3 chiến thuật các nhà quảng cáo sản phẩm ô tô hàng đầu sử dụng để giúp tăng doanh số
Tác giả: Cecia Wang, Quản lý phân tích và truyền thông
Chúng tôi đã nghiên cứu hơn 8.600 thương hiệu trong danh mục sản phẩm ô tô trên gian hàng của Amazon để tìm hiểu thông tin chi tiết về cách họ thúc đẩy tăng trưởng tỷ lệ gia tăng doanh số và khách hàng mới đối với thương hiệu so với cùng kì năm trước.
Điểm nhấn của câu chuyện:
Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã phân tích hơn 8.600 thương hiệu trong danh mục sản phẩm ô tô tại Hoa Kỳ vào năm 2020. Danh mục sản phẩm ô tô bao gồm các thương hiệu bán những sản phẩm như đồ phụ tùng và linh kiện RV, linh kiện thay thế và các sản phẩm phụ tùng trong ngành công nghiệp ô tô.
Chúng tôi đã đề ra điểm tổng cho tỷ lệ tăng trưởng doanh số hàng năm (SalesGR) và tỷ lệ tăng tưởng khách hàng mới đối với thương hiệu hàng năm (NTBGR), sau đó sử dụng công nghệ học máy để xác định các chiến lược quảng cáo và bán lẻ hàng đầu mà các nhà quảng cáo sử dụng để giúp họ tăng mức điểm tổng.
Các nhà quảng cáo sản phẩm ô tô muốn cải thiện tỷ lệ tăng trưởng SalesGR và NTBGR hàng năm nên cân nhắc:
- Chạy các chiến dịch quảng cáo Sponsored Display và Sponsored Products.
- Tăng ngân sách cho Sponsored Display và Sponsored Brands trong các sự kiện quan trọng.
- Cân bằng các kênh đầu tư.
Để biết thêm thông tin, hãy xemmục Phương pháp luận ở cuối bài viết này.
1. Các nhà quảng cáo sản phẩm ô tô có hiệu suất hàng đầu chạy các chiến dịch quảng cáo Sponsored Brands và Sponsored Products
Thông tin chi tiết
Sponsored Brands giúp các nhà quảng cáo hiện diện ở nhiều vị trí nổi bật ở đầu và cuối các trang kết quả mua sắm. Bài phân tích này cho thấy các thương hiệu sản phẩm trong ngành công nghiệp ô tô có mức tăng trưởng cao hơn trong năm 2020 đã sử dụng Sponsored Brands. Lý do có thể là Sponsored Display giúp đạt được kết quả phạm vi tiếp cận cao.
Nội dung đề xuất
Khi sử dụng các chiến dịch luôn bật, chúng tôi khuyên bạn nên:
- Phạm vi từ khóa: Sử dụng từ khóa trong danh mục để khuyến khích khách hàng mới di chuyển xa hơn trong phễu và sử dụng các từ khóa liên quan đến thương hiệu để thúc đẩy chuyển đổi.
- Ngân sách Sponsored Brands theo mùa: Hành vi tìm kiếm và mua sắm của người mua hàng có những biến động trong suốt cả năm, và điều chỉnh ngân sách theo thực trạng này sẽ giúp tối đa hóa ROI.
- Không thay đổi mã ASIN quảng bá quá thường xuyên: Để hỗ trợ khách hàng khám phá và tìm thấy sản phẩm liên quan, hãy dành một khoảng thời gian vừa đủ để hỗ trợ và không thay đổi mã ASIN quảng bá quá thường xuyên, chẳng hạn như hàng ngày hoặc hàng tuần.
2. Các nhà quảng cáo sản phẩm ô tô có hiệu suất hàng đầu tận dụng tối đa đánh giá của khách hàng
Thông tin chi tiết
Đánh giá của khách hàng là một chỉ số quan trọng đối với những khách hàng đang quyết định mua một sản phẩm. Để giúp cải thiện lượt xem nhanh và chuyển đổi, nhà quảng cáo có thể sử dụng các công cụ sau:
Nội dung đề xuất
Nhà cung cấp: Sử dụng chương trình Amazon Vine. Chương trình này được tổ chức nhằm cung cấp cho khách hàng thêm thông tin, bao gồm phản hồi trung thực và không thiên vị từ một số người đánh giá đáng tin cậy nhất của Amazon.
