Biểu đồ xác thực của chúng tôi thúc đẩy hiệu suất cho các nhà quảng cáo và mức độ liên quan cho người tiêu dùng như thế nào

Tôi có tiếp cận đúng đối tượng khách hàng với quảng cáo phù hợp vào đúng thời điểm không? Trong nhiều năm, ngành công nghiệp quảng cáo vẫn dựa vào các tín hiệu còn sai sót (cookie, địa chỉ IP và phỏng đoán) để trả lời câu hỏi này. Thách thức đối với các nhà quảng cáo đang không ngừng biến đổi: Cookie của bên thứ ba đang dần bị loại bỏ trên các trình duyệt lớn. Các mã định danh trên thiết bị di động phải đối mặt với những hạn chế ngày càng tăng. Địa chỉ IP có thể thay đổi thường xuyên và không đáng tin cậy để nhận diện hồ sơ của từng hộ gia đìn

Theo eMarketer, 34,9% trình duyệt tại Hoa Kỳ đã chặn cookie của bên thứ ba theo mặc định, khiến các nhà quảng cáo không thể nhắm mục tiêu đối tượng khách hàng dựa vào những mã số định danh cố định mà họ từng tận dụng.¹ Kết quả là quảng cáo được hiển thị quá mức, lượng khách hàng bị bỏ lỡ và các chiến dịch được xây dựng dựa trên phỏng đoán thay vì tín hiệu chính xác.

Amazon Ads phát triển một phương pháp tiếp cận mới với biểu đồ xác thực, sử dụng thông tin chi tiết đáng tin cậy để giúp các nhà quảng cáo tiếp cận các hộ gia đình thực sự bằng các quảng cáo có mức độ liên quan cao đối với người tiêu dùng.

Biểu đồ xác thực của Amazon Ads là một công nghệ hàng đầu trong ngành, kết nối các đối tượng khách hàng và hộ gia đình đã biết thông qua các mối quan hệ đáng tin cậy của Amazon trong lĩnh vực mua sắm, phát trực tuyến và giải trí. Đây không phải là một sản phẩm bạn kích hoạt mà là công nghệ nền tảng tự động hỗ trợ mọi chiến dịch Amazon Ads, từ nhắm mục tiêu theo đối tượng khách hàng đến quản lý tần suất và đo lường.

Dưới đây là cách thức hoạt động của biểu đồ xác thực: Mỗi khi khách hàng đăng nhập vào Amazon, đăng ký Fire TV hoặc phát trực tuyến nội dung trên Prime Video, họ đều tạo ra các điểm tiếp xúc đáng tin cậy. Sau đó, biểu đồ xác thực sẽ kết nối những thông tin chi tiết này thông qua các tín hiệu được mã hóa và ẩn danh mà không để lộ thông tin nhận dạng cá nhân cho các nhà quảng cáo. Vì các kết nối này gắn liền với các hộ gia đình có thiết bị cố định chứ không phải các thiết bị riêng lẻ hoặc tín hiệu định danh thường xuyên thay đổi, nên biểu đồ duy trì độ chính xác trên nhiều màn hình, định dạng và khu vực địa lý khác nhau.

Kết quả: Phạm vi tiếp cận xác thực của Amazon Ads mở rộng đến hơn 90% hộ gia đình tại Hoa Kỳ thông qua các kết nối xác định thay vì dữ liệu được mô hình hóa hoặc ước tính.² Khi sử dụng Đối tượng khách hàng Amazon, các nhà quảng cáo có thể mong đợi tỷ lệ đối sánh trung bình trên 75% trên không gian internet mở, tăng lên hơn 80% đối với các chiến dịch truyền hình trực tuyến.³

Khi các thương hiệu nắm được chính xác đối tượng khách hàng mà họ đang tiếp cận, người tiêu dùng sẽ được tận hưởng trải nghiệm quảng cáo tốt hơn về cơ bản. Amazon, Prime Video và Twitch nằm trong số năm nền tảng quảng cáo được ưa chuộng hàng đầu của người tiêu dùng trên toàn cầu, theo nghiên cứu Media Reactions (Thái độ của người tiêu dùng với nội dung truyền thông) năm 2025 của Kantar với hơn 21.000 người tiêu dùng, trong đó Amazon chiếm vị trí #1 về khả năng cung cấp quảng cáo có liên quan và hữu ích nhất cho người tiêu dùng trên toàn thế giới.

