Hướng dẫn
Ghi nhận đa kênh
Hướng dẫn đầy đủ về ghi nhận đa kênh
Ghi nhận đa kênh giúp bạn hiểu cách các kênh tiếp thị phối hợp với nhau để thúc đẩy chuyển đổi bằng cách phân tích mức độ tương tác tại nhiều điểm tiếp xúc. Khi hiểu được những kênh nào kết hợp với nhau mang lại hiệu quả nhất, các nhà tiếp thị có thể tối ưu hóa ngân sách đa kênh của họ và tạo ra các chiến dịch hiệu quả hơn để đáp ứng nhu cầu của khách hàng trong suốt hành trình mua sắm ngày càng phức tạp.
Đăng ký giới thiệu sản phẩm của bạn và tạo chiến dịch.
Yêu cầu các dịch vụ được quản lý. Có yêu cầu về mức ngân sách tối thiểu.
Đo lường và tối ưu hóa các kênh tiếp thị.
Tìm lộ trình dẫn đến thành công trong quảng cáo trong vòng chưa đầy một phút.
Ghi nhận đa kênh là gì?
Tính năng ghi nhận đa kênh là quá trình xác định cách các kênh tiếp thị và các điểm tiếp xúc khác nhau đóng góp vào tỉ lệ chuyển đổi và doanh số của khách hàng. Phân tích này giúp các nhà tiếp thị hiểu được các kênh nào kết hợp với nhau sẽ mang lại kết quả mong muốn một cách hiệu quả nhất nhờ phân tích các tương tác của khách hàng tại nhiều điểm tiếp xúc, từ lần chạm đầu tiên đến chuyển đổi cuối cùng.
Khi ưu tiên tiếp thị đa kênh trong chiến lược tổng thể, ghi nhận đa kênh cho phép các doanh nghiệp ghi nhận đúng vai trò của từng kênh trong hành trình khách hàng và phân bổ nguồn lực tiếp thị hiệu quả hơn.
Tại sao ghi nhận đa kênh lại quan trọng?
Ghi nhận đa kênh quan trọng vì nó giúp các nhà tiếp thị có được cái nhìn toàn diện về hành trình khách hàng và giúp xác định những yếu tố tiềm ẩn có ảnh hưởng đến quyết định mua hàng. Điều đó giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa ngân sách bằng cách phân bổ nguồn lực cho các tổ hợp kênh hiệu quả nhất, thay vì đưa ra quyết định dựa trên hiệu suất kênh riêng biệt.
Điều này đặc biệt quan trọng khi hành vi giải trí và thương mại hội tụ, khi nghiên cứu Beyond the Buy của Amazon Ads đã chỉ ra rằng 72% người tiêu dùng có hành động cân nhắc trong khi tương tác với các nội dung giải trí, 1 từ việc tạm dừng, nghiên cứu sản phẩm cho đến việc trực tiếp thêm mặt hàng vào giỏ hàng của họ. Ghi nhận đa kênh phải tính đến toàn bộ các tương tác của người tiêu dùng để đo lường chính xác hiệu quả chiến dịch và đưa ra các quyết định chiến lược.
Cung cấp cái nhìn tổng thể
Một cái nhìn tổng thể, toàn diện cho phép các nhà tiếp thị hiểu được tác động thực sự của từng kênh và tương tác giữa các kênh đó, từ đó đưa ra các quyết định tiếp thị sáng suốt hơn và phân bổ nguồn lực tốt hơn.
Xác định những yếu tố tiềm ẩn có ảnh hưởng
Thay vì chỉ ghi nhận cho hành động tương tác cuối cùng, tính năng ghi nhận đa kênh cho ta biết những yếu tố tiềm ẩn có ảnh hưởng bằng cách cho thấy các điểm tiếp xúc dường như nhỏ nhưng lại đóng góp như thế nào vào tỉ lệ chuyển đổi. Bằng cách phân tích toàn bộ hành trình của khách hàng, các nhà tiếp thị có thể khám phá các kênh hoặc hành động tương tác ít rõ ràng nhưng lại đóng vai trò quan trọng trong việc khuyến khích khách hàng đưa ra quyết định mua hàng, chẳng hạn như các điểm tiếp xúc nghiên cứu giai đoạn đầu hoặc các nỗ lực tiếp thị gián tiếp vốn ít được chú ý.
