Xnurta giúp Shokz đạt tỷ lệ 93% doanh số từ khách hàng mới đối với thương hiệu bằng tính năng tạo SQL có sự hỗ trợ của AI trong AMC

Mục tiêu

Shokz, một công ty điện tử tiêu dùng nổi tiếng với tai nghe dạng mở, đã xây dựng được vị thế vững chắc trong danh mục tai nghe dẫn truyền qua xương trên gian hàng Amazon tại Hoa Kỳ. Tuy nhiên, thành công đó cũng đi kèm một thách thức mới: tốc độ tăng trưởng trong phân khúc cốt lõi đang chậm lại và thương hiệu cần một chiến lược để tiếp tục mở rộng quy mô. Shokz hướng đến một danh mục liên quan – tai nghe không dây hoàn toàn dạng mở – để thu hút những người mua mới đối với thương hiệu (NTB), vốn chưa tìm kiếm Shokz theo tên.

Cơ hội đã rõ, nhưng các chiến dịch Amazon DSP trước đây không sử dụng tính năng phân khúc đối tượng khách hàng nâng cao vẫn chưa mang lại kết quả Shokz cần. Mức tăng lượt tìm kiếm thương hiệu chỉ đạt khoảng 9% so với mục tiêu 18%, còn tỷ lệ nhấp chuột (CTR) của quảng cáo hiển thị vẫn thấp hơn mục tiêu 0,2% của Shokz.

Để thu hẹp khoảng cách đó, Shokz hợp tác với đối tác Amazon Ads Xnurta xây dựng chiến lược tiếp cận đối tượng khách hàng dựa trên thông tin chi tiết, kết hợp ba giải pháp Amazon Ads: Amazon Marketing Cloud (AMC) để thu thập thông tin chi tiết về đối tượng khách hàng, Amazon DSP để triển khai chiến dịch và Công cụ nâng cao thương hiệu của Amazon để đo lường.

Phương pháp tiếp cận

Phương pháp của Xnurta tập trung vào việc giúp nhiều thành viên trong nhóm phụ trách chiến dịch sử dụng được AMC, thay vì chỉ các chuyên gia SQL. Để đạt mục tiêu này, Xnurta tích hợp công cụ chuyên biệt AMC SQL Generator vào giải pháp sử dụng các trợ lý ảo của mình. Công cụ chuyên biệt này được cung cấp thông qua Amazon Ads MCP Server, cho phép các trợ lý AI truy cập chức năng của Amazon Ads. Công cụ sử dụng chuyên môn của Amazon về AMC để tạo câu lệnh SQL cho AMC đã được xác thực từ ngôn ngữ tự nhiên. Nhờ đó, Xnurta có thể cung cấp thông tin chi tiết từ AMC cho khách hàng nhanh hơn. Với Shokz, nhóm có thể chuyển các câu hỏi kinh doanh thành truy vấn AMC có thể thực thi ngay trong môi trường làm việc hiện tại mà không cần kỹ năng SQL nâng cao. Nhờ đó, thời gian xây dựng đối tượng khách hàng giảm từ vài ngày xuống còn vài giờ, đồng thời các thành viên ít am hiểu kỹ thuật hơn cũng tự tin khám phá những phương pháp phân tích nâng cao theo nhịp triển khai chiến dịch.

Thông tin chi tiết từ hoạt động phân tích hành trình bằng AMC cho thấy khách hàng tiềm năng rời khỏi hành trình ở những điểm nào từ lúc khám phá đến khi mua hàng. Xnurta dùng những phát hiện này để tạo bốn phân khúc đối tượng khách hàng AMC: nhóm tương tự những người mua có giá trị cao; những người tìm kiếm từ khóa thuộc danh mục chính và danh mục liên quan; những người đã xem trang chi tiết sản phẩm hoặc bỏ giỏ hàng trong 30 ngày trước đó; và các đối tượng khách hàng được xác định dựa trên thông tin chi tiết của Amazon về người mua trong các ngành dọc đạp xe, chạy bộ, kinh doanh, công nghệ thông minh và chăm sóc sức khỏe.