Tại sao lại như vậy? Nhờ quảng cáo được đối sánh chính xác dựa trên biểu đồ xác thực, người tiêu dùng nhìn thấy quảng cáo thực sự phù hợp với sở thích và nhu cầu của họ, được phân phối vào đúng thời điểm. Thay vì nhìn thấy quảng cáo lặp đi lặp lại, không liên quan trên mọi thiết bị, người tiêu dùng được khám phá nội dung, sản phẩm và thông tin mà họ thực sự thấy thích thú.

Sự chính xác này dẫn đến những cải thiện hữu hình cho tất cả mọi người: Giảm 57% số lần quảng cáo bị lặp lại không cần thiết giúp người tiêu dùng ít bị ngán ngẩm và khó chịu hơn.⁴ Phạm vi tiếp cận đối tượng khách hàng duy nhất cao hơn 42%⁵ có nghĩa là các nhà tiếp thị có thể tìm thấy khách hàng mới hiệu quả hơn mà không hiển thị quảng cáo quá nhiều lần cho những khách hàng hiện có. Và lợi tức trên chi tiêu quảng cáo cao gấp 3 lần, có nghĩa là ngân sách phát huy được hiệu quả cao hơn, các chiến dịch đạt hiệu suất tốt hơn với tỷ lệ chuyển đổi cao hơn lên đến 3 lần, đồng thời giúp giảm lãng phí ngân sách vào việc hiển thị quảng cáo cho đối tượng khách hàng không phù hợp hoặc hiển thị quảng cáo quá nhiều lần cho cùng một hộ gia đình trên mọi màn hình.⁶

Đặc biệt là trên TV kết nối Internet, Amazon vận hành Fire TV và có quan hệ đối tác độc quyền ở cấp độ thiết bị với Roku. Chúng tôi được tích hợp ở cấp hệ điều hành, có nghĩa là chúng tôi nhận diện được các hộ gia đình cho mọi nội dung được xem trên thiết bị Roku, bất kể ứng dụng hoặc kênh họ đang xem. Dù ai đó đang xem trực tuyến một chương trình nấu ăn trên một ứng dụng hay một trận bóng đá trên một ứng dụng khác, biểu đồ xác thực đều sẽ nhận diện họ thuộc về cùng một hộ gia đình. Quy trình này xảy ra tự động mà không cần ứng dụng, người xem hay nhà quảng cáo phải thực hiện bước bổ sung nào. Amazon cũng tích hợp với Samsung, LG và Vizio.

Tính năng nhận diện ở cấp độ hộ gia đình này cho phép áp dụng giới hạn tần suất trên tất cả các ứng dụng phát trực tuyến đang được sử dụng, loại bỏ đối tượng khách hàng để ngăn chặn việc hiển thị quảng cáo quá nhiều lần cho khách hàng hiện tại, đồng thời truyền tải thông điệp tuần tự điều chỉnh dựa trên nội dung một người đã xem trước đó. Quyền riêng tư và niềm tin của khách hàng luôn là ưu tiên hàng đầu. Thông tin cá nhân luôn được bảo vệ và gán bí danh trong suốt quá trình quảng cáo.

Biểu đồ xác thực được xây dựng dựa trên các mối quan hệ trực tiếp với các hộ gia đình và cá nhân được thiết lập thông qua các điểm tiếp xúc thực tế, hữu hình trên các kênh mua sắm và phát trực tuyến. Những điểm tiếp xúc này tạo ra một nền tảng vững chắc để chúng tôi có thể hiển thị các quảng cáo hấp dẫn và có liên quan cho người tiêu dùng.