Người bán: Đăng ký Amazon Brand Registry và sử dụng chương trình khách hàng gửi đánh giá trong thời gian sớm nhất. Đăng ký Amazon Brand Registry để được sử dụng một bộ công cụ được thiết kế để giúp bạn xây dựng và bảo vệ thương hiệu của mình, tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.
3. Các nhà quảng cáo sản phẩm ô tô có hiệu suất hàng đầu cân bằng các kênh đầu tư
Thông tin chi tiết
Các sự kiện quy mô lớn điển hình như Black Friday và Cyber Monday (BFCM) cũng như các sự kiện quy mô lớn trong ngành công nghiệp ô tô như sự kiện mùa xe tải và sự kiện mùa đông diễn ra vào các thời điểm khác nhau trong suốt cả năm. Việc quảng cáo thông qua các sự kiện lớn này có thể khuếch trương thương hiệu và giúp tăng doanh số. Trên thực tế, các thương hiệu có mức tăng trưởng cao duy trì một chi tiêu cân bằng cho Sponsored Products trong suốt sự kiện mùa xe tải, sự kiện mùa đông và BFCM. Hơn nữa, các thương hiệu có hiệu suất hàng đầu cũng duy trì tỷ lệ 2:1:1 giữa sự kiện mùa xe tải, sự kiện mùa đông và BFCM, trong khi các nhà quảng cáo khác duy trì tỷ lệ 10:1:1.
Nội dung đề xuất
Phân tích của chúng tôi cho thấy rằng một cách tiếp cận cân bằng hơn có thể mang lại DPVGR và NTBGR cao hơn qua từng năm.
Phương pháp luận
Trước tiên, chúng tôi đã sử dụng mô hình được giám sát để xác định danh sách các thuộc tính giúp nâng cao điểm tổng hợp trong số hơn 40 thuộc tính bán lẻ và truyền thông. Sau đó chúng tôi sử dụng danh sách các thuộc tính này và thực hiện phân tích theo nhóm đối với các nhà quảng cáo/các thương hiệu, sao cho các nhà quảng cáo/các thương hiệu trong cùng một nhóm có sự tương đồng về các thuộc tính quảng cáo và bán lẻ, còn các nhà quảng cáo/các thương hiệu trong các nhóm khác thì khác nhau về các thuộc tính quảng cáo và bán lẻ. Các thuộc tính này là X1, X2,... Xn. (Thuộc tính hiển thị dưới dạng bong bóng trên Hình minh họa).
Các thuật toán học máy trả về 4 nhóm. Chúng tôi đã xếp hạng 4 nhóm này theo các chỉ số thành công, so sánh sự khác biệt giữa các nhóm có hiệu suất cao nhất và thấp nhất cũng như xác định các thuộc tính chính giúp tạo nên sự khác biệt hiệu suất về NTB và tăng trưởng doanh số.
Quá trình phân nhóm diễn ra như thế nào?
Chúng tôi đã đề ra điểm tổng nhị phân dựa trên DPVR, rồi sử dụng công cụ phân loại XGBoost để xác định tính năng nào và trọng số nào phù hợp nhất với các nhãn này. Trong quá trình tiến hành, chúng tôi xem hành vi quảng cáo hoặc bán lẻ là các đặc tính, chẳng hạn như cường độ sử dụng sản phẩm quảng cáo và hỗn hợp, thời gian hỗ trợ quảng cáo, chiến thuật nhắm mục tiêu, nội dung quảng cáo thu hút và vị trí đặt quảng cáo, số lượng đánh giá của khách hàng và xếp hạng, tỷ lệ sản phẩm có trang mô tả chi tiết chất lượng sản phẩm và các loại sản phẩm được quảng bá trong quảng cáo, v.v.
Tiếp tục sử dụng các tính năng và trọng số xác định ở trên, chúng tôi áp dụng thuật toán phân nhóm k-medoid để phân loại nhà quảng cáo thành các nhóm. Xin lưu ý rằng chúng tôi phân loại các nhà quảng cáo theo hành động của họ chứ không phải theo các thành phần trong điểm tổng hợp. Tiếp đến, chúng tôi xếp hạng các nhóm lần cuối theo điểm tổng hợp từ cao đến thấp.