Các đối tượng khách hàng AMC này được tiếp cận thông qua Amazon DSP với tính năng tối ưu hóa Performance+, tự động điều chỉnh việc phân phối quảng cáo để tiếp cận những khách hàng tiềm năng có giá trị cao nhất. AI tạo sinh hỗ trợ tạo các biến thể nội dung quảng cáo cho từng giai đoạn của phễu, cho phép Xnurta thử nghiệm và tinh chỉnh thông điệp cho từng phân khúc. Công cụ nâng cao thương hiệu của Amazon được sử dụng để lượng hóa tác động ở đầu phễu của việc tiếp xúc với quảng cáo qua Amazon DSP đối với hành vi tìm kiếm thương hiệu. Kết quả là một quy trình liên tục và nhanh hơn, từ thông tin chi tiết của AMC đến triển khai qua Amazon DSP rồi đo lường bằng Công cụ nâng cao thương hiệu của Amazon – một mô hình có thể lặp lại và mở rộng cho các đợt triển khai cũng như chiến dịch theo mùa trong tương lai của Shokz.

Kết quả

Hiệu suất chiến dịch đã vượt cả ba KPI quan trọng. Kết quả đo lường bằng Công cụ nâng cao thương hiệu của Amazon cho thấy lượt tìm kiếm thương hiệu tăng 23%, vượt 5 điểm phần trăm so với mục tiêu 18%. Điều này cho thấy việc tiếp xúc với quảng cáo Amazon DSP ở đầu phễu đã giúp chuyển người mua từ giai đoạn chỉ biết đến thương hiệu sang chủ động quan tâm đến thương hiệu.¹ CTR đạt 0,5%, gấp 2,5 lần mục tiêu 0,2% của Shokz, cho thấy các đối tượng khách hàng được xác định bằng AMC kết hợp với nội dung quảng cáo đã qua thử nghiệm A/B tạo ra mức tương tác cao hơn từ những người mua phù hợp.² Đồng thời, tỷ lệ doanh số từ khách hàng mới đối với thương hiệu đạt 93%, vượt 9 điểm phần trăm so với mục tiêu 84%, cho thấy chiến dịch đã mở rộng cơ sở khách hàng của Shokz thay vì chỉ thu hút lại người mua hiện có.³

Bên cạnh các chỉ số nổi bật, tác động đối với quy trình vận hành cũng rất đáng kể. Các quy trình phân tích hành trình và xây dựng đối tượng khách hàng bằng AMC trước đây mất nhiều ngày, nay đã hoàn thành chỉ trong vài giờ. Các nhóm ít am hiểu kỹ thuật hơn cũng tự tin tự thử nghiệm, tinh chỉnh và triển khai các chiến lược đối tượng khách hàng nâng cao bằng AMC.

Điểm khác biệt của chiến dịch này nằm ở cách các chiến thuật kết hợp với nhau. AMC cung cấp thông tin chi tiết về đối tượng khách hàng, Amazon DSP dùng những thông tin đó để triển khai quảng cáo, còn Công cụ nâng cao thương hiệu của Amazon đo lường liệu nhận thức có thực sự dẫn đến thay đổi hành vi hay không. Nhờ tính năng tạo SQL có sự hỗ trợ của AI gỡ bỏ rào cản kỹ thuật khi sử dụng AMC, cả nhóm có thể thực hiện quy trình đó. Thông tin từ mỗi bước giúp định hướng bước tiếp theo, khiến quy trình nhanh hơn sau mỗi lần lặp lại. Với Shokz, việc kết nối thông tin chi tiết về đối tượng khách hàng với hoạt động triển khai quảng cáo đã giúp họ nhìn thấy cơ hội tăng trưởng ngay trong một danh mục đã bão hòa.

Nguồn

^1-3 Shokz, Hoa Kỳ, 2026.