OMD giúp Dacia Bigster đạt tỷ lệ 52,6% lượt xem hoàn chỉnh mà chỉ tiêu tốn 9,4% ngân sách trên Amazon DSP

Mục tiêu

Là một thương hiệu ngoài sàn (không bán sản phẩm trực tiếp trên Amazon) Dacia, một thương hiệu ô tô hàng đầu châu Âu nổi tiếng với việc cung cấp các dòng xe đáng tin cậy và thực dụng, cần chứng minh rằng Amazon Ads có thể mang lại kết quả trên toàn phễu cho các thương hiệu ô tô.

Sau khi ra mắt Bigster vào tháng 5 năm 2025, Dacia đặt mục tiêu xây dựng nhận thức và mức độ cân nhắc cho lần đầu tiên bước chân vào phân khúc C-SUV tại Tây Ban Nha—một danh mục mà thương hiệu này chưa từng có tài sản thương hiệu, chưa có tệp khách hàng sẵn có và chưa có lịch sử thành tích trước đó.

Các thương hiệu khác đã có nhiều năm đầu tư vào thương hiệu từ trước, và khoản đầu tư quảng cáo trong phân khúc C-SUV đã tăng vọt 284% so với cùng kỳ năm ngoái. Với ngân sách quảng cáo số hạn chế và khung thời gian chiến dịch chỉ kéo dài hai tuần trong tháng 11 năm 2025, Dacia không thể đối đầu với các thương hiệu khác về mặt quy mô tương đương. Tỷ lệ chuyển đổi của Bigster cũng thấp hơn 5 điểm so với mức trung bình của Dacia, có nghĩa là chiến dịch cần thúc đẩy không chỉ nhận thức mà còn cả mức độ cân nhắc và ý định mua hàng—trong khi phải tối đa hóa mỗi đồng euro chi tiêu.

Dacia đã hợp tác với OMD—một đại lý truyền thông toàn cầu thuộc Mạng lưới Omnicom và một đối tác cao cấp của Amazon Ads—để chứng minh rằng chiến lược thông minh có thể vượt qua những hạn chế về ngân sách. Họ đã sử dụng Amazon DSP như một công cụ nghe nhìn của chiến dịch để tiếp cận đối tượng khách hàng có ý định cao trên các môi trường video cao cấp.

Phương pháp tiếp cận

Quyết định chiến lược cốt lõi của OMD là chỉ phân bổ 9,4% ngân sách quảng cáo số cho Amazon DSP trong khi kỳ vọng nền tảng này sẽ mang lại phần lớn các lượt xem chỉnh—đạt được kết quả dựa trên chiến lược thông minh thay vì ngân sách. Chiến lược này hoạt động trên bốn mục hàng quảng cáo bổ trợ cho nhau, được thiết kế để đồng thời tối đa hóa phạm vi tiếp cận, mức độ liên quan và tính hiệu quả.

Thứ nhất, các vị trí quảng cáo Đảm bảo theo lập trình trên môi trường quảng cáo truyền hình trực tuyến cao cấp—bao gồm Disney+ và HBO Max—đã phân phối quảng cáo video 25 giây trong bối cảnh thu hút sự chú ý cao, nơi mà TV tuyến tính không còn có thể tiếp cận khách hàng với hiệu quả tương tự. Những vị trí này đảm bảo Bigster xuất hiện bên cạnh nội dung cao cấp, qua đó xây dựng uy tín thương hiệu trong một phân khúc mà nhận thức đóng vai trò rất quan trọng.

Thứ hai, một mục hàng được tuyển chọn đã tận dụng sản phẩm trí tuệ ngữ nghĩa độc quyền để xây dựng các tệp đối tượng khách hàng tùy chỉnh dựa trên sở thích lướt web thực tế và các tín hiệu ý định của nhóm đối tượng khách hàng mục tiêu của Bigster, từ đó phân phối các quảng cáo video trên khắp không gian quảng cáo liên quan đến ô tô. Cách tiếp cận này cho phép OMD thu hút những người tiêu dùng đã thể hiện sự quan tâm tích cực đến phân khúc C-SUV mà không dựa vào các giả định chung chung về nhân khẩu học.