Tối ưu hóa ngân sách
Ghi nhận đa kênh giúp tối ưu hóa ngân sách tiếp thị bằng cách đánh giá tác động thực sự và ROI của từng kênh trong suốt hành trình của khách hàng, cho phép các nhà tiếp thị tái phân bổ tài nguyên từ các kênh hoạt động kém sang những kênh đóng góp hiệu quả nhất vào chuyển đổi.
Ghi nhận đa kênh hoạt động như thế nào?
Ghi nhận đa kênh hoạt động bằng cách đo lường và phân tích hành vi tương tác của khách hàng trên nhiều kênh tiếp thị (chẳng hạn như mạng xã hội, email, quảng cáo trả phí và lượt truy cập trang web) để xác định cách mỗi điểm tiếp xúc đóng góp vào kết quả mong muốn như chuyển đổi hoặc mua hàng. Nó sử dụng các mô hình ghi nhận khác nhau và phân tích nâng cao để ghi nhận cho các kênh khác nhau dựa trên vai trò của chúng trong hành trình của khách hàng, giúp các nhà tiếp thị hiểu được tác động thực sự từ kế hoạch tiếp thị của họ.
Thu thập tín hiệu
Thu thập tín hiệu trong ghi nhận đa kênh liên quan đến việc thu thập các tín hiệu tương tác của khách hàng một cách toàn diện trên tất cả các kênh tiếp thị, điểm tiếp xúc và thiết bị, đồng thời đo lường các chỉ số quan trọng như chuyển đổi, tương tác và thời gian của mỗi lượt tương tác. Bước cơ bản này đòi hỏi phải triển khai các hệ thống đo lường chuyên sâu để có thể nắm bắt cả các tương tác trực tuyến và ngoại tuyến, đảm bảo không có điểm tiếp xúc có giá trị nào của khách hàng không được ghi lại trong quá trình ghi nhận.
Tích hợp và xử lý tín hiệu
Bước này kết hợp tín hiệu từ nhiều nguồn và nhiều điểm tiếp xúc vào một hệ thống thống nhất, đồng thời làm sạch và chuẩn hóa thông tin để đảm bảo tính nhất quán và chính xác trên tất cả các kênh. Bước quan trọng này sẽ tạo ra hồ sơ khách hàng thống nhất bằng cách liên kết các tương tác trên các thiết bị và kênh khác nhau, chuyển đổi tín hiệu thô thành định dạng có thể sử dụng để phân tích ghi nhận chính xác.
Ứng dụng mô hình ghi nhận
Bằng cách chọn và triển khai các mô hình ghi nhận thích hợp, gán các giá trị trọng số cho các điểm tiếp xúc khác nhau trong hành trình của khách hàng, các nhà tiếp thị có thể đánh giá các yếu tố như thời gian ghi nhận và tầm quan trọng tương đối của mỗi tương tác trong việc thúc đẩy chuyển đổi.
Phân tích và tạo thông tin chi tiết
Các nhà tiếp thị phân tích thông tin chi tiết thu thập được để hiểu các kênh tiếp thị khác nhau tương tác và đóng góp vào chuyển đổi như thế nào. Phân tích này tiết lộ những thông tin chi tiết có giá trị về hành trình của khách hàng, mức độ hiệu quả kênh và phân bổ ngân sách tối ưu tại các điểm tiếp xúc tiếp thị.
Tối ưu hóa và hành động
Nhờ sử dụng thông tin chi tiết về ghi nhận để tối ưu hóa chi tiêu tiếp thị, các nhà tiếp thị có thể điều chỉnh chiến lược kênh và thực hiện các cải tiến dựa trên thông tin chi tiết từ các chiến dịch để tối đa hóa ROI và hiệu quả tiếp thị tổng thể.