Điều này quan trọng vì quảng cáo được xây dựng trên các tín hiệu xác thực, ổn định giúp mang lại kết quả nhất quán hơn. Khi chúng tôi sử dụng mô hình để mở rộng phạm vi tiếp cận, mô hình này được xếp chồng lên trên nền tảng dữ liệu xác thực này thay vì được xây dựng trên dữ liệu không chắc chắn. Kết quả đạt được là khả năng tiếp cận đích danh vẫn duy trì độ chính xác ngay cả khi mở rộng quy mô.

Nền tảng vững chắc này cũng hỗ trợ các chiến lược theo vị trí địa lý: Giải pháp Geographic Insights and Activation của Amazon sử dụng thông tin chi tiết về bán lẻ cùng với các tín hiệu địa lý của riêng nhà quảng cáo để khám phá các cơ hội tăng trưởng cao, sau đó tự động tối ưu hóa việc phân phối chiến dịch đến các khu vực đó dựa trên mục tiêu của khách hàng. Thương hiệu thức ăn cho thú cưng Nestlé Purina đạt được mức độ tương tác từ khách hàng mới đối với thương hiệu cao hơn 313% và chi phí thu hút khách hàng thấp hơn 86% bằng cách tận dụng những thông tin chi tiết này để thúc đẩy thu hút khách hàng mới trong các lĩnh vực có tiềm năng tăng trưởng chưa được khai thác.⁷

Sức mạnh của biểu đồ xác thực không chỉ dừng lại ở những gì khách hàng nhìn thấy mà còn mở rộng sang nội dung âm thanh họ nghe thấy. Trước đây, các nhà quảng cáo qua âm thanh phải đối mặt với một thách thức dai dẳng: thói quen nghe nội dung âm thanh trên nhiều thiết bị khác nhau khiến việc nhận diện khách hàng gần như không thể. Không giống như truyền hình trực tuyến, với việc các hộ gia đình tập trung xung quanh một màn hình duy nhất, hoạt động tiêu thụ nội dung âm thanh chủ yếu xảy ra trên điện thoại di động và máy tính để bàn, mỗi loại thiết bị lại sử dụng mã định danh khác nhau khiến khó kết nối dữ liệu để tạo thành một bức tranh hoàn chỉnh.

Biểu đồ xác thực giải quyết sự phức tạp này theo những cách mà các phương pháp tiếp cận truyền thống không thể làm được. Trên các ứng dụng Amazon Music và ứng dụng di động Amazon mà người nghe đã đăng nhập, biểu đồ cho phép nhận diện khách hàng một cách xác thực. Quan hệ đối tác với các nhà phát hành quảng cáo bên thứ ba cao cấp như Spotify, iHeart và Pandora giúp Amazon mở rộng khả năng đo lường chính xác vượt ngoài các nền tảng thuộc sở hữu của họ, giúp kết nối được dữ liệu của khách hàng từ khi họ nghe podcast vào buổi sáng đến khi mua hàng vào buổi chiều. Khả năng nhận diện của biểu đồ, được xây dựng trên khắp các dịch vụ của Amazon, tích hợp tự nhiên với nền tảng âm thanh bên thứ ba thông qua khả năng so khớp dữ liệu bảo mật, vì vậy quá trình đo lường không bị ngắt quãng khi người dùng rời khỏi các nền tảng thuộc sở hữu của Amazon.

Cách tiếp cận này biến âm thanh từ chiến thuật “tiếp cận” thành một kênh hiệu suất có thể đo lường, giúp giải quyết một trong những thiếu hụt dai dẳng nhất trong ngành về khả năng tiếp cận đích danh.

Trong bối cảnh quảng cáo kỹ thuật số ngày càng bị phân mảnh và các tín hiệu truyền thống đang trở nên kém tin cậy hơn, các thương hiệu cần ưu tiên bắt đầu bằng các kết nối xác thực. Điều đó sẽ mang lại hiệu suất tốt hơn cho các nhà quảng cáo, trải nghiệm phù hợp hơn cho người tiêu dùng và giảm lãng phí ngân sách trên diện rộng.