息,从而提高亚马逊品牌旗舰店中供应商的支出效率。

可共享零售、品牌分析和目录信息的 API 如何使贵公司能够更好地为客户服务?

顾客在亚马逊品牌旗舰店的购买决定是由许多零售因素驱动的,例如发货日期、库存水平和促销。在 Intentwise,我们认为,优化亚马逊广告活动需要整合这些零售因素。亚马逊 API,例如销售商 API 和亚马逊广告 API,是帮助实现这一目标的途径。在 Intentwise,我们称之为 “零售感知型广告优化”。 这些 API 使我们能够帮助具有前瞻性思维的广告主高效、准确地分析大量零售因素并将其纳入广告的执行过程。其中一些示例包括库存感知型广告管理,即在库存水平变低时自动暂停或减少对 ASIN 的广告花费。

建立零售与广告之间联系的另一个例子是我们的商品盈利能力视图,该视图将卖家平台和供应商平台的销售和流量业务报告与亚马逊物流 (FBA) 费用预览报告和广告报告相结合,为我们的客户提供了最详细的商品级别盈利能力视图。此外,销售商现在可以全面了解其渠道表现。来自这些 API 的指标和信息为广告主提供了额外的工具,使他们能够对广告花费进行更详细的优化。

贵公司是如何将这些功能联系在一起以实现更“高级”的用例的?

销售商 API 使 Intentwise 能够自动收集关键信息,例如销售指标、广告效果指标和库存水平。Intentwise 将这些分散的信息集整合为一个统一的模型,这使广告主能够极大地减少整理信息的时间,而将更多的时间用来针对关键洞察信息采取行动。例如,这可以通过自动合并来自多个分散报告的数据,针对给定 ASIN 或 ASIN 组的销售、广告、库存和内容效果提供全方位视图,从而节省大量时间。

有了这种即时可用的精细度,品牌就可以更快地做出战略决策,无需搜索这些指标,就知道决策将对盈利能力和其他业务领域产生的影响。Intentwise 还帮助品牌整合其专有信息,例如商品分组和商品成本,以帮助他们进一步细分信息并提取与其业务相关的洞察信息,然后将可以将这些信息纳入广告执行过程中。

贵公司如何结合使用销售商 API 和亚马逊广告 API 来支持零售和广告方案?

为了支持亚马逊广告实现更佳效果,品牌和广告代理商应全面并跨职能地了解其渠道和各个商品的表现。与销售商 API 和亚马逊广告 API 的集成使这一点成为可能,并允许 Intentwise 现在支持许多跨职能用例,例如:

  • 能够将销售、搜索广告指标和亚马逊 DSP 指标并列到一个视图中,从而将所有广告对总体收入的影响关联起来
  • 能够通过汇总商品级别的广告花费、费用、促销、商品成本和销售指标来了解商品的盈利能力,从而使广告主能够管理自己的每个商品以达到正确的支出效率水平
  • 对于库存不足的商品撤回媒体支出
  • 将畅销商品排名 (BSR) 变化与广告花费相关联,以了解广告对总体销售额的长期影响

贵公司如何结合使用这些信息来寻找新机会并确定要推广哪些 ASIN 或确定如何分配预算?

现在,您可以单独获得有关 ASIN 的各种指标,但只有将这些信息组合在一起才能产生真正的价值。

例如,Intentwise 将来自销售商 API 的销售信息与广告效果指标相结合,这意味着我们的客户可以快速看到他们在亚马逊上推广最多的商品和在亚马逊上销量最多的商品之间的差异。这也将突出显示所有未被推广的商品,因此品牌可以决定这些商品是否需要额外预算。

广告主还需要了解他们从每个商品中获得了多少利润。Intentwise 将有关亚马逊总销售额、广告指标、费用和客户自有成本的信息关联起来,以创建完整的盈利能力状况图,使我们的客户能够对预算和效率目标做出明智的业务决策。

如果品牌使用销售商 API 中的洞察信息来提升其在亚马逊品牌旗舰店中的品牌形象,您会向品牌提出哪三条建议?

第一,在成效衡量方面制定强有力的方案。重要的是要有一个明确定义的流程来分析和操作信息以进行优化。这需要对合适的人员、流程和工具做出承诺和投资。

第二,连接不同的数据集。当销售商能够合并不同的数据集并了解新的洞察信息时,奇迹就会发生。例如,广告主现在可以通过将广告、总销售额、库存和促销等指标进行汇总,全方位了解特定商品的表现。

第三,通过内部培训或战略招聘,培养团队的分析技能。这些分析技能包括掌握电子表格、培养与数据库交互的能力(例如结构化查询语言 [SQL] 技能)以及学习统计分析。