Những thách thức với ghi nhận đa kênh
Ghi nhận đa kênh có thể đặt ra những thách thức đáng kể do các silo tín hiệu cản trở việc tích hợp liền mạch thông tin khách hàng trên các kênh và các điểm tiếp xúc khác nhau. Sự phức tạp vốn có của việc phân tích tương tác trên nhiều kênh, kết hợp với hành vi của người tiêu dùng thay đổi nhanh chóng và các quy định về quyền riêng tư có thể gây khó khăn cho việc đo lường và ghi nhận chính xác tác động của từng điểm tiếp xúc tiếp thị.
Silo tín hiệu
Các silo tín hiệu đặt ra những thách thức đáng kể cho việc ghi nhận đa kênh do các thông tin khách hàng có giá trị bị cô lập trong các kênh, hệ thống và phòng ban riêng biệt, gây khó khăn cho việc xây dựng bức tranh tổng thể về hành trình của khách hàng. Các kho lưu trữ tín hiệu thiếu kết nối này khiến các nhà tiếp thị không thể hiểu được các kênh khác nhau tương tác và ảnh hưởng lẫn nhau như thế nào, dẫn đến thông tin ghi nhận không đầy đủ hoặc không chính xác và có thể làm sai lệch chiến lược tiếp thị và phân bổ ngân sách.
Hành vi dễ thay đổi
Khi người tiêu dùng vừa sử dụng các công nghệ và kênh mới, vừa liên tục sửa đổi các xu hướng hành vi của họ, các mô hình ghi nhận phải liên tục thay đổi để nắm bắt những hành vi thay đổi này, điều này có thể nhanh chóng làm cho các khuôn khổ ghi nhận hiện có trở nên lỗi thời hoặc không hiệu quả.
Các giải pháp Amazon Ads cung cấp tính năng ghi nhận và báo cáo chuyên sâu, giúp giải quyết những khó khăn này, đo lường các tương tác của khách hàng trên toàn phễu để cung cấp thông tin chi tiết hữu ích về hiệu suất chiến dịch.
Làm thế nào để bạn thực hiện ghi nhận đa kênh?
Việc triển khai thành công ghi nhận đa kênh đòi hỏi một cách tiếp cận có chiến lược, kết hợp công nghệ, tích hợp tín hiệu và tối ưu hóa liên tục. Các bước chính sau đây sẽ là khuôn khổ cho một hệ thống ghi nhận hiệu quả, cung cấp thông tin chi tiết hữu ích trên các kênh tiếp thị.
1. Tích hợp nguồn tín hiệu
Tích hợp các nguồn tín hiệu từ nhiều kênh tiếp thị, hệ thống CRM và các kênh phân tích khác nhau, tạo ra một cái nhìn thống nhất về các tương tác của khách hàng, cho phép đo lường chính xác hành trình của khách hàng qua các điểm tiếp xúc để phân tích ghi nhận đa kênh hiệu quả.
2. Sử dụng phương pháp đo lường nhất quán
Sử dụng các phương pháp đo lường và yếu tố nhận dạng nhất quán trên tất cả các kênh tiếp thị, đảm bảo thu thập tín hiệu chính xác và kết nối ổn định các điểm tiếp xúc của khách hàng, cho phép phân tích ghi nhận chính xác hơn và hiểu rõ hơn về hành trình của khách hàng.
3. Định hình mô hình
Định hình mô hình có nghĩa là thiết lập và tùy chỉnh các mô hình ghi nhận (chẳng hạn như lần tiếp xúc đầu tiên, tiếp xúc cuối cùng hoặc tiếp xúc đa điểm) để phản ánh chính xác mục tiêu kinh doanh và mô hình hành trình khách hàng của bạn. Quá trình này đòi hỏi phải đánh giá cẩn thận các yếu tố như cửa sổ chuyển đổi, trọng số kênh và xu hướng hành vi của khách hàng để đảm bảo mô hình cung cấp thông tin chi tiết có ý nghĩa cho quá trình ra quyết định.
