Cuộc cách mạng về độ chính xác: Cách AI giúp loại bỏ sự phức tạp trong quảng cáo

Ngành quảng cáo đang ở một bước ngoặt. Lần đầu tiên, các thương hiệu thuộc mọi quy mô đều có thể tiếp cận những tính năng tiên tiến mà trước đây chỉ dành riêng cho các doanh nghiệp có đội ngũ lớn và ngân sách dồi dào. Chất xúc tác là gì? Trí tuệ nhân tạo (AI) tự động xử lý sự phức tạp trong hoạt động, giúp các nhà tiếp thị tập trung vào chiến lược, sự sáng tạo và kết quả kinh doanh. Theo một báo cáo gần đây của McKinsey, 62% các tổ chức đã bắt đầu thử nghiệm với các tác nhân AI vào năm 2025, và các doanh nghiệp này cho biết họ đang chứng kiến mức độ gia tăng doanh thu lớn nhất từ

việc sử dụng AI trong hoạt động tiếp thị của mình.¹

Nhìn về năm 2026, việc sử dụng AI dự kiến

sẽ tiếp tục tăng tốc, và cùng với đó là cơ hội cho các thương hiệu loại bỏ sự phức tạp và tiếp cận khách hàng hiệu quả hơn nhờ quảng cáo có liên quan hơn. Mark Eamer, Phó Chủ tịch phụ trách Hỗ trợ sản phẩm bán hàng, Tăng trưởng doanh số toàn cầu và Phát triển đối tác toàn cầu tại Amazon Ads, nhận thấy đây là một sự thay đổi đang diễn ra trong toàn ngành. Ông diễn tả sự chuyển đổi này một cách đơn giản: “Năm 2026 sẽ đưa ngành quảng cáo từ nghệ thuật ước lượng sang khoa học chính xác, tất cả là nhờ AI.”

Từ thủ công đến tự động

Sự thay đổi không chỉ diễn ra từng bước nhỏ mà là sự thay đổi căn bản. Việc triển khai các chiến dịch từng cần đến hàng tuần nay chỉ mất vài giờ thông qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên, với trí tuệ nhân tạo (AI) đảm nhiệm thiết lập vận hành trong khi các nhà tiếp thị tập trung vào chiến lược. Những dự đoán xác suất về đối tượng khách hàng đã được thay thế bằng các tín hiệu xác thực dựa trên hành vi mua sắm và phát trực tuyến thực tế. Đồng thời, các công cụ nội dung quảng cáo dựa trên AI hoạt động cùng với các đội ngũ sáng tạo để tạo ra các quảng cáo chất lượng truyền hình, đẩy nhanh quá trình sản xuất mà không thay thế tầm nhìn của con người trong việc định hướng.

“Các thương hiệu chia sẻ với chúng tôi rằng họ không muốn dành quá nhiều thời gian cho chiến thuật mà muốn dành nhiều thời gian hơn cho chiến lược và kết quả kinh doanh”, Eamer giải thích. “Họ sẽ nhanh chóng ứng dụng AI nhằm loại bỏ rào cản và giúp họ biến thông tin chi tiết thành hành động nhanh hơn.”

Sự chuyển đổi này phản ánh mức độ hoàn thiện rộng hơn trong cách các thương hiệu tiếp cận trí tuệ nhân tạo - chuyển từ thử nghiệm sang thực thi, từ những lối tắt mang tính chiến thuật sang các mối quan hệ đối tác chiến lược. AI hiện đóng vai trò một trợ thủ đắc lực, hỗ trợ xử lý các vấn đề phức tạp trong hoạt động, cho phép các chuyên gia tiếp thị tập trung vào các quyết định sáng tạo và chiến lược nhằm thúc đẩy kết quả kinh doanh.

Dân chủ hóa sự tinh vi

Có lẽ tác động quan trọng nhất là cách AI khiến cho cuộc chơi trở nên bình đẳng. Các khả năng quảng cáo tinh vi mà trước đây đòi hỏi đội ngũ lớn và ngân sách khổng lồ nay đã trở nên dễ tiếp cận hơn đối với các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô.

“Một doanh nghiệp nhỏ sẽ có thể mô tả sản phẩm và khách hàng của mình cho một công cụ dựa trên AI và nhận được một chiến dịch trên toàn phễu được thiết kế riêng cho các đối tượng khách hàng khác nhau, với nội dung quảng cáo chất lượng chuyên nghiệp cho các định dạng mà trước đây có thể không tiếp cận được do hạn chế về thời gian, ngân sách hoặc chuyên môn”, Eamer lưu ý.

Quá trình dân chủ hóa này không chỉ giới hạn ở việc thiết lập chiến dịch tranh cử. Ngành bán lẻ vận động rất nhanh - các mùa thay đổi, các chương trình khuyến mãi được triển khai chỉ sau một đêm, các sự kiện văn hóa xuất hiện bất ngờ. Theo truyền thống, việc điều chỉnh nội dung quảng cáo đòi hỏi chu kỳ sản xuất kéo dài và nhiều công sức thủ công. Các công cụ AI hiện hoạt động như các đối tác sáng tạo, giúp chuyển đổi quảng cáo theo xu hướng có liên quan theo thời gian thực, đồng thời vẫn giữ nguyên tầm nhìn chiến lược.

Sự chuyển đổi từ phức tạp sang đơn giản là điều hiển nhiên đối với các đối tác công nghệ đang hỗ trợ các thương hiệu ứng dụng những khả năng này.