Thứ ba, một mục hàng mở đã áp dụng các phân khúc khách hàng có sở thích chung về ô tô của Amazon Audiences để mở rộng phạm vi tiếp cận của video với chi phí rất thấp, trong khi vẫn duy trì được mức độ liên quan của đối tượng khách hàng. Lớp chiến lược này đã mở rộng phạm vi chiến dịch vượt ra ngoài môi trường cao cấp, đảm bảo tần suất hiển thị và quy mô mà không làm giảm chất lượng tương tác của đối tượng khách hàng,

Cuối cùng, một lớp đo lường thống nhất theo dõi lượt xem, các chỉ số trực tuyến chính, các lượt yêu cầu bảng báo giá xe và yêu cầu thu cũ đổi mới hàng ngày, cho phép tối ưu hóa ngân sách theo thời gian thực giữa ba mục hàng phân phối dựa trên đóng góp thực tế trên phễu. Cách tiếp cận khép kín này đồng nghĩa với việc mỗi đồng euro đều liên tục được chuyển hướng tới mục hàng có hiệu suất cao nhất.

Kết quả

Amazon DSP đã mang lại kết quả vượt xa mong đợi trên mọi chỉ số. Chỉ với 9,4% ngân sách quảng cáo số, chiến dịch đã mang lại 52,6% tổng số lượt xem hoàn chỉnh trên nền tảng số—tương đương với 2,3 triệu lượt xem—cao hơn gấp đôi tỷ lệ phân phối dự kiến là 26% và chứng minh rằng phân bổ có chiến lược có thể mang lại hiệu quả vượt trội so với chỉ chi tiêu thuần túy.¹

Chi phí cho mỗi lượt xem (CPV) đạt 0,0087€, giúp Amazon DSP hiệu quả hơn 2,26 lần so với các mục hàng quảng cáo video nâng cao nhận thức khác trong kế hoạch truyền thông.² Chi phí cho mỗi lượt chuyển đổi chất lượng trên trang web cho hai mục hàng trong Amazon DSP (sử dụng đối tượng khách hàng tùy chỉnh và phân khúc khách hàng có sở thích chung về ô tô của Amazon Audiences) đạt hiệu quả hơn 5,4 lần so với các hành động nâng cao nhận thức còn lại—một kết quả chứng minh tác động của cách tiếp cận ưu tiên đối tượng khách hàng.³

Có lẽ đáng chú ý nhất là các mục hàng chỉ được lên kế hoạch cho mục đích xây dựng thương hiệu đã tạo ra 13 lượt chuyển đổi có ý định cao—bao gồm tám yêu cầu thu cũ đổi mới và năm lượt yêu cầu bảng báo giá xe—thể hiện tác động trên toàn phễu vượt ra ngoài mục tiêu xây dựng nhận thức.⁴ Tỷ lệ nhấp chuột trên các video có thể nhấp vượt quá mục tiêu 60%, đạt 0,24% so với điểm chuẩn 0,15%. ⁵

Đối với các thương hiệu ngoài sàn, chiến dịch cung cấp một bằng chứng thuyết phục: Hệ thống phân tích đối tượng khách hàng thông minh và các môi trường video cao cấp của Amazon Ads có thể thúc đẩy nhận thức, mức độ cân nhắc và ý định mua hàng có thể đo lường được—ngay cả khi không có lộ trình mua hàng trực tiếp trên Amazon Kết quả của Dacia chứng minh rằng việc phân bổ có chiến lược và lập kế hoạch ưu tiên đối tượng khách hàng trên Amazon DSP có thể giúp các thương hiệu ngoài gian hàng Amazon thành công trong các danh mục vốn đã có độ bão hòa cao.

Nguồn

^1-5 Dacia, Tây Ban Nha, 2025.