4. Tận dụng tối ưu hóa liên tục
Tối ưu hóa tiếp thị liên tục nghĩa là thường xuyên phân tích thông tin chi tiết về ghi nhận, thử nghiệm các mô hình khác nhau và tinh chỉnh các chiến lược để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của ghi nhận đa kênh theo thời gian, từ đó đưa ra các quyết định tiếp thị và ROI chính xác hơn.
Trong bối cảnh tiếp thị phức tạp ngày nay, hành trình của khách hàng hiếm khi đơn giản. Ghi nhận đa kênh giúp các nhà tiếp thị hiểu được các điểm tiếp xúc khác nhau kết hợp với nhau để thúc đẩy chuyển đổi như thế nào, từ đó mở ra một mạng lưới tương tác phức tạp dẫn dắt khách hàng từ nhận thức đến mua hàng. Nghiên cứu Beyond the Buy của Amazon Ads cho thấy 75% người tiêu dùng toàn cầu nghĩ đến việc mua sắm nhiều lần mỗi tuần, 2 và người tiêu dùng tương tác với các thương hiệu trên nhiều kênh, từ quảng cáo truyền hình trực tuyến và quảng cáo âm thanh đến quảng cáo hiển thị và tìm kiếm, mô hình ghi nhận giúp các thương hiệu tối ưu hóa chi tiêu và chiến lược tiếp thị một cách hiệu quả. Các giải pháp Amazon Ads như Amazon Marketing Cloud cung cấp các công cụ cần thiết để thực hiện các chiến lược ghi nhận này trên quy mô lớn, cung cấp các phương pháp đo lường đảm bảo quyền riêng tư và các thông tin chi tiết đa kênh giúp các thương hiệu kết nối các điểm trên nhiều kênh.
Ví dụ và câu chuyện thành công về ghi nhận đa kênh
Nghiên cứu điển hình
H&R Block đã tận dụng Amazon Marketing Cloud (AMC) với công nghệ Match ID để tạo mô hình ghi nhận nâng cao quyền riêng tư trong chiến lược toàn phễu của họ với Amazon Ads. Cách tiếp cận phối hợp này đã mở rộng phạm vi tiếp cận trên nhiều kênh, bao gồm Prime Video, quảng cáo video trực tuyến (bao gồm Twitch), âm thanh Alexa và hiển thị. Báo cáo Lộ trình Chuyển đổi của AMC đã phân tích hành trình của khách hàng từ nhận thức đến chuyển đổi, và báo cáo chiến dịch tổng thể cho thấy sự phối hợp hiệu quả giữa các kênh. Việc thêm video trực tuyến vào hiển thị đã tăng tỷ lệ chuyển đổi thêm 47%, lên mức 66% khi Prime Video được đưa vào, cuối cùng đạt mức tăng 144% tỷ lệ chuyển đổi với chiến lược toàn phễu so với các chiến dịch chỉ hiển thị.
Nghiên cứu điển hình
Hanes đã triển khai chiến lược đo lường đa kênh toàn diện, sử dụng Amazon Marketing Cloud để theo dõi cách các vị trí quảng cáo chính trên trang chủ, quảng cáo hiển thị và Sponsored Brands phối hợp với nhau như thế nào trong suốt hành trình của khách hàng. Phương pháp ghi nhận của họ là đo lường các tìm kiếm theo thương hiệu, một chỉ số hàng đầu về ý định người tiêu dùng, cho thấy rằng người dùng tiếp xúc với cả quảng cáo hiển thị và quảng cáo tìm kiếm có khả năng chuyển đổi cao gấp đôi so với tiếp xúc với quảng cáo chỉ tìm kiếm. Kết quả đo lường đã chứng minh hiệu quả của chiến lược tiếp thị đa kênh trên các điểm tiếp xúc, với người dùng tiếp xúc với trang chủ, Amazon DSP và tìm kiếm có tỷ lệ tìm kiếm theo thương hiệu cao hơn 4,5 lần, cuối cùng tạo ra 7,75 triệu đô la doanh thu được ghi nhận.