“AI đang giúp các thương hiệu thu được nhiều giá trị hơn từ Amazon Ads bằng cách biến sự phức tạp thành sự rõ ràng và hành động”, Melissa Burdick, Chủ tịch kiêm đồng sáng lập của Pacvue, cho biết. “Bằng cách tăng cường tín hiệu và tự động hóa của Amazon, Pacvue cho phép các thương hiệu thuộc mọi quy mô tiếp cận khách hàng phù hợp nhanh hơn, thích ứng với hiệu suất theo thời gian thực và thúc đẩy tăng trưởng có thể đo lường được trên toàn phễu. Kết quả là, hoạt động quảng cáo trở nên hiệu quả hơn và có thành công hơn trong việc xây dựng mối quan hệ khách hàng bền vững."

Sự cần thiết về chiến lược

Khi AI loại bỏ sự phức tạp trong hoạt động, vai trò của các đội ngũ tiếp thị cũng thay đổi.

“Họ đang chuyển từ phương pháp ước lượng sang phương pháp chính xác”, Eamer cho biết. “Họ muốn biết - chứ không phải đoán - rằng quảng cáo của họ đang hiệu quả, và họ muốn AI xử lý những phần tốn thời gian của quá trình phức tạp đó để nhanh chóng đến đích và sử dụng nguồn lực một cách hiệu quả nhất.”

Thay vì dành thời gian cho việc quản lý chiến dịch, sản xuất nội dung quảng cáo và phân tích dữ liệu theo cách thủ công, các đội ngũ có thể tập trung vào những câu hỏi chiến lược: Hành trình khách hàng nào quan trọng nhất? Thương hiệu nên xuất hiện như thế nào trong các sự kiện văn hóa? Những kết quả kinh doanh nào thúc đẩy tăng trưởng dài hạn?

Eamer đề xuất một khuôn khổ gồm ba phần: “Ứng dụng AI với vai trò một công cụ để giúp bạn làm được nhiều việc hơn và nâng cao giới hạn của những điều khả thi. Điều chỉnh nội dung quảng cáo và chiến dịch của bạn một cách nhanh chóng khi các xu hướng xuất hiện. Mở rộng quy mô chiến dịch của bạn, tiếp cận đối tượng khách hàng mới và thúc đẩy kết quả kinh doanh tốt hơn.”

Những thương hiệu phát triển nhanh nhất là những thương hiệu đã phá vỡ lối mòn tư duy, không còn coi việc xây dựng nhận thức và marketing hiệu quả là những yếu tố riêng biệt, mà đã bắt đầu tư duy về hành trình khách hàng được kết nối, nơi mọi điểm tiếp xúc đều có thể đo lường và tối ưu hóa.

Những điều thương hiệu có thể thực hiện ngay

Khi sự phức tạp không còn là rào cản, sự sáng tạo và chiến lược trở thành yếu tố tạo nên sự khác biệt.

“Các nhà quảng cáo ứng dụng công cụ AI có thể bắt kịp xu hướng theo thời gian thực, mở rộng ý tưởng trên nhiều kênh và tham gia vào các định dạng cao cấp mà không làm tăng thêm sự phức tạp”, Eamer giải thích.

Cơ hội không chỉ là việc thực hiện những điều tương tự nhanh hơn mà còn là việc thực hiện những điều hoàn toàn mới mà trước đây không thể làm được.

Các thương hiệu sẵn sàng đón nhận quảng cáo dựa trên AI nên cân nhắc ba bước quan trọng sau:

1. Ứng dụng AI với vai trò đối tác sáng tạo của bạn. Các công cụ như Trợ lý nội dung quảng cáo cho phép các thương hiệu tạo ra các quảng cáo chuyên nghiệp, sẵn sàng cho chiến dịch trên nhiều định dạng truyền hình trực tuyến, video và hiển thị trong vài giờ thay vì vài tuần. Thông qua giao diện đàm thoại, các công cụ này hướng dẫn bạn từ ý tưởng đến sản xuất chính thức, loại bỏ các rào cản truyền thống xung quanh ngân sách, chuyên môn và thời gian.

2. Triển khai các chiến dịch trên toàn phễu nhờ tối ưu hóa bằng AI. Chiến dịch trên toàn phễu, ra mắt vào quý 1 năm 2026, cho phép các thương hiệu thiết lập các chiến lược từ nhận thức đến chuyển đổi hoàn chỉnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, trong đó AI tự động xử lý quá trình tạo nội dung quảng cáo, nhắm mục tiêu và tối ưu hóa liên tục trên tất cả các định dạng.

3. Sử dụng công cụ quản lý chiến dịch đàm thoại. Ads Agent cung cấp giao diện ngôn ngữ tự nhiên để xây dựng, tối ưu hóa và phân tích các chiến dịch mà không cần quy trình thủ công, biến các quy trình phức tạp thành các câu lệnh hội thoại đơn giản.

Những hạn chế cũ - liên quan đến thời gian, ngân sách hoặc chuyên môn kỹ thuật - đang dần biến mất. Điều còn lại là cơ hội tạo dựng kết nối sâu sắc hơn với khách hàng, tối ưu hóa chiến dịch theo thời gian thực và chứng minh tác động của ngân sách quảng cáo đã chi một cách hiệu quả hơn. Đối với các thương hiệu đang khám phá những khả năng này, còn rất nhiều điều để tìm hiểu.

Nguồn

¹Tình hình AI trong năm 2025, McKinsey, tháng 11 năm 2025.