Tiêu chuẩn mới: Cách điểm chuẩn đang đổi mới đánh giá hiệu suất

Các nhà quảng cáo đầu tư rất nhiều vào quảng cáo, nhưng lại không có bối cảnh hiệu suất rõ ràng, họ thiếu những thông tin chi tiết cần thiết để tối ưu hóa hiệu quả. Làm thế nào để biết kết quả của bạn có cạnh tranh hay không? Tiếp theo, bạn nên phân bổ ngân sách ở đâu? Như thế nào mới thực sự là “tốt” trong danh mục của bạn? Điểm chuẩn Amazon Ads giải đáp những câu hỏi này bằng cách cung cấp thông tin chi tiết tự phục vụ giúp cung cấp bối cảnh hiệu suất toàn diện, cho phép nhà quảng cáo đánh giá hiệu suất danh mục của thương hiệu của họ trên nhiều định dạng quảng cáo và mục tiêu chiến dịch.

“Tiêu chuẩn mới: Cách điểm chuẩn đang đổi mới đánh giá hiệu suất”, sách hướng dẫn kỹ thuật từ Amazon Ads, sẽ tiết lộ cách các điểm chuẩn dựa trên dữ liệu đang tái định hình các quyết định quảng cáo.

Hầu hết các nhà quảng cáo dựa vào phân tích theo yêu cầu hơn là dữ liệu điểm chuẩn liên tục, theo xu hướng vì rất khó có thể truy cập thông tin chi tiết điểm chuẩn đáng tin cậy. Điều này tạo ra sự thiếu sót trong khả năng theo dõi quá trình phát triển hiệu suất và xác định các mô hình mới nổi. Sách hướng dẫn kỹ thuật này cho thấy việc đối sánh với thương hiệu ngang hàng một cách thông minh và tính chặt chẽ về thống kê có thể biến những thông tin chi tiết về quá khứ thành chiến lược hướng tới tương lai như thế nào.

Thông tin chi tiết chính từ sách hướng dẫn kỹ thuật bao gồm:

• Quyết định đầu tư tự tin: Đánh giá các cơ hội mới với bối cảnh theo danh mục cụ thể, giảm rủi ro và xác định các ưu tiên tối ưu hóa so với các thương hiệu ngang hàng thực sự
• Đối sánh với thương hiệu ngang hàng một cách thông minh: Khám phá cách các phương pháp tiếp cận kết hợp K-Nearest Neighbor (KNN) và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xác định các đối thủ cạnh tranh thực sự có thể so sánh – không chỉ đơn thuần là những thương hiệu tương tự trong danh mục
• Phương pháp ưu tiên quyền riêng tư: Hiểu cách điểm chuẩn duy trì tính chặt chẽ về thống kê trong khi vẫn bảo vệ tính bảo mật của từng nhà quảng cáo