Nghiên cứu điển hình
Ultima Replenisher hợp tác với Global Overview để triển khai phân tích Amazon Marketing Cloud, không chỉ dừng lại ở lợi nhuận trên doanh số quảng cáo truyền thống để đo lường tổng chi phí quảng cáo bán hàng và chi phí thu nạp khách hàng trên các quảng cáo được tài trợ, quảng cáo Fire TV và Prime Video. Phương pháp ghi nhận của họ xác định rằng quảng cáo video đã cải thiện đáng kể việc thu nạp khách hàng mới đối với thương hiệu, với việc tiếp xúc với quảng cáo video đã tăng tỷ lệ khách hàng mới đối với thương hiệu từ 38% lên 75%, góp phần tạo nên mức tăng 305% so với cùng kỳ năm trước và tăng trưởng thị phần từ 8,7% lên 9,3%. Đo lường toàn diện cũng cho thấy tỷ lệ mua hàng lặp lại tăng 89%, cho thấy giá trị dài hạn của chiến lược đa kênh.
Giải pháp từ Amazon Ads
Bằng cách kết hợp trí thông minh để đưa ra dự đoán, không gian quảng cáo cao cấp và khả năng đo lường toàn diện, Amazon Ads cho phép các nhà quảng cáo tối đa hóa hiệu suất hiện tại, đồng thời khám phá các cơ hội tăng trưởng trong tương lai.
Amazon Marketing Cloud (AMC) là giải pháp clean room (phòng sạch) trên nền tảng đám mây và an toàn về quyền riêng tư, cho phép nhà quảng cáo có thể dễ dàng thực hiện phân tích và xây dựng đối tượng khách hàng dựa trên các tín hiệu đã được ẩn danh, bao gồm tín hiệu Amazon Ads cũng như dữ liệu đầu vào của riêng họ. AMC hợp nhất các tín hiệu phong phú từ các nền tảng của Amazon, nhà quảng cáo và các nhà cung cấp bên thứ ba hiện có, đồng thời hỗ trợ truy vấn linh hoạt thông qua các tín hiệu này trong môi trường an toàn về quyền riêng tư. Sau đó, nhà quảng cáo có thể sử dụng thông tin chi tiết và đối tượng khách hàng tùy chỉnh được tạo ra thông qua AMC để tối ưu hóa chiến thuật chiến dịch, hướng dẫn triển khai hoạt động tiếp thị và hỗ trợ đưa ra quyết định kinh doanh.
Chỉ số đa kênh toàn diện (OCM) trợ giúp các nhà quảng cáo đo lường tác động của chiến thuật quảng cáo đối với hoạt động mua sắm trên các cửa hàng bán lẻ trong khi các chiến dịch vẫn đang trong thời gian triển khai. Đo lường này bao gồm hiệu suất quảng cáo được phân bổ trực tuyến và ngoại tuyến, bất cứ nơi nào khách hàng dành thời gian. Những thông tin chi tiết này có thể trợ giúp các nhà quảng cáo điều chỉnh cách phân bổ ngân sách, tối ưu hóa chiến thuật của chiến dịch và tăng tối đa lợi tức thu được từ các khoản đầu tư vào truyền thông.
Nếu bạn chưa có nhiều kinh nghiệm, hãy liên hệ với chúng tôi để yêu cầu dịch vụ được quản lý bởi Amazon Ads. Có yêu cầu về mức ngân sách tối thiểu.
Tài nguyên bổ sung
Nguồn
1-2 Nghiên cứu tùy chỉnh của Amazon Ads với Strat7 Crowd.DNA. Beyond the Buy. Được triển khai từ tháng 3 năm 2025 đến tháng 7 năm 2025. Dữ liệu tổng hợp từ Úc, Brazil, Canada, Đức, Tây Ban Nha, Pháp, Ý, Nhật Bản, Mexico, Vương quốc Anh và Hoa Kỳ. N = 14.000.