Thông báo ra mắt tính năng

Quảng cáo podcast trên Amazon DSP giờ đây sẽ cung cấp các đối tượng khách hàng Amazon cho các nhà quảng cáo tự phục vụ ở Anh Tính năng mới ra mắt này cung cấp cho các nhà quảng cáo khả năng tiếp cận đối tượng khách hàng dựa trên đặc điểm nhân khẩu học (độ tuổi và giới tính) trên tất cả các nguồn cung cấp podcast, bao gồm các podcast do Amazon sở hữu và vận hành (mạng lưới Amazon Music và mạng lưới Wondery gồm các chương trình gốc và của đối tác) cũng như các nhà phát hành quảng cáo, ứng dụng và trang web của bên thứ ba thông qua Amazon Publisher Direct.

Không giống như các kênh khác, podcast cung cấp môi trường gần gũi, được xây dựng dựa trên sự tin tưởng và kết nối chân thực giữa người nghe và người dẫn chương trình. Cho dù đó là podcast về những vụ án có thực, phim hài hay loạt phim lịch sử, người nghe podcast tích cực khám phá và lắng nghe nội dung phù hợp với sở thích và đam mê của họ, khiến thể loại này thu được mức độ sự tương tác cao của khán giả. Trước đây, các nhà quảng cáo chạy các chiến dịch quảng cáo podcast thông qua Amazon DSP chủ yếu dựa vào các tín hiệu theo ngữ cảnh, chẳng hạn như thể loại và danh mục hàng đầu, để tiếp cận đối tượng khách hàng có liên quan. Giờ đây, chúng tôi sẽ mở rộng để bao gồm danh mục Đối tượng khách hàng Amazon độc quyền và được xây dựng sẵn để các nhà quảng cáo có thể tiếp cận đúng đối tượng khách hàng dựa trên đặc điểm nhân khẩu học có liên quan đến mục tiêu chiến dịch cụ thể của họ. Các đối tượng khách hàng Amazon cho podcast được hỗ trợ bởi các mô hình máy học để giúp các nhà quảng cáo cung cấp thông điệp có liên quan đến người nghe trên tất cả các nguồn cung cấp podcast.

Với tính năng mới ra mắt này, các nhà quảng cáo sẽ có quyền sử dụng các tùy chọn nhắm mục tiêu sau:

• Nhân khẩu học: Thu hút đối tượng khách hàng dựa trên tùy chọn về đặc điểm nhân khẩu học, chẳng hạn như độ tuổi và giới tính
• Địa lý: Tiếp cận đối tượng khách hàng tại các khu vực địa lý cụ thể có liên quan đến mục tiêu chiến dịch
• Thể loại và danh mục: Thu hút người nghe dựa trên các thể loại và danh mục podcast (chẳng hạn như vụ án có thực, tin tức, lịch sử, thể thao, v.v.)

• Tự phục vụ

• Amazon DSP